セミナー検索結果:503件
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2019年01月24日(木) 統計的品質管理・データ解析の基礎と活用上のポイント ~1人1台PC実習付~ ~ 品質データの見える化、管理図の作成法、分散分析と直交表、Excelを用いたデータ分析の進め方 ~
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2019年03月01日(金) Pythonプログラミングを使った統計分析の基礎と効果的なデータ分析への応用 ~1人1台PC実習付き~ ~ Pythonパッケージを利用するプログラミングとデータ分析、記述統計の基本、推測統計の基本と応用 ~
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2019年01月28日(月) Pythonと機械学習による正しく適切なデータ分析のノウハウと効果的な活用法 ~1人1台PC実習付~ ~ データの見方と扱い方、機械学習の基本と注意点、正しい分析結果の評価方法、機械学習を使ったデータ分析 ~
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2019年01月08日(火) 機械学習・深層学習を用いたセンサデータ処理技術と異常検知への応用 ~デモ付~ ~ センサデータの分類分析、クラスタリング、異常検知・変化点検出、深層学習を用いたセンサデータ認識技術 ~
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2018年11月15日(木) 機械学習技術の基礎と計測・制御システムへの適用および実装のポイント ~ 機械学習技術と最新動向、計測・制御の高性能化や異常検出への活用法、モデルおよび学習アルゴリズムの最適選定および実装のポイント 〜
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2018年12月07日(金) Rを用いたマルコフ連鎖モンテカルロ法の基礎と活用法 ~1人1台PC実習付~ ~ マルコフ連鎖モンテカルロ法(MCMC法)の基本的なアルゴリズムと実装方法、ベイズ分析への応用と事例 ~
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2018年12月25日(火) 自然言語処理技術の基礎と機械学習(SVM・深層学習)によるテキスト分類の実践 ~1人1台PC実習付~ ~ 実用レベルの言語処理システムの例、成功する実システム、SVM、Tensorflowによるテキスト分類技術とチューニング ~
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2018年11月28日(水) BOMの基礎と統合化BOMの構築および革新的な活用法 ~ IoT時代のものつくりプラットフォームと統合化BOMソリューション、スマートファクトリーの事例 ~
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2018年11月07日(水) 統計的品質管理の基礎と不良率推定法・管理図による不良発生防止への活かし方 ~1人1台PC実習付~ ~ Excel活用による不良率の推定、工程能力指数と不良率の関係、管理図の作成と異常の判定 ~
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2018年10月30日(火) Pythonによる機械学習の基礎とプログラミング実践講座 ~1人1台PC実習付~ ~ プログラミングの基礎、ライブラリの利用法、機械学習(回帰問題、分類問題、クラスタリング) ~
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2018年11月02日(金) 強化学習の基礎と最適化技術への応用 ~ デモ・演習付 ~ ~ 強化学習の基礎(例としてのデモ)、最適化技術(局所探索法、遺伝的アルゴリズム)、ロボット制御等への強化学習の最適化とその応用~
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2018年12月19日(水) Pythonによる機械学習・ディープラーニングの基礎と応用例 ~1人1台PC実習付~ ~ Pythonの基礎、教師あり学習と教師なし学習、ニューラルネットワークの基礎、画像認識への応用、リカーレントネットワークと応用 ~
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2018年10月11日(木) データからの異常検知分析の基礎とその実践 ~1人1台PC実習付~ ~ データを使った異常検知の考え方、外れ値検出、変化点検出、異常状態検出とそのポイント ~
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2018年10月05日(金) 官能評価・データ分析の基礎と製品開発への効果的な活かし方 ~ 一対比較法、ISM法、AHP法、識別法、嗜好法、順位法、評定法による評価とデータ分析方法および活用例 ~
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2018年12月13日(木) ベイズ統計学の基礎とデータ分析への応用・例 ~1人1台PC演習付~ ~ 一般的な統計学とベイズ統計学の違い、マルコフ連鎖モンテカルロ法、ベイズ統計学の活用による具体例 ~
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2018年11月29日(木) 機械学習・データ分析の基礎とモデル化手法および予測・分類・識別への活用 ~1人1台PC実習付~ ~ 学習法の代表例(ベイズ推定・最尤推定)、予測に活かす回帰分析手法、分類に活かすクラスタリング手法、識別に活かす判別分析手法 ~
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2018年11月27日(火) 時系列データ解析の基礎とノイズ除去技術および予測・検知への応用 ~1人1台PC実習付~ ~ 時系列解析の基礎、状態空間モデル、データのノイズ除去技術、隠れマルコフモデル・粒子フィルタによる応用例 ~
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2018年11月06日(火) デジタルツインを利用した機器の故障予測および余寿命診断への応用 ~1人1台PC実習付~ ~ Modelica言語を用いたモデル化と設備診断・余寿命予測への適用によるメンテナンス・設備診断技術 への適用 ~
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2018年11月02日(金) 感性情報処理の基礎とデータ解析法および製品開発への活かし方 ~1人1台PC実習付~ ~ 感性情報と感覚・知覚・記憶とSD法、・潜在連合テストを用いた感性評価の体験と活用法 ~
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2018年10月04日(木) 機械学習の基礎と予測モデル作成および精度向上実践講座 ~ 1人1台PC実習付 ~ ~ GUIの分析ツールを用い、実習により体感的に理解する機械学習とモデルの精度向上技術 ~
