セミナー検索結果：1032件

• 2020年09月03日(木) ベイズモデリングの基礎と機械学習・データサイエンスへの応用 　＜オンラインセミナー＞ ～ ベイズ統計学の基礎、グラフィカルモデルとベイジアンネットワーク、ベイズモデリングの実践テクニックと応用 ～　

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• 2020年07月21日(火) ディープラーニングの基礎と最新アルゴリズムおよび実践的最新技術　＜オンラインセミナー＞ ～ 過学習と正則化法、転移学習、深層学習モデルの鳥瞰、CNNとRNN、勾配降下法、パラメータの初期化、極端学習機械とリザバーコンピューティング、運用のコツと注意点 ～

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• 2020年08月31日(月) Pythonによる機械学習の基礎と効果的な予測・推定・検知への応用　＜オンラインセミナー＞　 ～ 最小２乗法・リッジ回帰・スパース回帰、アンサンブル学習、密度比を用いた異常値検出への応用 ～

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• 2020年08月27日(木) 人工知能技術を用いた化学データ解析の基礎とその応用　＜オンラインセミナー＞ ～ 化学的記述子・機械学習・進化的計算の基礎と化学データへの活用法、反応条件最適化、量子科学理論の高度化への応用 ～

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• 2020年08月25日(火) 実用的なPythonプログラミングの基礎とその実践　～ １人１台PC実習付 ～ ～ Pythonの基本的な文法、アルゴリズム実装、スクレイピングとクローリング、ディープラーニング ～

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• 2020年08月11日(火) Pythonによるデータ分析とAI学習の基礎と実践　＜オンラインセミナー＞ ～ ニューラルネットワークのチューニング、アンサルブル学習による予測精度向上、ビッグデータ分析の実践のポイント ～

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• 2020年08月07日(金) ベイズ最適化の基礎とPythonによる実装方法　＜オンラインセミナー＞ ～ 機械学習によるデータ駆動型アプローチ、ベイズ最適化の実装方法および実行例 ～

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• 2020年08月06日(木) Tableauによるデータ分析の基礎と効果的な活用法 ＜オンラインセミナー＞　 ～ データ分析・活用の現状、Tableauの機能とデータ分析、データ活用の推進 ～

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• 2020年07月31日(金) 強化学習の基礎と実装のポイント　＜オンラインセミナー＞　 ～ 強化学習とディープラーニング、強化学習のアプローチ、手法の選択のための指針と応用例 ～

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• 2020年07月29日(水) IoTとAIを活用した設備監視／保全の高度化技術と故障検知・異常検知への応用およびその実践　＜オンラインセミナー＞　　 ～ IoTによる設備のモニタリング、インバリアント分析による設備監視の高度化、適用事例 ～

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• 2020年07月22日(水) データサイエンスの基礎とAIプロジェクトの実践とポイント ＜オンラインセミナー＞ ～ データサイエンスが支える説明可能なＡＩ、ＡＩの分類、データサイエンスを活用したプロジェクト立案、データサイエンティストの育成と活用 ～

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• 2020年07月21日(火) 人工知能（AI）・画像認識の基礎・最新技術と自動運転への応用 ＜オンラインセミナー＞ ～ 人工知能（AI）を活用した高精度な画像認識技術と自動運転の実現技術 ～

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• 2020年07月17日(金) スモールデータ解析とアンサンブル学習および生体情報・医療データ解析への応用 ＜オンラインセミナー＞ ～ 次元削減と回帰分析、アンサンブル学習とサンプリングを組み合わせた不均衡データ解析、居眠り運転予知、健康診断、脳波データ解析への応用 ～

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• 2020年07月16日(木) ＧＰＵプログラミング（ＣＵＤＡ）の基礎とその実践　＜オンラインセミナー＞ ～ ＧＰＵ環境セッティングの注意点、ＣＵＤＡからＧＰＵを使いこなすためのポイント、ＧＰＵを使った応用例 ～

