セミナー検索結果：503件

• 2016年07月28日(木) 画像処理技術の基礎と特徴抽出および超空間・超階調解像技術への応用 〜 画像パターン認識、量子化理論・OKQT理論によるデジタル化理論、感性情報処理による画像処理の応用 〜

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• 2016年07月25日(月) ディープラーニングフレームワーク「TensorFlow」の基礎と実装のポイント　〜デモ付〜 〜 TensorFlowの基本的なコード記述、計算方式、運用環境構築、分散処理の際の注意点、TensorFlow　Servingを用いた実行方法 〜

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• 2016年07月22日(金) データマイニングによる異常検知技術と産業安全への適用方法と例 〜 データを用いた異常検知と機械学習の役割、確率分布・時系列データ・相関構造による最新の異常検知技術、産業安全への応用・例 〜

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• 2016年07月21日(木) 設計ミスの未然防止と製品安全性・信頼性設計への応用 〜 設計プロセスにおける品質保証、ＱＦＤ・ＤＲ・タグチメソッドによる設計品質マネジメント、FMEA・FTA・ETA・VTAによる信頼性設計 〜

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• 2016年07月15日(金) パターン認識の基礎と応用技法および性能強化〜デモ付〜 〜 機械学習と学習データを用いた汎化能力の推定法、ROC曲線を用いた識別器間の性能比較、識別器の組み合わせによる性能強化、応用技法 〜

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• 2016年07月05日(火) テキストマイニングの基礎とKH Coderによる実践講座　〜１人１台PC実習付〜 〜 テキストマイニングに必要な統計手法、KH Coderの活用法とその実習、顧客や現場の声を活用した適用事例 〜

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• 2016年07月01日(金) ノイズに強いベイズ信号処理の基礎とノイズ除去への応用 〜 推定と最小二乗法、EMアルゴリズムとハイパーパラメータ、スパースベイズ推定 〜

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• 2016年06月30日(木) ベイズ統計によるデータ解析の基礎と効果的な活用法　〜１人１台PC実習付〜 〜 ベイズ因子を用いた統計モデルの選択方法、ベイズ予測分布の構成方法と活用法、マルコフ連鎖モンテカルロ法の基本 〜

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• 2016年06月07日(火) 品質工学の基礎と技術開発・製品開発への活かし方・事例〜演習付〜 〜 品質工学の基礎、ロバスト設計の有効活用による品質向上、設計段階における品質工学の活かし方 〜

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• 2016年05月31日(火) ビッグデータ分析の基礎と具体的な活用法および適用事例 〜 ビッグデータの利活用を支える最新技術と分析手法、製造業や流通業での効果的な利活用事例 〜

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• 2016年05月26日(木) 機械学習によるデータ分析の基礎と実践　〜１人１台PC実習付〜 〜 機械学習の各手法とその特徴、データ分析の注意点、欠損値への対処法、問題のモデル化技術、機械学習の実践技術とそのポイント〜

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• 2016年04月12日(火) Rによる多変量解析実践講座 〜1人１台PC実習付〜 〜 Ｒの基本とＲコマンダーの使い方、記述統計・グラフ作成・検定、コレスポンデンス・クラスター・因子・回帰の各分析手法 〜

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• 2016年04月11日(月) 事例で学ぶデータからの異常検知技術と適切な応用技術　〜１人１台PC実習付〜 〜 R・統計・機械学習の基礎、データを使った異常検知の考え方、外れ値検出事例、変化点検出事例 〜

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• 2016年04月01日(金) ソフトウェアの統計的分析・管理手法と品質管理・プロジェクト管理への活用　〜演習付〜 〜 外れ値のあるデータ分析方法の基本、モンテカルロシミュレーションの活用法、残存バグ数予測への活用 〜

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• 2016年03月29日(火) 時系列データ処理の基礎と将来予測への応用および実践ポイント 〜 時系列データの統計処理、モデルの表現方法と予測方法、ボックス・ジェンキンスの方法 〜

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• 2016年03月11日(金) ビッグデータと「行動観察」の複合的活用法およびそのポイント・事例　〜演習付〜 〜 顧客理解に不可欠な、行動観察の効果的活用法、 ビッグデータと行動観察の活用によるデータ収集および顧客モデリングとその事例 〜

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• 2016年03月10日(木) 信号処理におけるノイズ・雑音除去法と応用例　〜デモ付〜 〜 デジタルフィルタリング、代表的な雑音除去のアルゴリズム、応用例とMATLABデモ 〜

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• 2016年03月03日(木) データマイニングによる異常検知技術と産業安全への適用方法と例 〜 データを用いた異常検知と機械学習の役割、確率分布・時系列データ・相関構造による最新の異常検知技術、産業安全への応用・例 〜

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• 2016年02月12日(金) 技術シーズを効果的に活用する潜在ニーズ抽出法と製品開発への応用〜演習付〜 〜 現場から学ぶ技術シーズの活かし方、仮説思考を用いたシーズ活用、開発組織力の高め方と製品開発への応用 〜

