• 2020年12月07日(月) 10:30 ~ 17:30

１．数理最適化問題の基礎
　　（１）． 数理最適化問題の概要
　　（２）． なぜPythonか

２．Python概要
　　（１）．Ｐｙｔｈｏｎの実行環境
　　（２）．Ａｎａｃｏｎｄａのメンテナンスとパッケージのインストール
　　（３）．パッケージの読み込み
　　（４）．基本データ型と変数
　　（５）．ｉｆ文、ｆｏｒ文、ｗｈｉｌｅ文
　　（６）．リスト、タプル、辞書、集合
　　（７）．関数定義、オブジェクト定義
　　（８）．ＮｕｍＰｙ入門

３．Ｐｙｔｈｏｎによる線形最適化問題
　　（１）．線形最適化問題とは
　　（２）．解法の概観
　　（３）．Pythonで解いてみよう
　　（４）．双対問題と双対理論　－その最適解は信頼できるか？－
　　（５）．アルゴリズム
　　（６）．実務への応用問題
　　　　ａ．クラス割り当て問題

４．Ｐｙｔｈｏｎによる整数線形最適化問題
　　（１）．整数線形最適化問題とは
　　（２）．分枝限定法の概要（ナップサック問題）
　　（３）．ビンパッキング問題と列生成法
　　（４）．実務への応用問題
　　　　ａ．スポーツのスケジューリング

５．Ｐｙｔｈｏｎによるグラフ最適化問題
　　（１）．グラフ理論入門
　　（２）．木と最適化
　　（３）．経路最適化
　　（４）．グラフの分割と最適化　
　　（５）．Pythonを用いたグラフ最適化問題の解法
　　（６）．実務への応用問題
　　　　ａ．経路最適化問題

６．Ｐｙｔｈｏｎによる非線形最適化
　　（１）．非線形最適化問題の分類
　　（２）．制約なし最適化問題の最適化条件
　　（３）．制約なし最適化問題の代表的なアルゴリズム
　　（４）．一般形の最適化問題の解
　　（５）．Pythonを用いた非線形最適化問題の解法
　　（６）．実務への応用問題
　　　　ａ．凸２次最適化問題、２次錐最適化問題

７．まとめ

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