～ 異常検知に役立つ機械学習の基礎知識、異常識別、外れ検知、変化検知、具体的応用事例 ～
・異常検知・予測技術の基礎と実用的アプローチを修得し、事故やトラブルの未然防止に活かすための講座
・データに含まれる様々な異常を機械学習アルゴリズムから検知する手法を学び、システムに応用しよう！
・異常検知の具体的事例を通して、アルゴリズムの活用法のポイントが理解できる講座です
・ＷＥＢ会議システムの使い方がご不明の方は弊社でご説明いたしますのでお気軽にご相談ください。
機械学習・異常検知技術の基礎と具体的な応用・事例 ＜オンラインセミナー＞
講師の言葉
IoT時代の到来により、現実世界の大規模データをリアルタイムで取得できるようになってきました。これらの大規模データは、異常の予測・検知に役立てられる可能性を秘めており、この異常の予測・検知の実現によって、大規模システムの安定運用や最適制御、経済的な保守計画を立案することができます。
従来、異常検知の技術は信頼性工学や統計分野で扱われてきましたが、近年の機械学習の発展を背景に、大量のデータの中に含まれる様々な異常を機械学習アルゴリズムが発見し、異常を検知する実用的なアプローチが注目されています。
本セミナーでは、様々な異常検知の考え方から、異常検知に利用される基本的な機械学習アルゴリズムとその理論・応用について紹介し、機械学習による異常検知の全体像をつかむことを目的とします。
セミナー詳細
| 開催日時 |
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|---|---|
| 開催場所 | オンラインセミナー |
| カテゴリー | オンラインセミナー、ソフト・データ・画像・デザイン |
| 受講対象者 |
・企業の現場で異常検知における課題を抱える実務者および研究開発者の方 ・保全、システム、品質・信頼性、工場管理、データ解析ほか関連部門の方 （機械、設備、プラント、構造物、システムほか） |
| 予備知識 |
・微分の知識 ・可能であれば確率・統計や最適化手法の基礎を知っている方が理解しやすくなります |
| 修得知識 |
・異常検知に利用できる機械学習の基礎知識 ・異常検知の基礎知識と応用、実用的アプローチ |
| プログラム |
１．異常検知の基礎 ２．機械学習の基礎 ３．異常検知に役立つ機械学習の基礎知識 ４．異常検知の手法 ５．異常検知に利用される機械学習 ６．異常検知 ７．異常検知技術の応用事例 ８．異常検知の将来とまとめ |
| キーワード | 異常検知 機械学習 判別分析 回帰分析 クラスター分析 パターン識別 回帰予測 クラスタリング 単純ベイス法 近傍法 サポートベクトルマシン SVM ニューラルネットワーク（ディープラーニング） 部分空間法 |
| タグ | 統計・データ解析、AI・機械学習、ソフト管理、データ分析 |
| 受講料 |
一般 (1名)：49,500円(税込)
同時複数申込の場合(1名)：44,000円(税込) |
| 会場 |
オンラインセミナー本セミナーは、Web会議システムを使用したオンラインセミナーとして開催します。 |
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