生成AIを活用した技術文書の作成・校正のポイント<オンラインセミナー>

~ 技術文書作成における生成AI活用、専門用語と視覚的表現の最適化、文書の品質管理と業務効率化 ~

・生成AIと人の役割分担による品質を確保した技術文書作成手法を修得し、実務に応用するための講座

・AIを活用しながら品質を担保する手法を修得し、誤情報や論理破綻の無い技術文書作成の効率化に応用しよう!

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・WEB会議システムの使い方がご不明の方は弊社でご説明いたしますのでお気軽にご相談ください。

講師の言葉

 生成AIの進化により、技術論文や技術文書の作成プロセスは大きく変わりつつあります。しかし便利になった一方で、事実と異なる情報が紛れ込んだり、論理が飛躍したりといったリスクも生まれています。だからこそ、すべてをAIに任せるのではなく、人間が要所を押さえて関与することが欠かせません。本セミナーでは、生成AIを「人間の思考を支えるパートナー」と位置づけ、技術文書づくりの各工程で、どこをAIに任せ、どこを人間が判断すべきかを整理してお伝えします。ChatGPT・Gemini・Copilotといった主要ツールの特徴を踏まえ、構成案づくりから下書き、専門用語や表記の統一、そして誤情報のチェックまで、実務ですぐに使える活用のポイントを具体的に解説します。生成AIの高度な知識は必要ありません。基本操作から実務での活用まで順を追ってご説明しますので、これからAIを取り入れたい方も、品質を担保しながら業務を効率化したい方も、安心してご参加いただけます。

セミナー詳細

開催日時
  • 2026年11月18日(水) 10:00 ~ 17:00
開催場所 オンラインセミナー
カテゴリー オンラインセミナーソフト・データ・画像・デザイン
受講対象者 ・技術論文・技術文書を業務で作成・管理している方
・研究開発部門、技術部門、品質管理部門のご担当者
・生成AIを業務に取り入れたいが、リスク面に不安をお持ちの方
・AIを活用しながらも文書品質を担保したい実務担当者
※生成AIの高度な事前知識は不要です。基本操作レベルから実務活用まで解説いたします。
予備知識 ・生成AIに関する高度な事前知識は必要ありません。
・普段Wordなどで技術文書を作成された経験があれば、スムーズにご受講いただけます。
・ChatGPTやGeminiなどの生成AIに一度でも触れた経験があると、より理解が深まります(必須ではありません
修得知識 ・技術論文・技術文書作成における生成AI活用の全体像
・ChatGPT・Gemini・Copilotの実務向けの使い分けの視点
・AIを使った構成案・下書き作成の具体的手法
・専門用語・文体・表記の統一をAIで補助する方法
・AI生成文書に潜む誤情報・論理破綻の見抜き方
・人間が最終責任を持つための品質チェック手順
プログラム

1.技術論文・技術文書作成における生成AI活用の全体像

  (1).技術論文・技術文書作成を取り巻く環境変化と生成AIの登場

  (2).生成AIの基本特性と、従来の文書作成との違い

  (3).「すべてをAIに任せない」という前提と人間の責任

  (4).生成AIを共同作業のパートナーとして活用する考え方

  (5).技術文書作成における生成AI活用の具体的メリット

 

2.目的に応じた生成AIの選び方と論文作成 ~適切なAIツール選定と構成・下書き作成~

  (1).技術論文・技術文書作成に適した生成AIの選定基準

  (2).ChatGPT・Gemini・Copilotの特徴と役割の違い

  (3).文書の目的・種類に応じたAIツールの使い分け

  (4).AIを活用した論文・技術文書の構成案作成方法

  (5).複数のAIを組み合わせて活用する実践的アプローチ

 

3.専門用語と視覚的表現の最適化 ~論理的で一貫性のある技術文書を作る~

  (1).良い技術文書に求められる論理構造と一貫性

  (2).専門用語・業界用語の統一と表記ルールの重要性

  (3).文体・表現のばらつきを防ぐためのチェックポイント

  (4).AIを活用した用語統一・表現調整の方法

  (5).図表・視覚要素を用いた「伝わる」技術文書の作り方

 

4.品質管理と業務効率化 ~AI生成文書の信頼性をどう担保するか~

  (1).AI生成文書に潜む誤情報(ハルシネーション)のリスク

  (2).もっともらしいが誤った文章の見抜き方

  (3).ファクトチェックと情報の裏取りの実践方法

  (4).人間による最終確認が不可欠な理由

  (5).品質を維持しながら業務効率を高める運用方法

 

5.限界・可能性・共存のアプローチ ~AI時代の技術文書作成との向き合い方~

  (1).生成AIの限界と誤解されやすいポイント

  (2).論理構成・文脈理解におけるAIの弱点

  (3).専門用語・倫理・表現判断における人間の役割

  (4).AIと人間の役割分担による文書作成プロセス

  (5).今後の技術文書作成における生成AI活用の展望

キーワード 技術文書作成 技術論文作成 生成AI活用 構成案作成 用語統一 論理構成 ハルシネーション対策 ファクトチェック 品質管理 生成AIと人間の協業
タグ AI・機械学習業務改善文章の書き方
受講料 一般 (1名):49,500円(税込)
同時複数申込の場合(1名):44,000円(税込)
会場
オンラインセミナー
本セミナーは、Web会議システムを使用したオンラインセミナーとして開催します。
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