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• 2016年02月08日(月) ノイズに強い統計的信号処理・ベイズ信号処理の基礎とその応用　〜デモ付〜 〜 確率と正規分布の基礎、推定と最小二乗法、ベイズ因子分析とノイズ除去への応用、変分ベイズ法 〜

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• 2016年02月06日(土) Rとビッグデータ連携による解析技術 （BigQuery+RMeCab）とその応用　〜デモ付〜 〜 BigQueryのクエリーと新機能のUDFを使用したクラウド上でのデータ解析、R言語と日本語形態素解析ツールMeCabによる本格的な日本語テキストの解析方法 〜

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• 2016年02月02日(火) オープンデータの基礎と効果的な活用法および事例 〜 海外におけるオープンデータの動向、日本の政府、自治体の取り組み、活用したビジネスモデル 〜

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• 2016年01月29日(金) 機械学習プロセス・アルゴリズムの基礎と分類・予測・検知への応用例　〜デモ付〜 〜 データの前処理、特徴選択、分類・回帰・クラスタリング、アルゴリズムの比較・性能向上の実践例、分類・予測・検知の事例、アルゴリズムに合わせた機械学習ツールの特徴 〜

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• 2016年01月07日(木) 機械学習（人工知能）の基礎とデータマイニングへの応用　〜１人１台PC実習付〜 〜 機械学習サービスの利用とクラウドAIで学ぶデータマイニング 〜

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• 2016年01月06日(水) センサデータの処理技術とその応用・例　〜デモ付〜 〜 IoT環境での実世界データ処理、機械学習・ディープラーニングに基づくパターン認識、行動・ジェスチャ認識、高度なデータマイニング技術 〜

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• 2015年12月02日(水) ディジタル信号処理の基礎と画像処理への応用 〜フーリエ変換、標本化と離散時間信号、FIRフィルタ・IIRフィルタの設計、画像信号処理への応用〜

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• 2015年11月09日(月) Rによる多変量解析の基礎と実践講座〜1人１台PC実習付〜 〜Rの使い方、因果関係・分類・構造のための分析手法、検定、因子・クラスター・回帰・分散分析 〜

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• 2015年11月05日(木) 回帰分析・時系列データ解析の基礎と解析・推定・判断の実務実践講座　〜１人１台PC実習付〜 〜自己相関関数・相互相関関数、回帰分析による予測推定、時系列データ・周期の扱い方〜

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• 2015年10月15日(木) 信頼性試験・設計の基礎と信頼性データの解析およびそのノウハウ〜演習付〜 〜信頼性をはかる尺度、信頼性を作り込む市場調査と設計、信頼性データの解析法〜

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• 2015年10月07日(水) なぜなぜ分析実践のポイントと本質的な問題解決への活かし方 〜QC的問題解決法、真のなぜなぜ分析の手法と問題の本質を見極める視点、問題解決への活かし方〜

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• 2015年10月01日(木) マーケティングデータの効率的な収集法と効果的な活用・分析への応用 〜最速かつ効率的な価値あるデータの収集方法、定量データの効果的な活用法、フレームワークと分析法〜

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• 2015年09月25日(金) 機械学習・パターン認識の基礎と推定・認識・検出への応用例 〜多変量解析、ベイズ定理、Deep learning、SVM、Random Forest〜

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• 2015年09月24日(木) ドライバーに適応した運転支援システムの開発と具体例　〜演習付〜 〜ドライバーの認知特性、運動行動に合わせたとインタフェース設計、統計的モデルと情報提示タイミングの設計〜

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• 2015年09月18日(金) 実験計画法の基礎・演習講座　〜1人1台PC実習付〜 〜 実験計画法の基本と統計データ解析手法、検定と推定の考え方、分析手法、実践的使用法と留意点〜

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• 2015年09月01日(火) 金融データサイエンスとテクニカル分析への応用 〜トレンド系テクニカル指標とオシレータ系テクニカル指標による具体的時間構造分析結果とその応用〜

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• 2015年07月28日(火) 統計データ解析の基礎とExcelによる実務での活かし方〜１人１台PC実習付〜 　 〜データの分析ステップと前処理、相関分析、回帰分析、時系列分析〜

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• 2015年07月24日(金) 脳波計測と気分・心地の数値化手法および製品開発・ビジネスへの応用例 〜脳波計測と感性取得例、脳がはたらく基本原理と「こころ」、脳科学から新しいビジネスモデルを考える〜

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• 2015年07月07日(火) データからの異常検知技術とその応用　〜１人１台ＰＣ実習付〜 〜異常検知の活用例、標準偏差、統計モデルを使った異常検知、ビジネス応用事例〜

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• 2015年07月02日(木) ディープラーニングの基礎と活用のポイントおよび人工知能の最新技術 〜決定論的・確率論的深層学習モデル、深層学習の実装、強化学習の理論とアルゴリズム〜

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• 2015年06月29日(月) R言語によるデータマイニング技術の基礎と実践　〜１人１台ＰＣ実習付〜 〜統計的機械学習手法、時系列データからの将来予測、テキストマイニングへの応用〜

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