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2018年10月10日(水) PID制御の基礎とデータベース駆動型PID制御系設計への応用 ~1人1台PC実習付~ ~ 伝達関数に基づくPID制御器の設計、ニューラルネットワークPID(NN-PID)制御系の設計、オフライン学習法 ~
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2018年10月09日(火) アコースティック・エミッション (AE) の基礎とIoT/AIへの応用および実例 ~ AEのデータ解析と評価方法、AEによる材料評価および実構造物の健全性評価、スマート工場におけるIoT/AIの応用および適用実例 ~
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2018年09月13日(木) AI・機械学習を実用するための各種技術・手法および使いこなしのポイント [大阪開催] 〜 各方式と特徴、特徴選択・抽出と各種手法、各種学習モデル(ニューラルネット、ディープラーニング、SVM,ブースティング、トピックモデル) 〜
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2018年09月26日(水) Pythonによる時系列データ分析の基礎とそのポイント ~1人1台PC実習付 ~ ~ Python言語の文法、 時系列データと確率分布、Pythonを用いた時系列データの前処理、自己回帰モデル、時系列データの分析とデータモデリング ~
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2018年08月22日(水) 統計的品質管理の基礎とデータ分析の実践およびそのノウハウ ~1人1台PC実習付~ ~ 問題解決法としての統計的品質管理アプローチ、 データ分析の方法と結果の読み方、不良率低減の実践事例とデータ分析演習 ~
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2018年08月09日(木) Rによるデータ分析(統計・多変量解析)の基礎とその実践 ~1人1台PC実習付~ ~ 統計解析・多変量解析によって得られる結果をどう見るか、誤った統計解析を選択しないための基礎知識 ~
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2018年09月13日(木) 実験計画法の基礎と実践のポイント ~個別相談付~ ~ 統計的解析の基礎、最適条件の求め方と実験適用する直交表、品質工学(田口メソッド)の概要 ~
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2018年07月27日(金) 検査技術と収集データの統計的工程管理への応用 ~1人1台PC実習付~ ~ 計測されるデータから見る製品の品質、Excelによるヒストグラム、管理図の作成法、管理図による工程管理の実際 ~
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2018年09月05日(水) 機械学習の基礎とPythonを活用したデータ分析の正しく適切な進め方と評価方法 ~1人1台PC実習付~ ~ 機械学習における利用時の注意点、分析結果の評価方法、データ解析の進め方、ビジネスへの適用のノウハウとポイント ~
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2018年09月03日(月) ベイズ統計の基礎と最適な活用法 ~1人1台PC実習付 ~ ~ 確率の基礎とベイズの基礎、最適ベイズ決定則、ベイズ統計解析の流れ、ディープラーニング、ベイズ最適化解析 ~
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2018年08月20日(月) MT(マハラノビス・タグチ)システムの構築と効果的な活かし方 ~1人1台PC実習付 ~ ~ MTシステム で使う統計学、品質工学の基礎知識、MTシステム活用法と事例、情報の可視化技術への応用 ~
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2018年08月30日(木) Scikit-learnによるデータ分析の基礎とモデル検証への応用 ~1人1台PC演習付~ ~ AIと人工知能とディープラーニングの違い、データ解析に必要なライブラリ、機械学習の実装技術 ~
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2018年08月07日(火) Python/Kerasによる機械学習の基礎と実践 ~1人1台PC実習付 ~ ~ 代表的な識別モデルの概要、PythonとKerasを用いた機械学習のPC実習 ~
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2018年07月20日(金) 見える化によるデータ指向の定量的ソフトウェア品質マネジメントと改善のポイント ~ ソフトウェア開発データ可視化と統計分析、データの良否判定、工数見積の妥当性確認モデルの作成 ~
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2018年07月03日(火) Pythonによる数値計算とシミュレーションおよびその実践 ~1人1台PC実習付~ ~ Pythonによる数値計算プログラムとモジュールの活用法、確率的シミュレーション、マルチエージェントによる相互作用のシミュレーション ~
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2018年05月10日(木) IoTセンサシステムの基礎とセンサデータ処理の応用 〜 各種センサ原理、プラットフォーム、センサネットワーク、機械学習、時系列データ解析およびセンサデータ処理とその応用 〜
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2018年04月27日(金) 実験計画法の基礎と実践上効果的な活用法とそのポイント 〜 統計学の基礎、直交表による実験計画と解析、実験計画において留意したいポイント 〜
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2018年06月18日(月) ベイズ統計の基礎とデータ分析実践講座 〜1人1台PC実習付〜 〜 ベイズ統計に基づいたデータ分析の基本的な方法、ベイズ因子を用いた統計モデルの選択方法、ベイズ予測分布の活用法、マルコフ連鎖モンテカルロ法の基本 〜
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2018年06月19日(火) 確率的グラフィカルモデルの基礎とその応用 〜 統計的機械学習の方法、データ生成モデル・データマイニング・人工知能への応用、深層ボルツマンマシンの使い方 〜
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2018年04月03日(火) 量子アニーリングの基礎と量子アニーリングマシンの利用法 〜 D-Waveマシン・量子アニーリングマシンの利用、最適化問題とイジング計算 〜