～ 機械学習と強化学習、強化学習の実装法、深層学習を実現する技術、深層強化学習の実装法 ～
・強化学習・深層強化学習の基礎からプログラミングの実例を通して実装方法までを修得するための講座！
・深層強化学習を用いた、高性能・高機能な制御系を構築し、高度なシステム開発へ応用しよう！
・ＷＥＢ会議システムの使い方がご不明の方は弊社でご説明いたしますのでお気軽にご相談ください。
強化学習・深層強化学習の基礎と実装プログラミング ＜オンラインセミナー＞
講師の言葉
近年、人工知能分野における機械学習の手法が、さまざまな分野で成功を収めています。それらの成功例のひとつに、強化学習があります。強化学習は、一連の行動の結果だけから行動知識を学習する手法です。さらにその発展形である、強化学習にディープラーニングの手法を導入した深層強化学習を用いることで、人間を超えるスキルを持った様々な制御系を構築する事例が報告されています。
本講座では、強化学習の基本について、具体的なCプログラムの事例を通して紹介します。さらに、強化学習の基礎を紹介した上で、深層強化学習のしくみを具体的に説明します。単に概念を説明するだけでなく、アルゴリズムを実際にC言語のプログラムとして実装することで、実際にプログラムを動かすことで具体的な処理方法の理解を深めます。また、強化学習及び深層強化学習の現状や、機械学習でできることについての考察、および機械学習・ディープラーニングの課題についても適宜取り上げます。
本講座の申込み受付は終了しました
セミナー詳細
| 開催日時 |
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|---|---|
| 開催場所 | オンラインセミナー |
| カテゴリー | オンラインセミナー、ソフト・データ・画像・デザイン |
| 受講対象者 |
・システム、ソフト、データ解析ほか関連部門の方 ・Cプログラミングの実例を通して強化学習及び深層強化学習の基礎と実践例を学びたい方 |
| 予備知識 |
・C言語のデータ型と変数 ・配列と構造体 ・繰り返し処理 ・入出力 ・関数の構成方法 |
| 修得知識 |
・機械学習とディープラーニングの基礎的概念 ・強化学習の基礎概念と実装方法 ・深層強化学習の基礎概念と実装方法 ＊当日講師の著書を配布いたします |
| プログラム |
１．強化学習と深層学習 ２．強化学習の実装 ３．深層学習の技術 ４．深層強化学習 ５．機械学習・ディープラーニングの現状
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| キーワード | 強化学習 深層学習 Q学習 階層型ニューラルネット 深層強化学習 教師なし学習 機械学習 人工知能 ディープラーニング |
| タグ | 統計・データ解析、AI・機械学習、ソフト管理、データ分析 |
| 受講料 |
一般 (1名)：51,700円(税込)
同時複数申込の場合(1名)：46,200円(税込) |
| 会場 |
オンラインセミナー本セミナーは、Web会議システムを使用したオンラインセミナーとして開催します。 |
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