～ 機械の動作を高精度に予測する新型人工知能ＤＢＴ(Deep Binary Tree)技術とその応用 ～
パラメータの調整がいらず、動的学習やオンライン学習が可能なＤＢＴ技術を学び、機械へ応用するための講座
既存のＡＩと比較して、開発工数が少なく、軽量で、高速学習が可能な新型ＡＩ技術を先取りし、機械のより効率の良い制御や無理のない動きを実現しよう！
製造業における新型AI(DBT)技術の導入と活用法
講師の言葉
近年の人工知能(AI)技術は急速に進歩しており、様々なAIが提案されています。
本講習では新型のAIであるDBT(Deep Binary Tree)を紹介するとともに、Deep Learning などの既存のAIも含めた実習を行います。
DBTは既存のAIと比較して、開発工数が少ないことが特徴であり、導入に対するコストが非常に小さいこと、また高速に学習が行えることが特徴です。さらに、一度学習が完了したタスクに対する高速追加学習もサポートしています。
今回は主に製造業に携わる方々を対象として、DBTの導入の仕方、さらには実際の導入実例、さらにはDBTの適用範囲についてご理解いただくことを目標とします。
セミナー詳細
| 開催日時 |
|
|---|---|
| 開催場所 | 日本テクノセンター研修室 |
| カテゴリー | ソフト・データ・画像・デザイン |
| 受講対象者 |
・機械、ロボット、自動車、船舶、油圧機器などの関連する技術者の方 ・製造業に携わっており、かつ人工知能に興味があり、実際に業務に取り入れることを検討している方 |
| 予備知識 | ・特に必要ありません |
| 修得知識 |
・新型のAIであるDBTの概要、導入実例、および適用範囲 ・既存のAIの概要 |
| プログラム |
１．昨今のAI業界の動向 ２．DBTの概要 ３．DBTの実践 ４．既存AI (ディープラーニング他）の概要 ５．既存AIの実践 |
| キーワード | ＤＢＴ Deep Binary Tree 追加学習 Random Forest Support Vector Machine Deep Learning |
| タグ | AI・機械学習 |
| 受講料 |
一般 (1名)：49,500円(税込)
同時複数申込の場合(1名)：44,000円(税込) |
| 会場 |
日本テクノセンター研修室〒 163-0722 東京都新宿区西新宿２－７－１ 新宿第一生命ビルディング（２２階）- JR「新宿駅」西口から徒歩10分 - 東京メトロ丸ノ内線「西新宿駅」から徒歩8分 - 都営大江戸線「都庁前駅」から徒歩5分 電話番号 : 03-5322-5888 FAX : 03-5322-5666 |
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