～ ベイズ統計の基礎と主観的確率、ベイズ統計における推定手法、データ解析と実装・例 ～
・ベイズ推定の基礎からデータ予測法を修得し、システム開発へ応用するための講座
・既存データとそれ以外の情報を組み合わせて予測する技術を修得し、データ解析へ応用しよう！
・ＷＥＢ会議システムの使い方がご不明の方は弊社でご説明いたしますのでお気軽にご相談ください。
ベイズ推定の基礎とデータ予測・解析への応用 ＜オンラインセミナー＞
講師の言葉
データを解析している際に、「データ以外の情報を利用した解析をしたい」と思ったことはありませんか？ベイズ統計学では、データから得られる情報だけでなく、事前に知りえた情報（主観的に設定した情報）を利用して推測していきます。本講義では、一般的な統計学の手法との違いを意識しながら、ベイズ統計学の考え方を学ぶことにより、データとそれ以外の情報を組み合わせた推論方法を習得することができます。
また、ベイズ統計学を学んだことのある方の中には、手法について理解はできたが、実際にどのように用いればよいか分からない人もいるかもしれません。特に、一般的な統計学の手法を適用できる問題では、ベイズ統計学を活用する必然性が感じられないこともあるでしょう。本講義では、ベイズ統計学の特徴が活かされる事例を取り扱い、解析を進めるうえでの注意点と考え方に主眼を置くため、ベイズ統計学の使いどころがはっきりと理解できるようになるでしょう。
本セミナーは開催日程が４月２８日に変更となりました。
セミナー詳細
| 開催日時 |
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|---|---|
| 開催場所 | オンラインセミナー |
| カテゴリー | オンラインセミナー、ソフト・データ・画像・デザイン |
| 受講対象者 |
・ベイズ統計学を基礎から学びたい方 ・ベイズ的アプローチに興味がある方，一般的なアプローチとの違いを知りたい方 ・データ解析の実務に携わっている方 ・手持ちの保存データが少ない状態で、アウトプットの予測方法を修得したい方 |
| 予備知識 | ・線形回帰モデルを扱った経験があると望ましい（必須ではありません） |
| 修得知識 |
・ベイズ統計学の考え方が分かり，一般的な統計学の手法との違いが分かるようになります ・実データ以外の情報を利用した解析手法を習得できるようになります ・実データの情報を基にして、アウトプットを予測する手法を修得できます |
| プログラム |
１．ベイズ統計の基礎 ２．ベイズ統計学における推定手法 ３．データ解析・効果的な活用法 |
| キーワード | ベイズ 統計 条件付確率 因果 学習 モンティーホール 尤度 事前情報 事後分布 正規分布 一様分布 マルコフ過程 データ 解析 AI 人工知能 ソフトウェア システム |
| タグ | 統計・データ解析、統計・データ |
| 受講料 |
一般 (1名)：49,500円(税込)
同時複数申込の場合(1名)：44,000円(税込) |
| 会場 |
オンラインセミナー本セミナーは、Web会議システムを使用したオンラインセミナーとして開催します。 |
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