人工知能の要素技術と機械学習の基礎および産業応用と最新動向

~ 深層学習、予測モデル学習、サポートベクトルマシン、ニューラルネットワーク、応用領域と最新事例 ~

・機械学習を中心とした人工知能の要素技術を修得し、課題に応じた適切な業務へ応用するための講座

・AIスピーカーや対話システムなど技術開発が進んでいる人工知能と機械学習を基礎から総合的に学べる特別セミナー!

講師の言葉

 連日、人工知能という言葉がテレビや新聞などマスコミによって頻繁に取り上げられています。人工知能の世界では、長年の研究の結果、様々な要素技術が開発されると共に、巨大データと機械学習技術を併用することで、大きな革新が起こり、これまでに機械でできなかったことが、次々とできるようになってきています。そのため、業務改善に人工知能技術の導入を検討している企業も多いでしょう。しかし、人工知能は様々な要素技術から成り立つため、課題に応じた技術を導入しないと成果を得ることができません。
 本セミナーでは、機械学習を中心として、人工知能の様々な要素技術を概観し、現在、人工知能の世界で何が起こっているのかを分かりやすく解説します。また、それらの技術がどのように応用されているかについて説明します。

セミナー詳細

開催日時
  • 2018年07月04日(水) 10:30 ~ 17:30
開催場所 日本テクノセンター研修室
カテゴリー ソフト・データ・画像・デザイン
受講対象者 ・人工知能や機械学習の応用製品開発に取り組む方
・人工知能や機械学習の仕組みや応用を理解したい方
・人工知能の動向に興味を持つ方 など
 (システム、機械、自動車、ゲーム、家電ほか関連企業の方)
予備知識 ・特に必要ありません
修得知識 ・基本的な人工知能技術、機械学習技術について
・基本的な人工知能技術、機械学習技術の応用について
・人工知能の最新動向について理解する
プログラム

1.人工知能の現在
  (1).人工知能とは?
  (2).人工知能の歴史

2.人工知能の要素技術
  (1).探索
  (2).知識処理
    a.セマンティックWeb
    b.知識グラフ
  (3).機械学習

3.機械学習
  (1).機械学習の分類
  (2).記述モデル学習
    a.クラスタリング
    b.相関規則
  (3).予測モデル学習
    a.決定木
    b.サポートベクトルマシン
    c.ニューラルネットワーク
  (4). 深層学習
  (5).機械学習の適用方法
  (6).機械学習のためのハードウェア

4. 人工知能の応用
  (1).ゲーム
  (2).ワトソン
  (3).チャットボット
  (4).AIスピーカー
  (5).自動運転
  (6).ロボット
  (7).その他


5.まとめ

キーワード 人工知能 機械学習 オントロジー 深層学習 予測モデル学習 サポートベクトルマシン ニューラルネットワーク チャットボット AIスピーカー 自動運転 対話システム
タグ AI・機械学習
受講料 一般 (1名):49,500円(税込)
同時複数申込の場合(1名):44,000円(税込)
会場
日本テクノセンター研修室
〒 163-0722 東京都新宿区西新宿2-7-1 新宿第一生命ビルディング(22階)
- JR「新宿駅」西口から徒歩10分
- 東京メトロ丸ノ内線「西新宿駅」から徒歩8分
- 都営大江戸線「都庁前駅」から徒歩5分
電話番号 : 03-5322-5888
FAX : 03-5322-5666
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