セミナー検索結果：538件

• 2023年07月24日(月) 情報可視化技術の基礎と多次元／時系列データ分析への応用　～デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ 情報可視化と視覚的分析、低次元から高次元までのデータ可視化分析、時系列データの可視化分析、高次元／時空間データへの応用と仮想空間の活用手法 ～

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• 2023年07月20日(木) 流体解析・流体シミュレーションの基礎とデータ科学を用いた性能最適化への応用　～デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ 流体力学の基礎、ものづくりのための流体シミュレーション、統計解析・機械学習・多目的最適化、流体シミュレーションとデータ科学の融合による次世代コンピュータ支援ものづくり ～

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• 2023年07月26日(水) ベイズ最適化技術の基礎と機械の最適設計への応用　～デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ 最適設計のための代表的手法、勾配法、進化計算法、代替モデリング、データマイニングによる最適設計技術 ～

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• 2023年07月26日(水) Pythonによる時系列データ解析と実践のポイント　＜オンラインセミナー＞ ～ データの可視化と前処理、自己回帰モデル、状態空間モデル、Python/Jupyter notebookによる時系列データ解析手法とその実践 ～

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• 2023年07月11日(火) Pythonによるセンサデータ処理と異常検知への応用および実装プログラミング　～１人１台ＰＣ実習付～ ～ Ｐｙｔｈｏｎを用いた機械学習による時系列データ処理と異常検知プログラミング、分類分析、クラスタリングなどのパターン認識手法の基礎 ～

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• 2023年07月07日(金) ＩｏＴによる工場のコストダウン手法とその改善ポイント 　＜オンラインセミナー＞ ～ 作業工数と在庫の削減、個別実績原価と設備保全費の低減、製造リードタイムの短縮、品質留まり、設備総合効率、工場生産性の向上 ～

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• 2023年07月05日(水) ワイブル解析の基礎と信頼性データ解析への応用　～演習付～　＜オンラインセミナー＞ ～ ワイブル確率紙による分布パラメータ推定、不完全データのプロット法、再現試験による耐久目標の設定 ～

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• 2023年06月13日(火) 異常検知技術の基礎と実用的アプローチおよび機械学習アルゴリズムによる応用 　＜オンラインセミナー＞ ～ ホテリング理論、異常識別、外れ値検知、変化検知、異常検知に利用される機械学習 ～

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• 2023年06月30日(金) センシングデータ解析の基礎とPythonによる品質予測、異常値予測、映像データ解析への応用　＜オンラインセミナー＞ ～ センシングデータ解析の基礎、センシングデータからの不良品検出、動作解析、移動情報解析への応用、Pythonによるデータ解析への応用 ～

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• 2023年06月26日(月) アナログLSI回路の設計歩留まり検証手法とそのポイント　＜オンラインセミナー＞ ～ 統計の基礎、アナログ設計における歩留まり検証の考え方とノウハウ、単体MOSを用いた歩留まり検証のシミュレーションと正しい検証手順 ～

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• 2023年06月15日(木) AI制御モデリングの基礎と制御用モデル構築への実践応用　＜オンラインセミナー＞ ～ 制御モデリングおよびAI学習手法の基礎、実機実例から学ぶ機械学習による制御用モデル構築および最適制御手法 ～

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• 2023年05月30日(火) 連合機械学習：機械学習の基礎からTensorFlowを用いた実装まで　～デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ Federated Learning（FL）の概要、FLを活用するための機械学習／深層学習の基礎、FLの原理とアルゴリズム、TensorFlowによるFLの実装 ～

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• 2023年05月11日(木) 機械学習の産業応用とそのノウハウ：外観検査、イメージカテゴリ分類、打音検査への応用 　＜オンラインセミナー＞ ～ 機械学習と信号処理、ディープラーニングによる外観検査、打音検査に対するサポートベクタマシンの適用 ～

