統計的品質データ解析の基礎と効果的な活かし方実践講座 <オンラインセミナー>

~ 統計的品質データ解析法と応用、各種分布の意味と使い分け、測定システム分析の仕組みの理解、仮説検定の考え方と手順、重回帰分析の評価指標 ~       

・データ解析法の理解とExcel演習を通した、データ解析技術を実践するための講座   

・統計解析手法を基礎から学び、管理技術としてのデータ解析技術と事実に基づいた的確な判断力を身に付け実務に活かそう! 

・講師が永年生産現場で実践してきた事例に基づいた内容と「現場の生データ」を随所で紹介しながら実践的に解説いたします

  ※USBメモリをご持参下さい 

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・WEB会議システムの使い方がご不明の方は弊社でご説明いたしますのでお気軽にご相談ください。

 

                        

講師の言葉

 この講座を通してのキーワードは「データは語り掛けている」です。しかもデータは声無き声であり、時には声なき叫びでもあります。

 そのために、私たちはデータが語り掛けている声に耳を傾け、読み取る技術を身に付ける必要があります。

 この読み取る技術はあたかも小学校での跳び箱の練習のように基礎から一段、一段跳び箱の段数が高くなるが如く、統計解析の基礎から積み上げて身に付けて行くものです。

 独学では途中で階段の踊り場の如く停滞する場面に多々直面しますが、本セミナーではそれらの踊り場での疑問を乗り越えて一段一段着実に高度な統計解析技法へと解析技術を積み重ねていきます。

「高い山に登ってみて、初めて更に高い山が見えてくる」ものです。

 管理技術としての統計的データ解析技術は自身の固有技術に更に磨きをかけるでしょう。

 しかも、Excel演習を行い、自分で使えるという自信を持つことと、職場に帰ってもその解析法を広めることが出来るようExcel演習データを工夫してあります。

 この内容は机上の空論(虚業)ではなく、実際に永年に亘り生産現場で実践してきた事例を取り上げた内容であり、「実業の世界」の話です。随所で現場の生データを紹介します。

セミナー詳細

開催日時
  • 2020年07月09日(木) 10:30 ~ 17:30
開催場所 日本テクノセンター研修室
カテゴリー オンラインセミナー品質・生産管理・ コスト・安全
受講対象者 ・設計技術者、設計部門、生産技術部門担当者
・製造技術者、製造管理部門、試験・品質管理部門担当者
・全社的品質管理推進者
・(文系、理系問わず)間接支援部門担当者、管理者の方
予備知識 ・特に必要ありません、統計の基礎的知識があればより理解が深まります 
修得知識 ・統計的品質データ解析に必要な知識が得られます。
 なぜ統計解析が必要なのかということを理解した上で、商品化プロセスのどの場面でどのツールが役に立つのか、即ちTPO (Time、Place、Occasion )をビジネスセンスとして身に付けることが出来ます
・直接部門、間接部門を問わず、ビジネスの最前線ではたくさんのデータを扱っているので、管理技術としてのデータ解析技術を身に付けると、憶測の無い事実に基づいた的確な判断ができるようになり論理的思考(Critical Thinking)で業務を進める重要な武器となります。
・Excel演習を行うことにより“できる”という自信を付け、学習したツールを職場で広めることが出来るよう、持ち帰りのExcel Sheetも工夫しています。
プログラム

1.統計的品質データ解析を始める前に

  (1).QC的ものの見方、考え方

     a.企業人の常識としての論理的思考

     b.固有技術と管理技術

       ・なぜ管理技術が重要なのか

     c.品質問題解決への道標

     d.事実に基づく管理を実践するためには

 (2).なぜ統計的なデータ解析が必要なのか

     a.私達が手にするデータはバラツキを持っている

     b.バラツキのあるデータをどのようにして解析するのか

     c.成功の確率が高い方策を採用するため数理統計学を応用する

     d.統計的品質データ解析法の全体像

  (3).解析の前に、まずはデータを吟味する

 

2.統計的品質データ解析法の基礎

  (1).集団の全体像、特徴を把握する

     a.データの中心的傾向 

       ・平均値、中央値、最頻値

     b.データの散らばり具合 

       ・分散、標準偏差、範囲

     c.母集団とサンプル

     d.二つの標準偏差に注意、措置

  (2).統計的品質データ解析のために必要な色々な分布

     a.正規分布、標準正規分布の性質(z変換、z分布)

     b.Natural Tolerance

  (3).平均値の分布

       中心極限定理

  (4).統計量の分布

       ・t分布、F分布、χ2分布

 

3.統計的品質データ解析の応用 「第一段階」

  (1).幅を持って予測する統計的推定と信頼限界

     a.母平均の区間推定

      ・母集団のばらつきがわかっている場合:z分布

                わかっていない場合:t分布

     b.母標準偏差の区間推定:χ2分布 

     c.母比率(不良率)の区間推定:z分布     

  (2).測定システム分析

     a.測定プロセスのバラツキを評価する

     b.測定システム分析の仕組みの理解

     c.評価指標と判断基準

     d. マクロによる演習

 

4.統計的品質データ解析の応用 「第二段階」

  (1).統計的仮説検定

     a.仮説検定の目的

     b.仮説検定の考え方と手順

     c.両側検定と片側検定

  (2).母平均の検定の全体像

     a.母平均の検定(1サンプル)

     b.母平均の差の検定(2サンプル)

     c.サンプル同士のバラツキに違いがあるかどうか:F-検定

  (3).母分散の検定の全体像

      a.母分散の検定(1サンプル)

     b.母分散の差の検定(2サンプル)

  (4).相関と単回帰

     a.単相関係数の仕組み

     b.単相関係数の読み方と注意点(散布図と共にみる)

     c.擬似相関

     d.単回帰式を求める  

  (5).分散分析(回帰分析の評価指標の理解を目的として)

     a.分散分析のしくみ

               b.分散分析のステップ

  (6).重回帰分析

     a.重回帰分析のしくみ

     b.多重共線性、偏回帰係数、標準偏回帰係数

     c. 重回帰分析の評価指標

     d.カテゴリーデータのダミー変換

 

       

キーワード 統計的データ解析 正規分布 標準偏差  相関係数 回帰分析 擬似相関  統計的仮説検定 平均値の検定 測定システム分析 重回帰分析 
タグ 統計・データ解析業務改善品質管理品質工学
受講料 一般 (1名):53,900円(税込)
同時複数申込の場合(1名):48,400円(税込)
会場
日本テクノセンター研修室
〒 163-0722 東京都新宿区西新宿2-7-1 小田急第一生命ビル(22階)
- JR「新宿駅」西口から徒歩10分
- 東京メトロ丸ノ内線「西新宿駅」から徒歩8分
- 都営大江戸線「都庁前駅」から徒歩5分
電話番号 : 03-5322-5888
FAX : 03-5322-5666
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