セミナー検索結果：1032件

• 2019年11月11日(月) Pythonによる機械学習の基礎とデータ分析への活用　～１人１台PC実習付～ ～ 数理モデルとしての最小二乗・最急降下法、Pythonデータ解析基礎、線形判別分析、SVM、決定木、アンサンブル学習、識別・分類の応用例 ～

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• 2019年12月25日(水) スパースモデリングの基礎とマテリアルズインフォマティクスへの応用実践講座 ～ スパースモデリングの解析結果の可視化と情報抽出、Pythonによるスパースモデリングの実装、計測インフォマティクスによる新規材料・物質の探索 ～

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• 2019年11月13日(水) ＡＩ／IoTを活用した異常検知システムと失敗しない構築のポイント　～演習付～ ～ センサデータ処理と異常検知に関する基礎、ＡＩ／IoTのビジネスへの活用事例、導入成功に向けての実践ノウハウ ～

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• 2019年11月12日(火) Pythonによる機械学習を用いた音声の分析技術・合成技術とその応用　～デモ付～ ～ 音声信号処理の基礎、音声加工（ボイスチェンジャー）、機械学習を用いた音声合成、DNN音声合成とPythonプログラミング ～

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• 2019年11月06日(水) ディープラーニングの基礎と実践的な最新アルゴリズムおよび運用のポイント ～ 深層学習（ディープラーニング）モデルの鳥瞰、勾配法の様々なアルゴリズム、過学習の問題と見抜き方、正則化アルゴリズム、学習がうまくいかないときの対処、設計の際の重要な考え方 ～

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• 2019年11月06日(水) アコースティック・エミッション (ＡＥ) の基礎とIoT／ＡIを活用したモニタリングへの応用 ～ ＡＥのデータ解析と評価方法、ＡＥによる実構造物の健全性評価と設備診断、ＡIによるＡＥデータ処理の例 ～
  

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• 2019年10月25日(金) 機械学習の基礎と異常検知への応用　～ デモ付 ～ ～ 機械学習、クラスタリングと可視化、ホテリング理論と非正規データからの異常検知、時系列データからの異常検知への応用技術 ～　

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• 2019年10月21日(月) 深層学習による自然言語処理技術の基礎とシステム開発への応用　～ デモ付 ～ ～ 自然言語処理・機械学習、深層学習の基礎、深層学習による自然言語の意味表現と意味的類似度の計算法、自然言語処理への実務的応用とその例 ～

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• 2019年10月17日(木) Pythonで学ぶ機械学習の基礎と実践　～１人１台PC実習付 ～ ～ 機械学習ライブラリscikit-learnを活用した実装方法、教師あり学習、教師なし学習のアルゴリズムと演習 ～

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• 2019年12月26日(木) TensorFlowによるディープラーニングの基礎とプログラミング　～１人１台PC実習付～ ～ ルールベースの限界と機械学習による識別、TensorFlowによるプログラミング、畳み込みニューラルネットワークの基礎と応用 ～

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• 2019年12月09日(月) 機械学習による異常検知の基礎とその応用 ～ 判別と異常検知を行う際に必要な統計の基礎知識、教師あり学習による異常判別、教師なし学習による異常検知 ～
  
  

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• 2019年11月13日(水) 生産ライン自動化導入の基礎とAI／IoT活用技術およびその事例　～デモ付～ ～ 自動化設備開発の流れとその事例、FAの進め方、生産ライン におけるAI／IoT導入、ラズパイによるデモ ～

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• 2019年10月28日(月) ビッグデータの分析とＡＩ学習法の基礎および実践のポイント ～ 教師あり学習と教師無し学習、ニューラルネットワークのチューニング、アンサンブル（複数手法の組み合わせ）による予測精度向上 ～

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• 2019年10月16日(水) ＡＩ ／ IoT の実ビジネスへの応用と実践の教訓から学ぶ成功のポイント ～ 社内でＡＩ関連プロジェクトを進める際のポイント、ＡＩ ／ IoT 実践事例と教訓、人財育成策 ～

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• 2019年10月04日(金) TensorFlowの基礎と実装および活用法　～デモ付～ ～ ニューラルネットワークとディープラーニング、TensorFlow実装の基礎、手書き文字認識の実装、TensorBoardを用いた可視化 ～

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• 2019年10月01日(火) Pythonによる画像処理の基礎と機械学習への応用　～１人１台ＰＣ実習付～ ～ 画像処理のためのPythonプログラミング、テンプレートマッチング、差分による動物体検出、顔検出、局所特徴量を用いた物体検出、CNNによる画像のクラス分類、学習結果の利用 ～

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• 2019年09月27日(金) Deep Learning を用いた画像認識技術とその実装技術　〜デモ付～ ～ パターン認識と機械学習、アンサンブル学習、ニューラルネットワーク、自動的なパラメータチューニング、学習済みモデルを用いた認識と転移学習 ～

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• 2019年09月24日(火) Kerasを用いた深層学習の基礎と実践 　～１人１台ＰＣ実習付～ ～ Kerasの基礎、画像認識、テキストの感情解析、３D形状検索、時系列データ予測への応用 ～

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• 2019年08月22日(木) 自然言語処理の基礎と効果的な応用・例 　～ デモ付 ～ ～ 自然言語処理の基礎、形態素解析、構文解析、意味解析と表現方法、アプリケーションへの応用事例 ～

