~ ライブラリの基礎知識、Tensorfow 2.0(Keras)によるMLP、時系列データ処理プログラミング、分類処理(CNN)プログラミング、学習済みモデルの利用、転移学習、ファインチューニング ~
・Pythonを活用した機械学習の実践的なプログラミングを学び、自分のデータを分析し、業務へ活かすための講座
・機械学習が扱うことのできる、画像分類、回帰分析、時系列処理の3つの手法をプログラム実習で修得し、実務に応用するための特別セミナー!
~ ライブラリの基礎知識、Tensorfow 2.0(Keras)によるMLP、時系列データ処理プログラミング、分類処理(CNN)プログラミング、学習済みモデルの利用、転移学習、ファインチューニング ~
・Pythonを活用した機械学習の実践的なプログラミングを学び、自分のデータを分析し、業務へ活かすための講座
・機械学習が扱うことのできる、画像分類、回帰分析、時系列処理の3つの手法をプログラム実習で修得し、実務に応用するための特別セミナー!
人工知能の分野で、近年特に注目されているのが機械学習です。その中でも特にディープラーニング(深層学習)と呼ばれる手法は画像認識や回帰分析、時系列処理などの様々な分野に応用され、めざましい成果を上げています。深層学習は人間の神経回路網を模した、複数の層を組み合わせた多層構造のネットワークを構築します。このようなネットワークの構築には、PythonやTensorFlow2.0(Keras)がよく使われています。
本講座では、機械学習の基礎について学び、今日の機械学習が扱うことのできる、画像分類、回帰分析、時系列処理の3つの手法をプログラムとともに紹介しその特徴を極力、数式を使用せずに解説します。それぞれのトピックスでは、仕組みを簡易に説明するともに、機械学習を行うのに必要なPythonプログラミング、機械学習と一緒に使われるライブラリの説明を行います。これらは、配布する50個のプログラムを動かしながら進めていきます。このため、本講座を受講することで、機械学習に関する実践的な知識とプログラミングが習得でき、自分のデータを適用した機械学習ができるようになり、業務に活かせるようになります。
本講座は、5月28日(木)もオンラインセミナーとして変更になりました。
開催日時 |
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開催場所 | 日本テクノセンター研修室 |
カテゴリー | ソフト・データ・画像・デザイン |
受講対象者 |
・機械学習の初学者 ・機械学習の基礎を学びたい方 ・今後、機械学習などを用いた仕事に関わりたい方 ・システム、ソフト、データ分析ほか関連企業のエンジニアの方 |
予備知識 |
・コンピュータの基本的な知識やプログラミングの経験 ・フォルダ(ディレクトリ)やファイルの概念を理解している ・Windowsの基本操作(ファイルの作成、コピー、移動、削除など)ができる |
修得知識 |
・Pythonの特徴を知り、開発環境を一から用意できる ・Python の基本文法を習得し、オブジェクト指向的なプログラミングができる ・機械学習と一緒に使われるライブラリの使い方が分かる ・機械学習の基礎とプログラミングの概要、応用方法が分かる |
プログラム |
1.人工知能、機械学習、深層学習とは何か? 2.本日の講義で必要なPythonの基礎知識 3.機械学習と一緒に使われるライブラリと基礎知識 4.深層学習の基礎:ニューラルネットワーク(NN)とは何か? 5.深層学習プログラミング(Tensorfow 2.0(Keras)によるMLP) 6.深層学習による時系列データ処理プログラミング 7.深層学習による分類処理(CNN)プログラミング 8.Googleのクラウド上の機械学習環境 9.まとめと今後勉強すべきこと |
キーワード | 深層学習 教師有り学習 教師無し学習 ライブラリ パーセプトロン 活性化関数 損失関数 最適化法 フレームワーク 過学習 ドロップアウト RNN LSTM CNN 転移学習 ファインチューニング |
タグ | AI・機械学習、ソフト管理、ソフト教育、ITサービス |
受講料 |
一般 (1名):55,000円(税込)
同時複数申込の場合(1名):49,500円(税込) |
会場 |
日本テクノセンター研修室〒 163-0722 東京都新宿区西新宿2-7-1 新宿第一生命ビルディング(22階)- JR「新宿駅」西口から徒歩10分 - 東京メトロ丸ノ内線「西新宿駅」から徒歩8分 - 都営大江戸線「都庁前駅」から徒歩5分 電話番号 : 03-5322-5888 FAX : 03-5322-5666 |
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営業時間 月~金:9:00~17:00 / 定休日:土日・祝日