セミナー検索結果：554件

• 2021年04月30日(金) ディープラーニングの基礎と最新アルゴリズムの実装技術と応用　＜オンラインセミナー＞ ～ 機械学習・ディープラーニングの基礎、Kerasによるディープラーニングプログラミングと実例、自然言語処理、畳み込みニューラルネットワークによる画像認識、ディープラーニングの応用・例 ～
  

  詳細はこちら

• 2021年05月31日(月) 統計的品質管理の基礎と実践ポイント　～PC演習付～　＜オンラインセミナー＞ ～ 品質管理に必要なデータ分析の概要、QC七つ道具、検定と推定の手法と製造工程における実例、相関分析・回帰分析と因果関係の考察、実験計画法の基礎 ～

  詳細はこちら

• 2021年05月11日(火) MTシステム・信号処理技術による異常検知技術とその応用　＜オンラインセミナー＞ ～ MTシステム手法を利用した異常検知、ウェーブレット変換の応用としての異常検出手法、機械学習を用いた生産設備の異常検知システム構築法 ～

  詳細はこちら

• 2021年05月18日(火) Pythonを使ったテキストマイニングの基礎とその実践　～１人１台PC実習付～ ～ テキストマイニングの手法、テキストマイニングを行うための前準備、スクレイピングとデータ分析法と注意点、クラスタリングのポイント ～

  詳細はこちら

• 2021年04月06日(火) 生体信号処理の基礎とＡＩによるアルゴリズムの応用および最新技術　～デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ 生体信号種類、計測方法、特徴、特殊性、ＡＩによる信号処理の最新アルゴリズム、世界の最新技術と動向 ～

  詳細はこちら

• 2021年04月02日(金) AIによる「先端計測インフォマティクス技術」の基礎と応用および事例　＜オンラインセミナー＞ ～ 情報科学的処理と計測技術の体系的な融合、分析のための推定と計測のための推定、計測系の効率的較正 ～

  詳細はこちら

• 2021年04月01日(木) ＡＩ時代に必須の「データを用いた問題解決力」養成講座　～演習付～　＜オンラインセミナー＞ ～ データサイエンスを用いてビジネス価値を実現する方法、論理思考力、水平思考力、システム思考力の向上策、グラフの使い方と統計 ～

  詳細はこちら

• 2021年03月17日(水) Pythonによるディープラーニングの基礎と効率的なデータ分析への応用　＜オンラインセミナー＞ ～ ニューラルネットワークによる数値データ・画像の分類、転移学習による画像の分類、ニューラルネットワークのモデルの構築、新しい画像の識別 ～

  詳細はこちら

• 2021年03月15日(月) Pythonによるデータマイニング技術と応用プログラミング　＜オンラインセミナー＞ ～ Pythonの基本、回帰分析とプログラム・例、クラスタリング・分類とプログラミング・例、データマイニングの応用 ～

  詳細はこちら

• 2021年03月04日(木) スパース正則化法の基礎とデータサイエンスへの応用　＜オンラインセミナー＞ ～ 統計的データ解析法の基礎、スパース正則化法、データサイエンスへの応用、モデル選択後の推論への応用 ～

  詳細はこちら

• 2021年03月03日(水) CUDAによるGPUプログラミングの基礎とそのポイント　＜オンラインセミナー＞ ～ GPUの性能指標、CUDAで利用できる演算処理、メモリアクセスとCUDAの特徴、メモリライブラリーの利用と深層学習 ～

  詳細はこちら

• 2021年03月01日(月) AIを活用した技術文書のテキストマイニング技術と効果的な活用法　＜オンラインセミナー＞ ～ テキストマイニングの基本と成果を出すための留意点、テキストを利用した業務変革の成功法則とテキストマイニングの数理、特許文書のテキストマイニング ～

  詳細はこちら

• 2021年03月16日(火) 音質評価技術の基礎と最適なサウンドデザインへの応用　＜オンラインセミナー＞ ～ 心理評価法・音場評価法・音源評価法による音質評価技術、音量・音質の最適なサウンドデザイン ～