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• 2023年06月29日(木) 統計的因果推論の基礎と活用のポイント 　＜オンラインセミナー＞ ～ 重回帰分析による交絡因子の統制の意味、傾向スコアのモデル化と傾向スコアマッチングの実践 ～

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• 2023年06月28日(水) Pythonによるデータサイエンスの基礎とデータ分析の実践　＜オンラインセミナー＞ ～ データ分析の基礎とプロセス、Pythonの基礎とプログラミング、Pythonを使ったデータ分析の実践方法 ～

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• 2023年04月26日(水) XAI（説明可能なAI）：ブラックボックスな機械学習モデルの中身を可視化する５つの手法　～デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ 機械学習の説明性／解釈性、予測精度と解釈性を両立するための５つの手法（PFI、PD、ICE、ALE、SHAP）、解釈手法の実用例 ～

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• 2023年06月21日(水) 感性工学の基礎と計測・評価および製品開発への応用　～1人1台PC実習付～ ～ 感性工学の基礎、感性計測（心理／整理計測）手法と評価方法および実演デモ、寝心地・座り心地の感性評価に基づく製品開発事例 ～

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• 2023年06月23日(金) 特徴量探索の基礎と機械学習・ディープラーニングによる異常検知への応用　～デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ 振動を表現する特徴量、有効な特徴量の探索、機械学習・ディープラーニングによる故障検出と精度評価、Google CollaboratoryによるPython実装法 ～

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• 2023年05月25日(木) 感性情報処理の基礎と定量的な感性データ解析のポイント　～演習付～　＜オンラインセミナー＞ ～ 感性工学の応用、ＳＤ法による感性情報抽出、プロフィール分析・相関係数・多変量解析を用いた感性データ解析技術 ～

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• 2023年05月24日(水) 関数データ解析の基礎と複雑な経時測定データの予測・分析への適用技術　～デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ 関数データ解析の基礎、データの関数化、関数主成分分析と分析への適用、関数回帰分析と予測への適用 ～

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• 2023年04月17日(月) ベイズ推定の基礎と効果的なデータ解析への応用　～Rによるデモ付～＜オンラインセミナー＞ ～ ベイズ統計の基礎と適切な活用法、ベイズ統計における推定手法、データ解析と実装・例 ～

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• 2023年06月21日(水) ベイズモデリングによる機械学習の基礎とデータ分析への応用 　＜オンラインセミナー＞ ベイズモデリングの基本を理解し、最適なデータ活用技術に活かすための講座

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• 2023年06月01日(木) Ｐｙｔｈｏｎによる機械学習の基礎と実装プログラミング実践講座 　～デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ Ｐｙｔｈｏｎでの機械学習プログラミングの流れ、データの前処理方法、教師あり機械学習と教師なし機械学習、SVMによる分類・アンサンブル学習 ～

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• 2023年05月12日(金) ３次元点群処理技術の基礎と深層学習の応用　＜オンラインセミナー＞ 　３次元点群処理技術の基礎と深層学習の応用　＜オンラインセミナー＞

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• 2023年05月10日(水) 乱流熱・流体数値解析技術の基礎とモデリングおよび応用　＜オンラインセミナー＞ ～ 一方程式モデル、二方程式モデル、レイノルズ応力方程式モデル、乱流熱流束モデル、サブグリッドスケールモデルと活用のポイント ～

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• 2023年04月13日(木) Ｐｙｔｈｏｎによる機械学習の基礎と異常検知の実装およびその実例 　～デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ 機械学習の基本的な手順と実装方法、ホテリング理論や深層学習による異常検知、転がり軸受けの欠陥検出への応用 ～

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• 2023年05月01日(月) 多変量解析の基礎とデータ解析への応用およびそのポイント　～デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ 分析したいデータの読み込みと視覚化、コレスポンデンス分析、因子分析、クラスター分析、回帰分析、分散分析と活用法 ～
  

