~ ディープラーニングの基礎、Pythonプログラミングの基礎、最新のディープラーニングアルゴリズムの実装法 ~
・ディープラーニングの仕組みを深く理解し、適切な活用をするための講座
・過学習が起きてしまうことで課題になっている「少ない学習データ量でも識別精度を大きく向上させる学習法」について修得し、システムやデータ解析へ応用しよう!
・WEB会議システムの使い方がご不明の方は弊社でご説明いたしますのでお気軽にご相談ください。
~ ディープラーニングの基礎、Pythonプログラミングの基礎、最新のディープラーニングアルゴリズムの実装法 ~
・ディープラーニングの仕組みを深く理解し、適切な活用をするための講座
・過学習が起きてしまうことで課題になっている「少ない学習データ量でも識別精度を大きく向上させる学習法」について修得し、システムやデータ解析へ応用しよう!
・WEB会議システムの使い方がご不明の方は弊社でご説明いたしますのでお気軽にご相談ください。
ディープラーニングや人工知能に関する国際会議に年間10回以上参加していますが、最近、ディープラーニングを誤った方法で使ったり、適切でない問題に対して適用したり、しっかり学習できていないネットワークを予測などに使ってしまっている例が散見されます。これは、ディープラーニングへの理解が浅いのに、ディープラーニングのための使いやすいツールが次々で出てきたために、現在起きている現象だと思います。おそらく日本国内でも同じようなミスをしてしまっている方もいるかもしれません。受講者の皆様が、ディープラーニングの仕組みを深く理解し、適切に活用していけるようになるセミナーを目指します。
・本講座は、講師、プログラムが変更になりました
開催日時 |
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開催場所 | オンラインセミナー |
カテゴリー | オンラインセミナー、ソフト・データ・画像・デザイン |
受講対象者 |
・ディープラーニングに興味を持つエンジニアの方 ・データ件数が少なく過学習などの問題が生じていて困っている方 ・実際にディープラーニングのプログラムを作っているけれども、その仕組みを正しく理解できているか不安な方 ・システム、ソフト、データ解析ほか関連部門の技術者の方 |
予備知識 |
・プログラミングや機械学習の基礎を知っていると理解しやすい ・すでにディープラーニングを使っているが問題が生じて困っている方には、ディスカッションや個別相談の時間を持ちたいと思います。内容についてのメモやスライドをお持ちいただければ幸いです。 |
修得知識 |
・ディープラーニングの原理およびその活用のポイント ・利用の上で注意すべきこと。特に、陥りやすり初歩的なミスで、研究開発の時間を浪費することを防ぐ方法 |
プログラム |
1.ディープラーニングとは何か? ・ディープラーニングの世界の動向について紹介し、ディープラーニングをどんな問題に対して使うべきかを解説します 2.その他の最適手法にはどんなものがあるのか? ・DPマッチングや決定木など、これまでたくさん用いられてきた最適化手法について解説し、それらとディープラーニングとの違いについて理解します 3.ディープラーニングのしくみ ・単純なニューロンから、複雑なニューラルネットワーク、さらに複雑なディープラーニングまで、順を追って解説します 4.ディープラーニングの種類と特長 ・様々なディープラーニングのネットワークについて紹介し、皆様が考えている問題にとって適切なネットワークについて考えます 5.ディープラーニングの開発ツール ・ディープラーニングのツールの特徴を紹介し、皆様にとって適切なディープラーニングの環境について考えます 6.学習のテクニック ・モーメンタムなどのハイパーパラメータについて理解し、そのチューニング方法について学びます。また、オプティマイザーごとの性質の違いを理解し、選び方について検討します 7.少ないデータの時の学習の工夫 ・データ件数が少ない場合には、過学習がおきて汎化性能が落ちやすくなります。そのような場合にドロップアウトやデータオーギュメンテーション、パディングなどにより過学習を最小限に抑える工夫について解説します 8.ディープラーニングの実践 9.様々な応用事例と利用上のテクニック 10.質疑・応答、個別相談 |
キーワード | Deep Learning NN 回帰 識別 目的関数 最急降下法 feed forward ニューラルネットワーク CNN Pythonプログラム ステートメント オブジェクト データ構造 モジュール 入出力 例外処理 標準ライブラリ プログラミング |
タグ | AI・機械学習、ソフト管理、ソフト教育、データ解析、データ分析、ITサービス |
受講料 |
一般 (1名):49,500円(税込)
同時複数申込の場合(1名):44,000円(税込) |
会場 |
オンラインセミナー本セミナーは、Web会議システムを使用したオンラインセミナーとして開催します。 |
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営業時間 月~金:9:00~17:00 / 定休日:土日・祝日