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• 2020年07月16日(木) IoT・AIの製造現場への導入とその成功ポイント ＜オンラインセミナー＞ ～ IoT・AI導入の基礎、導入のメリット・デメリット、導入プロセス、データ収集の方法、IoTとの連動 ～

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• 2020年07月10日(金) 自然言語処理におけるBERTの基礎とモデル構築法および活用例＜オンラインセミナー＞ ～ BERTの基礎、BERTを利用ためのライブラリ：transformers、BERTの軽量化手法：DistliBERT、BERTの活用例 ～

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• 2020年07月08日(水) 画像認識技術およびディープラーニングの基礎と外観検査技術への応用 ＜オンラインセミナー＞ ～ 光学系と画像処理の最適化設計、機械学習による外観検査アルゴリズム開発のポイント、外観検査技術のアルゴリズムと実例 ～

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• 2020年07月03日(金) Pythonプログラミングの基礎とデータ処理の実践講座　＜オンラインセミナー＞ ～ NumPy、pandasを用いたデータ読み込み・操作、Matplotlib、seabornを用いたデータ可視化技術 ～

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• 2020年05月29日(金) 深層学習・GANの基礎と異常検知技術への応用　＜オンラインセミナー＞　 ～ 不良サンプルが入手できない場合での異常検知法とシステムへの応用・事例 ～

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• 2020年05月27日(水) ＡＩ技術を用いた機械・設備の故障診断技術とスマート診断システムへの応用　＜オンラインセミナー＞ ～ ＡIを用いた自動状態判定と自動精密診断法、設備診断の予備知識である振動解析と信号処理技術、構造系・自励系・衝撃系異常の診断法 ～

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• 2020年05月29日(金) 深層学習・ＧＡＮの基礎と異常検知技術への応用 ＜オンラインセミナー＞ ～ 不良サンプルが入手できない場合での異常検知法とシステムへの応用・事例 ～

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• 2020年05月28日(木) PythonとTensorFlow2.0による画像分類､回帰分析､時系列処理と実践プログラミング　＜オンラインセミナー＞ ～ ライブラリの基礎知識、Tensorfow 2.0(Keras)によるMLP、時系列データ処理プログラミング、分類処理(CNN)プログラミング、学習済みモデルの利用､転移学習､ファインチューニング ～

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• 2020年05月21日(木) OpenCV４による画像処理プログラミングの基礎と物体認識・物体検出への応用　～デモ付～　 ＜オンラインセミナー＞ ～ 様々な環境でのOpenCVの使用、幾何的画像処理、光学的画像処理、局所特徴量に基づく物体検出、機械学習による物体認識 ～

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• 2020年06月15日(月) PyTorchによるディープラーニングの基礎とデータ分析の実践　＜オンラインセミナー＞ ～ 画像／言語／音の数値情報への変換、データ前処理、PyTorchによる画像の分類、オートエンコーダーを使用した異常検知 ～

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• 2020年06月30日(火) 機械学習・異常検知技術の基礎と具体的な応用・事例　＜オンラインセミナー＞ ～ 異常検知に役立つ機械学習の基礎知識、異常識別、外れ検知、変化検知、具体的応用事例 ～

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• 2020年06月29日(月) 人工知能を活用した「エージェント」の基礎と対話システム設計への応用　＜オンラインセミナー＞ ～ ヒューマンエージェントインタラクションの基礎と対話システム設計への応用 ～

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• 2020年06月23日(火) ＡＩチップの基礎と実装の勘所および最新技術　＜オンラインセミナー＞ ～ チップ実装技術、クラウド用／エッジ用チップ、ディープラーニングチップ、ニューロモルフィック工学がリードする最新技術（IMC／PIM、NVM、リザバーコンピューティング、STDP学習） ～

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• 2020年06月25日(木) ディープラーニングの基礎と最新アルゴリズムおよび実践的最新技術 ～ 過学習と正則化法、転移学習、深層学習モデルの鳥瞰、CNNとRNN、勾配降下法、パラメータの初期化、極端学習機械とリザバーコンピューティング、運用のコツと注意点 ～