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• 2023年05月24日(水) 心理・生体情報に基づく車両の乗り心地および操作性制御手法とその応用　＜オンラインセミナー＞ ～ 生体情報のセンシングとモニタリング、心地よい社内音環境の構築、生体情報フィードバックによる振動の乗り心地制御と改善策 ～

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• 2023年05月23日(火) 異常検知技術の基礎と実用的アプローチおよび機械学習アルゴリズムによる応用 　＜オンラインセミナー＞ ～ ホテリング理論、異常識別、外れ値検知、変化検知、異常検知に利用される機械学習 ～

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• 2023年04月06日(木) ベイズ推論の基礎と信号処理・機械学習への応用　　～デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ 条件付確率とベイズ定理、ガウス確率モデルを用いたベイズ推論、スパースベイズ推定と応用 ～

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• 2023年04月05日(水) ＩｏＴによる工場のコストダウン手法とその改善ポイント 　＜オンラインセミナー＞ ～ 作業工数と在庫の削減、個別実績原価と設備保全費の低減、製造リードタイムの短縮、品質留まり、設備総合効率、工場生産性の向上 ～

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• 2023年03月30日(木) マテリアルズ・インフォマティクスの基礎と第一原理計算の連携による効率的な材料開発への応用　＜オンラインセミナー＞ ～ マテリアルズ・インフォマティクスの基礎、第一原理計算を活用した材料開発、機械学習モデルによる予測精度評価方法 ～

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• 2023年03月17日(金) 製造業における効果的なデータサイエンス活用法：業務改革および分析プロジェクト推進の勘所　～デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ AI・データ分析プロジェクトへの取り組み、データサイエンスのビジネス活用における勘所、デジタル・カイゼンチームによるデータ活用の推進 ～

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• 2023年03月16日(木) Pythonを用いた時系列解析の基礎と特徴抽出・データ予測への応用　～デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ 定常時系列／線形時系列解析の基礎、時系列の可視化と構造分析、データの前処理手法とモデル診断手法、カルマンフィルタを用いた状態空間モデル推定方法 ～

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• 2023年03月14日(火) システム同定法の基礎とベイズ推定を用いたシステムモデリングへの応用　　＜オンラインセミナー＞ ～ 予測誤差法による古典的なシステム同定法、過学習を回避するための正則化最小二乗法、ベイズ推定を用いた同定法とハイパーパラメータの適切な調整法、システムへの応用例 ～

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• 2023年03月10日(金) ＭＴシステムの基礎とパターン識別・異常検知への活用とそのポイント　～演習・デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ 品質工学のＭＴシステムの概要、ＭＴ法によるパターン識別、Ｔ法による予測、事例紹介、実務への応用ポイント ～

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• 2023年03月13日(月) センサデータの取得・収集技術とAIを用いた異常検知への応用　＜オンラインセミナー＞ ～ 計測データの取得と収集、計測データの前処理技術、CNNによる異常検出、オートエンコーダによる異常検出 ～

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• 2023年03月22日(水) 機械学習を用いた特許解析技術と研究開発・知財戦略策定への応用　＜オンラインセミナー＞ ～ 機械学習・統計モデルの基礎、特許解析のトレンドと重要性、特許マップの自動生成、特許価値評価手法の分類、機械学習を用いた特許解析の応用 ～

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• 2023年02月10日(金) 推定と予測と仮説検定に活かすためのベイズ統計の基礎と活用のポイント　＜オンラインセミナー＞ ～ 既知のモデルによるパラメータの推定、予測に基づくモデル比較、仮説検定の基本的なフレームワーク ～

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• 2023年02月08日(水) 統計的品質管理の基礎と効果的な活用ポイント　～PC演習付～　＜オンラインセミナー＞ ～ 工程能力：工程の安定性の判断、検定手法：効果・変化・違いの有無の判断、相関と回帰による分析法、実験計画法と品質工学 ～

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