AI／機械学習システムの品質管理と品質保証および改善手法のポイント　＜オンラインセミナー＞

講師の言葉

　本講義では、AIや機械学習を活用したシステムの品質管理の基本的な考え方や、テストをはじめとする品質の評価や改善のための技術の概要についてお伝えします。ここでいう品質とは、機械学習モデルの正解率などの精度の話ではありません。どんなに精度の高いAIであっても、１つの誤りが人命や経済的価値に対して重大な問題を引き起こしてしまう可能性があります。あるいはAIの判断が現実にはあり得ないものである場合もあります。またAIによる判断の倫理的な側面も課題となってきています。

　これらの問題によって今後AIが様々な領域に広がっていく妨げとならないよう、AIや機械学習を活用したシステムにも品質保証が重要となってきます。

　本講義では、AIや機械学習の品質について、国内外で検討されている標準やガイドラインの考え方から、実際に機械学習モデルをテストする技術まで、幅広くご紹介します。

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