多目的最適設計の基礎・手法と実設計への活かし方 ~デモ付~ <オンラインセミナー>

~ 最適設計の基礎、勾配法、進化計算法、ベイズ最適化、物理ベース最適化、データマイニング、実設計への活かし方と応用事例 ~

・「設計者の知識・経験・勘に頼らない、最適化アルゴリズムを用いた革新的な設計法である「多目的最適設計法」を学ぶための講座!

・「多目的」の最適設計の本質に関わる基礎、最適設計のための各種手法を修得し応用法までを学ぶ特別セミナー! 

*デモで紹介するサンプルプログラムを配布いたします

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・WEB会議システムの使い方がご不明の方は弊社でご説明いたしますのでお気軽にご相談ください。

講師の言葉

 設計者の知識・経験・勘だけを頼りにした従来の設計方法に代わり、最適化アルゴリズムを用いて革新的な設計をコンピュータ上で機械的・半自動的に探索する方法「最適設計」が、実際に多種多様なものづくりの現場で利用されています。今日では、代表的な最適化アルゴリズムを実装した数々のソフトウェアも市販されており、そのライセンスを購入しさえすれば、たとえ不慣れな者であっても、手軽に各自のものづくり案件に応用できるようになってきました。その一方で、最適設計はあらゆるものづくり案件の解決に万能であると誤解し、単なる道具として安直に利用する者が多く見かけられるようになってきたことも事実です。

 そこで本講義では、ものづくりの現場で頻繁に見られる「多目的」の最適設計を対象として、最適設計の本質に関わる基礎、最適設計のための各種手法、そしてその応用について、PCによるデモを交えて丁寧に解説します(デモに用いるサンプルプログラムは受講者に配布します)。本講義により、各自のものづくり案件の解決に役立つ、最適設計に関する普遍的センスの体得を期待しています。

セミナー詳細

開催日時
  • 2020年11月19日(木) 10:30 ~ 17:30
開催場所 オンラインセミナー
カテゴリー オンラインセミナー電気・機械・メカトロ・設備ソフト・データ・画像・デザイン
受講対象者 ・設計・開発など、ものづくりに携わる方(専門分野や熟練度は問いません)
予備知識 ・微分積分・線形代数・統計学などの基礎数学
・C言語などによるプログラミングが分かると講義の後日、配布されたサンプルプログラムをご自身で使用できます
修得知識 ・各自のものづくり案件の特徴に応じて、最適設計のための手法を適宜選択できるようになる
・最適な設計を、現実的な時間内で効率良く探ることができるようになる
・最適な設計を探るだけに留まらず、その設計が最適となるための物理的理由を探ることができるようになる
プログラム

1.最適設計の基礎
  (1).定式化
  (2).最適性・実行可能性
  (3).単峰性問題・多峰性問題
  (4).単目的問題・多目的問題

2.勾配法
  (1).ニュートン法・準ニュートン法
  (2).二次計画法
  (3).逐次二次計画法
  (4).PCによるデモでの解説

3.進化計算法
  (1).単目的遺伝的アルゴリズム
  (2).多目的遺伝的アルゴリズム
  (3).PCによるデモでの解説

4.応答曲面モデル
  (1).実験計画法
  (2).多項式モデル・動径基底関数モデル
  (3).クリギング
  (4).ベイズ最適化
  (5).PCによるデモでの解説

5.物理ベース最適化
  (1).直接法
  (2).随伴法
  (3).PCによるデモでの解説

6.データマイニング
  (1).分散分析
  (2).k平均クラスタリング
  (3).自己組織化マップ
  (4).決定木
  (5).ラフ集合

7.実設計への活かし方
  ・応用事例を交えて具体的に解説

キーワード 最適設計 勾配法 ニュートン法 二次計画法 進化計算法 遺伝的アルゴリズム 応答曲面モデル 多項式回帰 クリギング 逐次近似最適化 物理ベース最適化 データマイニング 分散分析 決定木 自己組織化マップ ラフ集合 強度設計  応力解析 シミュレーション・解析
タグ 統計・データ解析シミュレーション・解析データ解析機械構造物最適化・応力解析設計・製図・CAD
受講料 一般 (1名):49,500円(税込)
同時複数申込の場合(1名):44,000円(税込)
会場
オンラインセミナー
本セミナーは、Web会議システムを使用したオンラインセミナーとして開催します。
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