～ 電力系統の制御・運用・連携のポイント、電力の需要と供給の解析技術、機械学習を用いた電力の負荷や出力の予測と最適化への応用 ～
・電力系統制御の基礎からＡＩを用いた電力負荷や再生可能エネルギー電源の出力を予測する応用技術まで修得し、スマートグリッド・マイクログリッドに応用するための講座
・電力の需要と供給および試算結果の評価法やＡＩを用いた電力系統制御の最適化手法を修得し、効果的なエネルギーマネジメントに活かそう！
・ＷＥＢ会議システムの使い方がご不明の方は弊社でご説明いたしますのでお気軽にご相談ください。
講師は、２３年間、三菱重工業の関連グループで、電力プラントのシミュレーション技術に基づいたプラントの動特性解析や制御技術の業務に携わりました。現職の長崎総合科学大学では、スマートグリッドやマイクログリッドにおける災害時のレジリエンス（早期復旧）を考慮したエネルギーマネジメントの研究、地方自治体や地域新電力小売事業者が計画や運用を推進するための電力需要・発電予測の研究に携わっています。電力・エネルギーの計画や運用、提案に関わる方にとって、電力エネルギーの収支をどのように試算するか、また、その試算結果をどのように評価するかは、かなりの知識が必要になります。
ここでは、得られた各種のデータを用いて、機械学習AIや最適化の手法をモデル化してシミュレーションに取り入れ、それらの要素技術を用いたエネルギーマネジメントの手法を理解することを目指しています。
| 開催日時 |
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|---|---|
| 開催場所 | オンラインセミナー |
| カテゴリー | オンラインセミナー、電気・機械・メカトロ・設備、ソフト・データ・画像・デザイン |
| 受講対象者 |
・電力系統やエネルギーマネジメントに関心のある技術者や研究者の方 ・再生可能エネルギーの開発や運用に関連する企業の方や関心のある技術者の方 ・電力事業者、自治体のエネルギー関連担当、コンサルタント業務、電力の計画や運用、提案の業務に関わる方 |
| 予備知識 | ・電気に関する基礎知識が有していることが望ましいが、数式を少なくして、理解できるようにしています |
| 修得知識 |
・国内外のエネルギー事情やスマートグリッド・マイクログリッドに関する専門家の知見 ・電力・エネルギーの計画や運用、提案するための基礎知識と応用 |
| プログラム |
１．エネルギーおよび電力システム （１）．世界や日本のエネルギー事情 （２）．エネルギーの形態と分類、特徴 （３）．電力システムの概要 （４）．スマートグリッドの概要・背景
２．発電システムおよび電力系統の基礎と制御 （１）．電力系統制御の基礎 （２）．エネルギーマネジメントの基礎 （３）．系統運用・連携の基礎
３．電力の需要・供給の解析・制御技術 （１）．電力の需要の特徴 （２）．電力の供給の特徴 （３）．電力の需要・供給の解析 （４）．電力の制御技術
４．機械学習を用いた負荷の予測への応用 （１）．機械学習の基礎 （２）．誤差の判定手法 （３）．負荷の予測の手法・デモ（MATLABまたはPython） a．予測するための予測子の相関性 ｂ．負荷予測のための機械学習のデータセットの作成 c．機械学習の結果の評価方法
５．再生可能エネルギー電源の出力予測への応用 （１）．再生可能エネルギー電源の出力予測への応用・デモ（MATLABまたはPython） a．予測するための予測子の相関性 ｂ．出力予測のための機械学習のデータセットの作成 c．機械学習の結果の評価方法
６．省エネのための最適化やエネルギーマネジメントへの応用 （１）．最適化の基礎 （２）．エネルギーマネジメントの応用 （３）．エネルギーマネジメントのシミュレーション（MATLAB/Simulink）
７．今後の動向や展望など |
| キーワード | エネルギーマネジメント 電力グリッド スマートグリッド マイクログリッド 電力システム 電力系統制御 系統運用 系統連携 電力需要 電力供給 負荷予測 機械学習 ＡＩ 再生可能エネルギー電源 出力予測 省エネルギー |
| タグ | 統計・データ解析、AI・機械学習、エネルギー、エネルギーマネジメントシステム、水素、スマートグリッド、スマートメータ、センサ、ネットワーク、ハードウェア記述言語、プラント、機械要素、計測器、系統連系、自然エネルギー、実装、省エネ、制御、設計・製図・CAD、精密機器、設備、太陽電池、蓄電、電気、電源・インバータ・コンバータ、電装品、発電 |
| 受講料 |
一般 (1名)：49,500円(税込)
同時複数申込の場合(1名)：44,000円(税込) |
| 会場 |
オンラインセミナー本セミナーは、Web会議システムを使用したオンラインセミナーとして開催します。 |
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