セミナー検索結果：1077件

• 2018年12月07日(金) Ｒを用いたマルコフ連鎖モンテカルロ法の基礎と活用法　～１人１台ＰＣ実習付～ ～ マルコフ連鎖モンテカルロ法（MCMC法）の基本的なアルゴリズムと実装方法、ベイズ分析への応用と事例 ～

  詳細はこちら

• 2018年12月25日(火) 自然言語処理技術の基礎と機械学習(SVM・深層学習)によるテキスト分類の実践　～１人１台ＰＣ実習付～ ～ 実用レベルの言語処理システムの例、成功する実システム、SVM、Tensorflowによるテキスト分類技術とチューニング ～

  詳細はこちら

• 2018年12月25日(火) ＡＩチップの基礎と最新技術：ディープラーニングからニューロモルフィックの最新技術　～演習付～ ～ ディープラーニングの基礎とチップ実装の勘所、サーバ用/エッジ用チップ、各種応用（自動運転・自動翻訳・ゲーム・・・）、ニューロモルフィック工学がリードする新しい方向性 ～

  詳細はこちら

• 2018年12月14日(金) 機械学習による異常検知・異常予兆診断技術とその応用 ～ 異常検知に役立つ機械学習の基礎知識、異常検知の手法（異常識別、外れ検知、変化検知）、最新の機械学習技術 ～

  詳細はこちら

• 2018年11月27日(火) IoT／AIによるスマート工場の構築技術とその応用およびポイント　～デモ付～ ～ IoT／AIによる製造現場改善、スマート工場構築のためのスキル、デジタルツインによるCPSの実現 ～

  詳細はこちら

• 2018年11月22日(木) 映像からの生体情報抽出技術とリアルタイム画像処理およびその応用　～1人１台ＰＣ実習付～ ～ 映像のリアルタイム処理の基礎習得と映像脈波の抽出技術、体動や照明変化の影響とその低減方法 ～

  詳細はこちら

• 2018年11月14日(水) TensorflowとKerasによる深層学習のプログラム実装実践講座　～１人１台PC実習付～ ～ Tensorflow、KerasによるCNN、RNN、LSTMの実装プログラミング ～

  詳細はこちら

• 2018年11月12日(月) 超高速組み込み制御用リアルタイムＡＩ技術とその実装のポイント　～１人１台ＰＣ実習付～ ～ DBT(DeepBainaryTree)の概要、実装可能なチップと性能、ランダムフォレストの概要とオンライン型 ～

  詳細はこちら

• 2018年12月06日(木) 深層学習による音声認識・音声対話技術の基礎とＡＩアシスタントシステムへの応用･例　～デモ付～ ～ 機械学習・音声の基礎知識、音声認識・音声対話の周辺技術、話者認識と話者照合 ～

  詳細はこちら

• 2018年11月06日(火) 量子プログラミング・量子計算の基礎とそのポイント ～ 量子系と量子アルゴリズムの例、量子プログラムの解析手法、プログラム開発のポイント ～

  詳細はこちら

• 2018年11月08日(木) Pythonによる機械学習と異常検知への応用 ～ 1人１台PC実習付 ～ ～ 機械学習の概要、クラスタリング、可視化と自己組織化マップ、異常検知と応用例　～　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　

  詳細はこちら

• 2018年10月23日(火) 深層学習フレームワークKerasによる画像認識技術の基礎とプログラミング　〜１人１台PC実習付〜 ～ ニューラルネットワークによる画像認識のしくみ、データの準備から精度評価までKerasによる画像認識プログラミングの実践 ～

  詳細はこちら

• 2018年10月16日(火) AI・機械学習による効果的なセキュリティ強化対策技術とその応用　　 ～ ＡＩ／機械学習の基本知識、マルウェア解析、フィッシングサイト検出、フォレンジック解析、大規模ネットワークにおける異常検知への応用 ～

  詳細はこちら

• 2018年10月11日(木) データからの異常検知分析の基礎とその実践　～１人１台PC実習付～ ～ データを使った異常検知の考え方、外れ値検出、変化点検出、異常状態検出とそのポイント ～

  詳細はこちら

• 2018年10月01日(月) ライブラリを活用したPythonによるプログラミング実践講座　～１人１台ＰＣ実習付～ ～ 変数と計算、データ構造、制御構造、オブジェクト指向の基礎、画像処理、機械学習ほかさまざまなライブラリとその活用法 ～

  詳細はこちら

• 2018年12月12日(水) 強化学習の基礎と応用事例および実装のポイント　～１人１台PC演習付～ ～ 強化学習の基礎、教師あり学習と教師なし学習、手法の選択のための指針と応用例、CNNの利用 ～

  詳細はこちら

• 2018年10月09日(火) アコースティック・エミッション (AE) の基礎とIoT／AIへの応用および実例 ～ AEのデータ解析と評価方法、AEによる材料評価および実構造物の健全性評価、スマート工場におけるＩｏＴ／ＡＩの応用および適用実例 ～

  詳細はこちら

• 2018年09月13日(木) AI・機械学習を実用するための各種技術・手法および使いこなしのポイント　[大阪開催] 〜 各方式と特徴、特徴選択・抽出と各種手法、各種学習モデル（ニューラルネット、ディープラーニング、SVM,ブースティング、トピックモデル） 〜