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• 2019年08月27日(火) ＡＩ／ＩｏＴ技術・ビジネスにおける特許の発掘と適切な権利化とその勘所 ～ ＡＩ特許の審査基準と審査対応、IoTビジネスの特許化、ＡＩ・IoT審査基準に適合した新型クレーム作成方法 ～

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• 2019年08月21日(水) IoT×ＡIによる設備の異常検知と品質劣化予兆検知への応用 ～ インバリアント分析による設備・品質監視の高度化技術、エッジ領域でのＡI適用 ～

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• 2019年09月17日(火) ＩoＴ・ＡＩの製造現場への導入とその成功ポイント ～ 工場へのＩoＴ・ＡＩ導入の基礎、収集可能なデータ・センサの選定、ＩoＴ連動技術と具体的な活用事例と適用事例 ～
  

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• 2019年09月04日(水) Ｐｙｔｈｏｎによるデータ分析とモデル作成・精度改善のポイント　～１人１台ＰＣ実習付～ ～ データ分析の流れ、データ俯瞰法、モデル精度改善法への応用 ～

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• 2019年08月09日(金) ベイズ推論の基礎と信号処理への応用　～デモ付～ ～ ノイズの重畳した観測データからの信号推定技術、妨害信号除去への応用 ～
  

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• 2019年08月08日(木) Pythonによるプログラミングの基礎とデータ分析の実践　　～1人1台ＰＣ実習付～ ～ NumPy、pandasを用いたデータ読み込み・操作、Matplotlib、seabornを用いた可視化、Scipyを用いた統計分析、Scikit-learnを用いた機械学習 ～

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• 2019年08月05日(月) ディープラーニング（深層学習）の基礎とパラメータ・チューニングの実践講座　～１人１台ＰＣ実習付～ ～ ディープラーニングの現場適用事例、Caffe、TensorFlow、keras、theano、Chainerなど主要なフレームワークの特徴と用途 ～

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• 2019年07月31日(水) ビッグデータの分類、学習、特徴抽出技術の基礎と実践　～１人１台ＰＣ実習付～ ～ ビッグデータにおけるデータマイニング技術、単純ベイズ分類、遺伝アルゴリズム、ニューラルネットワーク、SVMによる学習技術と応用 ～

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• 2019年07月16日(火) Pythonによるデータ分析の基礎と機械学習の実践　～１人１台ＰＣ実習付～ ～ データフレームとデータの可視化、行列データの扱いおよび集計分析、Scikit-learnによる機械学習 ～

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• 2019年07月08日(月) Pythonによるディープラーニングの基礎と実践　～１人１台ＰＣ実習付～ ～ 機械学習の基礎と強化学習、群知能、ニューラルネットワークの構成と実装方法、画像処理への応用 ～

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• 2019年07月05日(金) 生体信号処理技術の基礎と生体情報処理の応用技術 ～ 生体からの情報収集、生体信号計測とノイズ対策、生体画像解析、生体情報のデータマイニング技術 ～

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• 2019年07月03日(水) 画像センシングの基礎と応用および最新活用事例 ～ 車載センシング、セキュリティ・監視分野、産業・ロボティクス分野への応用 ～

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• 2019年07月25日(木) 機械学習・ディープラーニングによる画像認識技術の仕組みと応用および最新技術 ～ 局所特徴量と機械学習、多クラス識別器Random Forest、Deep Learningによる画像認識技術とその応用 ～

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• 2019年04月23日(火) ＩｏＴとＡＩ（人工知能）の活用技術と最新技術動向 ～ センサ、ワイヤレス、エナジーハーベスト技術、ＩｏＴ・ＡＩの社会インフラ、民間業種別活用事例、標準化とアライアンス ～

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• 2019年06月20日(木) 機械学習による異常検知技術の基礎と応用・事例 ～ 異常検知に役立つ機械学習の基礎知識、異常検知の手法（異常識別、外れ検知、変化検知）、具体的応用事例 ～

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• 2019年06月17日(月) 自然言語処理技術の基礎と機械学習(SVM・深層学習)によるテキスト分類の実践　～１人１台ＰＣ実習付～ ～ 自然言語の構造、言語処理でよく利用される技術、SVM、Tensor flowによるテキスト分類技術とチューニング ～

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• 2019年06月14日(金) ＡＩとＡＲＭＡ（自己回帰移動平均モデル）による時系列解析の最新技術とその応用 ～ 時系列処理の基本と統計処理、モデル構築における自己相関関数の利用法、ＡＩとＡＲＭＡの利用法と性能評価 ～

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• 2019年06月11日(火) 確率的グラフィカルモデルの基礎とデータ生成モデル、データマイニング、人工知能への応用 ～ 統計的機械学習の目的とメリット、マルコフ確率場の統計的機械学習の方法、制限ボルツマンマシンを利用したパターン認識 ～

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• 2019年06月05日(水) 「多目的最適設計」の基礎と手法の最適選択およびその応用　～１人１台ＰＣ実習付～ ～ 勾配法、進化計算法、応答曲面モデル、データマイニングによる最適設計とその応用 ～

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• 2019年06月04日(火) ＩｏＴ／ＡＩ／ＲＰＡによるスマート工場の構築とそのポイント　～デモ・演習付～ ～ ＩＴで新しい価値を創造する真の「デジタルトランスフォーメーション（ＤＸ）」の本質の理解 ～

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• 2019年05月22日(水) 機械学習・ディープラーニングによる画像認識技術の仕組みと応用および最新技術 ～ 局所特徴量と機械学習、多クラス識別器Random Forest、Deep Learningによる画像認識技術とその応用 ～

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