  詳細はこちら

• 2021年03月30日(火) ディープラーニング（深層学習）の基礎とPythonを使った実装への応用＜オンラインセミナー＞　実習付 ～ ルールベースとAIの比較、ディープラーニングの基礎と実装、ディープラーニングによる物体認識・異常検知への応用 ～

  詳細はこちら

• 2021年02月25日(木) IoT×AIによる製品製造品質の異常検知・劣化予兆検知技術とプロセスデータの効果的な活用法　＜オンラインセミナー＞ ～ 生産現場におけるDXのポイント、IoTとAIを活用した品質監視の高度化、製造業における検証／導入事例、インバリアント分析技術 ～

  詳細はこちら

• 2021年02月24日(水) PythonおよびPyTorchによるディープラーニングの基礎とデータ分析への応用　＜オンラインセミナー＞ ～ 機械学習・ディープラーニングの基礎と精度向上、データの定義と特性と前処理法、画像分類や異常検知への応用 ～

  詳細はこちら

• 2021年02月18日(木) デジタルツインの基礎と状態推定・予測技術への応用　＜オンラインセミナー＞ ～ デジタルツインの基礎、データドリブン・物理モデルの作成方法、カルマンフィルタによるデータ同化、状態推定・予測技術への応用と例 ～

  詳細はこちら

• 2021年03月25日(木) MTシステムと機械学習（深層学習）の基礎とセンシングデータの解析および異常診断への応用　〈オンラインセミナー〉 ～ 機械学習の基礎と異常検知・診断への適用法、MTシステムと機械学習による異常検知・診断への適用技術と適応事例　～

  詳細はこちら

• 2021年02月26日(金) データサイエンス・機械学習の基礎と実務への活用法　〈オンラインセミナー〉 ～ データ科学とAI、統計基礎とデータ科学、機械学習、データとAIの利活用　～

  詳細はこちら

• 2021年02月02日(火) DXの基礎と適切なビジネスモデルへの応用および構造化　～設計演習付～　＜オンラインセミナー＞ ～ DXで使われる技術、ビジネスモデルの構造化、ビジネスモデル検討方法、プラットフォームの種類と事例、ビジネスモデル設計法 ～

  詳細はこちら

• 2021年02月03日(水) ベイズ統計学を使ったデータ分析の基礎とその実践　～１人１台PC演習付～ ～ 一般的な統計学とベイズ統計学の違い、マルコフ連鎖モンテカルロ法、ベイズ統計学による探索・例 ～

  詳細はこちら

• 2021年01月29日(金) 時系列データ解析の基礎とAI（人工知能）および異常検知への応用　＜オンラインセミナー＞ ～ 時系列処理の基本、AIとARMAの応用例、特徴、異常検知技術の基礎、時系列波形異常検知技術の開発と応用　～

  詳細はこちら

• 2021年01月14日(木) スパースモデリングの基礎とマテリアルズインフォマティクス による新規材料・物質の探索、開発への応用　＜オンラインセミナー＞ ～ スパースモデリングの基礎、効率的な材料探索法、新規材料・物質の探索への新たな展開　～

  詳細はこちら

• 2021年01月12日(火) 感性工学および感性データ解析の基礎と実践的製品開発への活かし方　～演習付～　＜オンラインセミナー＞ ～ 感性とデザイン、官能評価、感性マーケティング、感性工学の方法と応用例、使いたくなるインタフェースデザイン、感性分析法とその実践 ～

  詳細はこちら

• 2021年01月26日(火) 人工知能・機械学習による異常検知・異常予兆のアルゴリズムとその応用　～デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～機械学習と異常検知、統計的異常検知、古典的異常検知、機械学習による異常検知技術　～

  詳細はこちら

• 2021年01月25日(月) 「ＡＩ・ＩｏＴ技術の特許化」のポイントと知財戦略への活かし方　～演習付～　＜オンラインセミナー＞ ～ 「ＡＩ×ＩｏＴ技術の知財保護」における課題と現実、特許取得のポイント、ＡＩ×ＩｏＴ関連特許の権利侵害、知財戦略のポイント　～

