ベイズ最適化の基礎とPythonによる実装方法　＜オンラインセミナー＞

講師の言葉

科学的な営みを実行していく上で、「設計」や「計画」は疎かにすることができない重要なプロセスである。設計や計画が問題の根幹となっている例は、ロボット開発、創薬、天然資源の探鉱など枚挙に暇がない。近年、設計・計画問題に対するデータ駆動型のアプローチ（また、それを実現するための情報技術である機械学習）が注目されている。データ駆動型アプローチは、データ分析の方法だけでなく、データ収集の方法も考察の対象とする。特に後者の性質は、ものづくりなどデータ収集コストが非常に高い分野においては重要な意味を持つ。

　本セミナーでは、データ駆動型アプローチの1つであるベイズ最適化に注目し、その基本的な方法論と、現実の問題をどのように計算機上でシミュレート可能なモデルに落とし込むかというアイデアについて解説したい。

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