  詳細はこちら

• 2018年09月19日(水) Pythonによるデータ分析の基礎と機械学習の実践　～１人１台PC実習付～ ～ パッケージの使い方とデータの可視化、多変量データと多変量解析、Scikit．learnによる機械学習 ～

  詳細はこちら

• 2018年08月23日(木) AI技術・AIビジネス特許の基礎と権利化のポイント ～ タイプ別に理解するAI特許・AIビジネス、先進企業のＡＩ特許、ＡＩ・ＩｏＴ審査基準に適合した新型クレーム作成方法 ～

  詳細はこちら

• 2018年09月11日(火) 「TensorFlow」の基礎と実装および効果的な活用法　～デモ付～ ～ ニューラルネットワークとディープラーニングの基礎、TensorBoardを用いた可視化とモデルの保存、RNNの実装におけるポイント ～

  詳細はこちら

• 2018年08月31日(金) ＡＩ×IoTによる品質管理技術と不良診断への応用 ～ IoTとAIの適用のポイント、設備監視の高度化と製品品質の向上、生産設備による品質劣化検知の事例 ～

  詳細はこちら

• 2018年08月21日(火) ＡＩ技術の基礎とPythonによるＡＩシステム構築　～１人１台ＰＣ実習付～ ～ 基礎から学ぶ人工知能とPythonプログラミング、ＡＩ画像認識システム、ＡＩのビジネス活用 ～

  詳細はこちら

• 2018年08月10日(金) ビッグデータとＡＩの効果的な活用法と具体的な応用事例 ～ ビッグデータの分析手法とAI、製造業・流通業における活用事例、業界を横断した分析情報の共有と外部データの利用 ～

  詳細はこちら

• 2018年08月02日(木) 感性データの分析技術と感性データマイニングの効率的な製品開発への応用 ～ ユーザの好みを自動的に探るデータマイニング手法、感性データ分析のテクニック、深層学習による製品特徴の自動抽出 ～

  詳細はこちら

• 2018年08月01日(水) ディープラーニングの基礎とAIへの応用　～動画デモ付～ ～ ディープラーニングの仕組みと種類、開発ツール、利用上のテクニック、事例のデモ動画 ～

  詳細はこちら

• 2018年07月26日(木) 基礎から学ぶPythonプログラミングとその実践　～１人１台PC実習付～ ～ Pythonプログラムの基礎、データ構造、モジュールの利用、例外処理、標準ライブラリ ～

  詳細はこちら

• 2018年07月31日(火) 機械学習・深層学習によるセンサデータ処理と異常検知への応用 ～ センサデータの分類分析とクラスタリング、時系列データからの異常検知・変化点検出、深層学習を用いたセンサデータ認識技術 ～

  詳細はこちら

• 2018年07月30日(月) 自然言語処理技術の基礎と産業応用 ～ 深層学習による自然言語処理、情報抽出とテキストマイニング、情報分析、機械翻訳、対話システムへの応用 ～

  詳細はこちら

• 2018年07月27日(金) 量子プログラミングの基礎と開発のポイント ～ 量子系と量子アルゴリズムの例、量子プログラムの解析手法、開発する上でのポイント ～

  詳細はこちら

• 2018年08月30日(木) Ｓｃｉｋｉｔ－ｌｅａｒｎによるデータ分析の基礎とモデル検証への応用　～1人1台PC演習付～ ～ ＡＩと人工知能とディープラーニングの違い、データ解析に必要なライブラリ、機械学習の実装技術 ～

  詳細はこちら

• 2018年08月07日(火) Python／Kerasによる機械学習の基礎と実践　～1人1台PC実習付 ～ ～ 代表的な識別モデルの概要、PythonとKerasを用いた機械学習のPC実習 ～　　

  詳細はこちら

• 2018年07月24日(火) Pythonによるパターン認識の基礎と画像認識技術への応用　～１人１台ＰＣ実習付～ ～ 線形識別器・パーセプトロン・ニューラルネットワーク・深層学習、MNISTデータによる手書き文字認識の実際 ～

  詳細はこちら

• 2018年07月19日(木) フレームワークを活用した機械学習とディープラーニングの基礎と実践　～１人１台ＰＣ実習付～ ～ 機械学習／ディープラーニングを行う際に必要なデータ処理の基本、機械学習／ディープラーニングのプログラミング解説 ～

  詳細はこちら

• 2018年07月06日(金) 量子アニーリングの基礎と最適化問題への応用 ～ D-Waveマシン・量子アニーリングマシンの利用、巡回セールスマン問題、最適化問題への応用 ～

  詳細はこちら

• 2018年07月12日(木) 製造業における新型AI(DBT)技術の導入と活用法 ～ 機械の動作を高精度に予測する新型人工知能ＤＢＴ(Deep Binary Tree)技術とその応用 ～

  詳細はこちら

• 2018年07月04日(水) 人工知能の要素技術と機械学習の基礎および産業応用と最新動向 ～ 深層学習、予測モデル学習、サポートベクトルマシン、ニューラルネットワーク、応用領域と最新事例 ～

  詳細はこちら