AIを活用した技術文書のテキストマイニング技術と効果的な活用法　＜オンラインセミナー＞

講師の言葉

第一部

　ビッグデータの時代になっても、なかなか活用が進まないのが、テキストを代表とする非構造化データである。活用がうまくいかないケースを調べてみると、分析の手間を減らそうと、処理対象のデータを限定して逆効果になっている場合が多い。

　本セミナーでは、データ資産の最大限の活用を促すために、処理対象データが多いほど分析の手間が減り良い分析結果を得られるようになるテキストマイニングの手法を解説する。

第二部

　AIや自然言語処理を利用したビジネスの事例は多くの報告があるが、実情は技術検証や先進性に重きを置いたものと、実用性をシビアに評価したものとが混在している。

　本セクションでは実際にシステム構築後も長期間使用されているケースを中心に、企画段階から運用までのポイントと、事前のセルフチェックとしてのデータ評価における数理的なノウハウを解説する。

第三部

　近年はＡＩの発展が目覚ましく、活用の幅も驚くほど広がってきている。特許文書の分析はビジネス上のニーズが非常に高く、ＡＩの活用により複雑な特許分析業務をサポートすることが望まれている。ＡＩはこれまでの業務をどの程度サポートしてくれるのだろうか。どのような切り口であればＡＩの活用が生きるだろうか。

　本講座の後半では、特許文書の特殊性について説明しながら、これらの疑問に答えるべく最新の研究内容を解説する。

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