データサイエンスの基礎とAIプロジェクトの実践とポイント ＜オンラインセミナー＞

講師の言葉

　未だ収束することなく続いている、第３次ＡＩブームとはどういったものなのでしょうか？過去２回のＡＩブーム（1950年代～1960年代、1980年代～1990年代）と比較し、その共通点と違いを明らかにしながら、ＡＩを支える基本的な技術と考え方を紹介します。また、現在の第３次ＡＩブームでは、ＡＩへの過度な期待が集まっています。データから自律的に答えを見つけ出すとされているＡＩを利用すれば、我々の課題はすべて解決するのでしょうか？残念ながら、それほど簡単に解決しそうにはありません。単純な手法の適用の危険性と、それらを解消するために必要となるデータサイエンスの考え方についても紹介します。特に、実務において要請される透明性と説明可能性を兼ね備えた、データサイエンスに基づくホワイトボックス型ＡＩについて解説し、実務への活用の仕方、ポイントについても説明いたします。

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