• 2021年05月07日(金) 10:30 ~ 17:30

１．Ｒによる統計
　　（１）．様々なグラフ、度数分布表とヒストグラム
　　（２）．資料の活用と標本調査
　　（３）．分散、標準偏差、箱ヒゲ図、場合の数と確率、確率分布と統計的な推測

２．仮説検定、母集団と標本
　　（１）．二つのグループに差があるかどうか、取り出したサンプルは想定している集団に属しているか？
　　（２）．仮説検定とp値
　　（３）．母集団と標本
　　　　ａ．統計的仮説
　　　　ｂ．有意水準
　　　　ｃ．相対的距離

３．分布
　　（１）．超幾何分布
　　（２）．二項分布
　　（３）．ポワソン分布
　　（４）．正規分布
　　　　ａ．母集団平均の点推定
　　　　ｂ．母集団平均の区間推定
　　　　ｃ．分散がわかっている時の母集団の検定
　　　　ｄ．正規分布のαパーセント点
　　（５）．t分布とt検定
　　（６）．F分布とF検定
　　（７）．χ2乗分布(カイ２ジョウブンプ、カイジジョウブンプ)

４．ベイズ統計
　　（１）．ベイズ推定
　　　　ａ．頻度統計学
　　　　ｂ．ベイズ推定
　　　　ｃ．医療診断の例、セカンド・オピニオン
　　　　ｄ．事前確率が変わったこと

５． JAGS の基礎
　　（１）．二項分布
　　　　ａ．共役事前分布(conjugate prior)
　　（２）．あえてJAGSで解いてみる
　　　　ａ．RでのJAGSの実行
　　（３）．Markov Chain Monte Carlo: MCMC、メトロポリス
　　（４）．再び、あえてJAGSで解いてみる
　　（５）．正規分布
　　　　ａ．一様分布の事前確率の正規平均の推定
　　　　ｂ．既知分散を持つ正規分布の平均の推定

６．JAGSによるポワソン分布
　　（１）．科学的発展(ポワソン分布)
　　　　ａ．ポワソン分布
　　　　ｂ．共役事前分布
　　　　ｃ．事前パラメータのあるポワソン推定

７．頻度統計によるサンプル・サイズ
　　（１）．二項分布
　　　　ａ．監査の例
　　（２）．サンプル・サイズ
　　　　ａ．二項分布、再復習
　　　　ｂ．標準誤差
　　　　ｃ．推定
　　（３）．信頼区間、改訂
　　（４）．再び、製品全てが良品の確率
　　（５）．サンプル・サイズの計算

８．ベイズ統計によるサンプル・サイズへの応用
　　（１）．ポワソン分布

９．有効性評価
　　（１）．CAPA不実施
　　　　ａ．不適合事象
　　　　ｂ．有効性評価
　　（２）．課題
　　　　ａ．例: とある会社「XXX Company」標準
　　　　ｂ．帰無仮設と対立仮説
　　　　ｃ．Zの境界値
　　　　ｄ．標本平均の標準偏差の計算
　　　　ｅ．標本平均のZ値の決定

１０．ISO 13485による品質マネジメントシステムへの応用
　　（１）．プロセス・バリデーションのためのサンプル・サイズの決め方

１１．工程バリデーションへの応用
　　（１）．管理図

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