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• 2020年06月12日(金) ＡＩとＡＲＭＡモデルによる時系列データ解析の基礎と活用のポイント　＜オンラインセミナー＞ ～ 時系列処理の基本、時系列の統計処理、時系列モデルと評価、ＡＩとＡＲＭＡの利用法と性能評価、応用する上での留意点 ～

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• 2020年06月10日(水) 数理最適化（組合せ最適化）の基礎と問題解決の実践的なアプローチ ～ 組合せ最適化問題とその応用事例、整数計画ソルバーの利用法、メタヒューリスティクスの設計と開発への応用 ～

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• 2020年06月09日(火) ＡＩ技術・ＡＩソリューションビジネスにおける特許権利化のポイントとノウハウ　＜オンラインセミナー＞ ～ ＡＩ特許の発掘の仕方とＡＩ特許の書き方ノウハウ、ＡＩ特許の審査と進歩性を出すコツ、米国、中国、欧州各国の最新審査ガイダンスと国別注意のポイント ～

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• 2020年06月01日(月) ベイズ統計の基礎とデータ分析への効果的な活用実践講座　～１人１台ＰＣ実習付～ ～ 条件付き確率とベイズの定理、機械学習への応用、事後分布に基いた統計推測、ベイズモデリングと予測分布 ～

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• 2020年05月27日(水) 車載カメラとLiDARによるセンシング技術とセンサフュージョンへの応用　 ＜オンラインセミナー＞ ～ 画像処理、ポイントクラウドの基本手法、車載カメラによる画像認識技術、車載ＬｉＤＡＲによる物体認識技術、カメラとＬｉＤＡＲによるフュージョン技術 ～

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• 2020年06月05日(金) 機械学習・パターン認識の基礎と画像認識への応用　＜オンラインセミナー＞ ～ 回帰分析、リッジ回帰とLasso回帰、SVMと対象識別・検出への応用、ニューラルネットワーク、Deep Learningと応用 ～

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• 2020年05月27日(水) AI画像検査の基礎と検査自動化および欠陥検出・異常検知の事例 ～ 教師あり学習と教師なし学習、制約と対応テクニック、微細な欠陥の検出事例、異常部位の特定の事例 ～

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• 2020年05月20日(水) マテリアルズ・インフォマティクス（MI）の基礎と材料開発における機械学習の応用例とそのポイント　＜オンラインセミナー＞ ～ MIおよび機械学習手法の基礎、データのパラメータ化、分子シミュレーションと第一原理計算、材料研究における計算化学と機械学習の応用例 ～

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• 2020年05月25日(月) 自然言語処理技術の基礎と機械学習(SVM・深層学習・BERT)によるテキスト分類の実践　＜オンラインセミナー＞ ～ SVM、深層学習によるテキスト分類の実習、チューニングの説明と実装、BERTの転移学習結果を文書分類に適用する方法 ～

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• 2020年05月22日(金) 機械学習におけるベイズ推定・パターン認識手法の基礎とその応用　＜オンラインセミナー＞ ～ ベイズ推定から線形識別手法へ、非線形識別手法とカーネル法、代表的な画像特徴、SVMの応用例 ～

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• 2020年05月20日(水) ＡＩ技術を用いた機械・設備の故障診断技術とスマート診断システムへの応用　＜オンラインセミナー＞ ～ ＡIを用いた自動状態判定と自動精密診断法、設備診断の予備知識である振動解析と信号処理技術、構造系・自励系・衝撃系異常の診断法 ～

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• 2020年05月20日(水) OpenCV４による画像処理プログラミングの基礎と物体認識・物体検出への応用 　～デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ 様々な環境でのOpenCVの使用、幾何的画像処理、光学的画像処理、局所特徴量に基づく物体検出、機械学習による物体認識 ～

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