深層学習フレームワークKerasによる画像認識技術の基礎とプログラミング 〜1人1台PC実習付〜

~ ニューラルネットワークによる画像認識のしくみ、データの準備から精度評価までKerasによる画像認識プログラミングの実践 ~

・Kerasを用いた物体認識プログラミングが基礎からマスターできる講座
・画像認識精度の向上がはかれる深層学習による画像認識技術を実践的に修得できる特別セミナー! 
*PCは弊社でご用意いたします

講師の言葉

 深層学習を用いた画像認識について興味はあるけどなかなか手が出ない、情報が多くて何から手を付ければいいか分からないといった方を対象に、画像認識、特に近年の深層学習を用いた画像認識技術について、その仕組みの説明とPython上で動作する深層学習フレームワークKerasを用いたプログラミングについて解説します。短い時間ですが基礎からスタートしてお手持ちの画像を使って物体認識を試せる所まで一気に進めていきます。

セミナー詳細

開催日時
  • 2018年10月23日(火) 10:30 ~ 17:30
開催場所 日本テクノセンター研修室
カテゴリー ソフト・データ・画像・デザイン
受講対象者 ・深層学習を用いた画像認識に興味がある方
・実際に深層学習に触れてみたい方
・画像、システムほか関連部門の方
予備知識 ・何かしらのプログラミング言語でプログラムを書いたことがあること
・Pythonについての基礎知識
修得知識 ・畳み込みニューラルネットを用いた画像認識についての基本的な原理
・手持ちの画像データに対して物体認識プログラムを書いて試すことができる程度のプログラミング技術
プログラム

1.画像認識とは?
  (1).画像認識とその周辺分野の解説
  (2).画像認識技術の歴史

2.ニューラルネットワークによる画像認識のしくみ

  (1).ニューラルネットワークの基礎
  (2).畳み込みニューラルネット
  (3).深層学習:様々なモデルとその仕組みの解説

3.Pythonの基礎
  (1).環境整備:0から開発環境を構築するまで.
  (2).Jupyter-notebookを用いたPython開発環境
  (3).Pythonおさらい: Hello worldから画像処理まで

4.Kerasによる画像認識実践:データの準備から精度評価まで
  (1).手書き数字認識
  (2).10クラス画像認識
  (3).学習済みモデルを用いた1000クラス画像認識
  (4).自前の画像データの利用

5.画像認識関連技術の最新動向

キーワード 画像認識 ニューラルネットワーク 深層学習 Python Keras 精度評価
タグ AI・機械学習データ解析画像認識
受講料 一般 (1名):50,600円(税込)
同時複数申込の場合(1名):45,100円(税込)
会場
日本テクノセンター研修室
〒 163-0722 東京都新宿区西新宿2-7-1 新宿第一生命ビルディング(22階)
- JR「新宿駅」西口から徒歩10分
- 東京メトロ丸ノ内線「西新宿駅」から徒歩8分
- 都営大江戸線「都庁前駅」から徒歩5分
電話番号 : 03-5322-5888
FAX : 03-5322-5666
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