  詳細はこちら

• 2021年01月14日(木) Pythonによる機械学習の基礎と適切なデータ分析のポイント　＜オンラインセミナー＞ ～ Pythonと機械学習、決定木、SVM、回帰問題、主成分分析・因子分析、クラスタリング手法、機械学習から発展した深層学習　～

  詳細はこちら

• 2021年01月08日(金) CAEと品質工学の融合による効率的な製品開発の進め方と成功のポイント　～演習付～　＜オンラインセミナー＞ ～ CAEと品質工学、基本機能と分類、基本機能の改善、ＣＡＥと品質工学の融合による製品開発の成功事例　～

  詳細はこちら

• 2021年01月27日(水) ベイズ推定の基礎と予測・データ分析への応用　～デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ ベイズ推定に必要なベース知識、統計的モデリング・確率的な定式化、モデル選択、マルコフ連鎖モンテカルロ法、ベイズ推定の応用 ～

  詳細はこちら

• 2021年01月06日(水) データサイエンスの基礎と機械学習の実践的活用法　＜オンラインセミナー＞ ～ データサイエンスとは、機械学習の知っておくべきポイント、実務での機械学習の活用法とポイント 　～

  詳細はこちら

• 2021年01月05日(火) MCMC（マルコフ連鎖モンテカルロ法）とベイズ統計の基礎およびデータ分析への応用　＜オンラインセミナー＞ ～ ベイズ統計学とMCMCとの関係、メトロポリス・ヘイスティング(MH)法とアルゴリズム、独立MH法　～

  詳細はこちら

• 2020年12月07日(月) Pythonによる数理最適化問題の基礎と解き方および実務への応用　＜オンラインセミナー＞ ～ Pythonを用いた線形最適化、整数線形最適化、グラフ最適化、非線形最適化問題における実務への応用 ～

  詳細はこちら

• 2020年12月04日(金) ベイズ統計の基礎とデータ分析への効果的な活用実践講座　～１人１台ＰＣ実習付～ ～ 条件付き確率とベイズの定理、機械学習への応用、事後分布に基いた統計推測、ベイズモデリングと予測分布 ～

  詳細はこちら

• 2020年11月25日(水) 確率的グラフィカルモデル・統計的機械学習の基礎とその応用　＜オンラインセミナー＞ ～ データ生成モデル、データマイニング、人工知能への応用 ～

  詳細はこちら

• 2020年12月21日(月) 強化学習・深層強化学習の基礎と実装プログラミング　＜オンラインセミナー＞ ～ 機械学習と強化学習、強化学習の実装法、深層学習を実現する技術、深層強化学習の実装法 ～

  詳細はこちら

• 2020年11月20日(金) 圧縮センシング技術の基礎と応用および最新技術　＜オンラインセミナー＞ ～ 圧縮センシングの基礎、より複雑なスパース信号復元問題の解析法、圧縮センシングのアルゴリズム、応用例と最新技術 ～

  詳細はこちら

• 2020年11月19日(木) 多目的最適設計の基礎・手法と実設計への活かし方　～デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ 最適設計の基礎、勾配法、進化計算法、ベイズ最適化、物理ベース最適化、データマイニング、実設計への活かし方と応用事例 ～

  詳細はこちら

• 2020年11月18日(水) CAE解析精度を向上させる「データ同化」の基礎と高速化・最新技術　～デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ データ同化手法の種類、逐次型データ同化手法、Pythonによる実装とデモ、データ同化の高速化技術 ～

  詳細はこちら

• 2020年12月02日(水) BERTを利用した自然言語処理技術と転移学習によるテキスト分類の実践　＜オンラインセミナー＞ ～ BERTを利用した自然言語処理における学習とベクトル化、転移学習によるテキスト分類の実践とそのポイント ～

  詳細はこちら

• 2020年12月01日(火) Pythonによるデータ分析と機械学習プログラミング　＜オンラインセミナー＞ ～ Web教材を用いて学ぶPythonを用いた分類分析、クラスタリング、異常検知、深層学習とその実装 ～

  詳細はこちら