～ Pythonの基本、回帰分析とプログラム・例、クラスタリング・分類とプログラミング・例、データマイニングの応用 ～
・Python言語によるデータマイニングを実装する応用プログラミングを修得し、実務へ効果的に活かすための特別セミナー！
・大量のデータから有意義な情報、新たな価値を作り出すデータマイニング技術を修得し、自社の隠れた情報を掘り出し、新たな価値の応用に活かそう！
・ＷＥＢ会議システムの使い方がご不明の方は弊社でご説明いたしますのでお気軽にご相談ください。
Pythonによるデータマイニング技術と応用プログラミング ＜オンラインセミナー＞
講師の言葉
現代社会はデータの社会です。データに基づいてものを生産しています。データに基づいて社会を管理しています。データが大事だから、データを集めて蓄積することがやりすぎるほどやっています。大量に蓄積されたデータはどのようにして利用するか、それは新たな問題になっています。
データマイニングは、大量に蓄積されたデータから有意義な情報、新たな価値を作り出す技術です。データには、表面的な意味だけでなく、データの表面の下の深いところに隠されている情報があります。それを掘り出すことは、データマイニングの目的です。
本セミナーでは、データマイニングの基本技術である回帰分析、クラスタリング、分類について原理から丁寧に説明します。そのうえで、Python言語によるプログラム実現を示します。さらに、各種基本技術の応用として、日経株価の予測問題と類似文書の検出問題に取り組み、その解決策を提示します。本セミナーの内容は、後に受講者の皆様の問題解決のために役立ていただければ幸いに存じます。
セミナー詳細
| 開催日時 |
|
|---|---|
| 開催場所 | オンラインセミナー |
| カテゴリー | オンラインセミナー、ソフト・データ・画像・デザイン |
| 受講対象者 |
・システム、ソフト、データ分析関連の技術者の方 ・データマイニングと機械学習に興味のある方 ・データ処理関連のプロジェクトを担当している方 ・客先にデータ処理関連の開発を企画したい方 ・データの利活用を考えている方 ・販売データ、病院カルテ、日本語テキスト文書（SNS投稿、新聞記事）のデータの蓄積があり、そのデータから何か価値、利益を作り出したい方 |
| 予備知識 |
・プログラミングの基本知識 （変数、分岐、繰り返し、関数、クラスなどの知識。言語の種類は問いません） ・数学の基本知識（ベクトル、行列の演算、微分） （理工系、情報系大学学部の１年生レベルが目安） |
| 修得知識 |
・データマイニングの基本技術（回帰分析、クラスタリング、分類）の考え方とアルゴリズムが理解できる ・Python言語によって、データマイニングの基本技術（回帰分析、クラスタリング、分類）を実現することができる ・回帰分析技術を応用して、日経株価の時系列データから翌日の株価を予測することができる ・テキストのデータマイニング技術を利用して、日本語の類似文書を検出することができる |
| プログラム |
１．Pythonの基本 （１）．変数と演算 （２）．分岐と繰り返し （３）．リストとディクショナリ （４）．ファイル入出力 （５）．関数とクラス （６）．ライブラリの利用
２．回帰分析とプログラム例 （１）．モデル、学習と予測 （２）．線形回帰 （３）．評価指標 （４）．ライブラリ関数の使い方 （５）．線形回帰のプログラム例
３．クラスタリングとプログラミング例 （１）．階層型クラスタリング （２）．ライブラリ関数の使い方 （３）．プログラム例 （４）．非階層型クラスタリング （５）．ライブラリ関数の使い方 （６）．クラスタリングのプログラム例
４．分類とプログラミング例 （１）．分類問題 （２）．分類器の評価法と評価指標 （３）．サポートベクトルマシン法 （４）．ライブラリ関数の使い方 （５）．分類のプログラム例
５．データマイニングの応用１：日経株価の予測 （１）．時系列数値データ （２）．相関係数 （３）．評価指標 （４）．線形回帰モデルによる時系列数値データの予測 （５）．日経株価、ダウ平均、ドル円レートデータの取得 （６）．日経株価予測のプログラム実現例
６．データマイニングの応用２：テキストデータマイニングと類似文書の検出 （１）．形態素解析とMeCab （２）．TF-IDF （３）．ベクトル空間モデルとコサイン類似度 （４）．ウィキペディア記事データの取得 （５）．類似文書検出のプログラム実現例 |
| キーワード | データマイニング 機械学習 Ｐｙｔｈｏｎ 教師あり学習 教師なし学習 プログラミング クラスタリング ライブラリ関数 サポートベクトルマシン ベクトル空間モデル 回帰モデル 回帰分析 |
| タグ | 統計・データ解析、AI・機械学習、ソフト管理、OS・言語、R言語 |
| 受講料 |
一般 (1名)：55,000円(税込)
同時複数申込の場合(1名)：49,500円(税込) |
| 会場 |
オンラインセミナー本セミナーは、Web会議システムを使用したオンラインセミナーとして開催します。 |
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