AIを活用した技術文書のテキストマイニングと検索技術:特許分析への活用法とその勘所

~ テキストマイニングの基本、自然言語処理の特許への適用、文書検索、類似特許検索技術 ~

・処理対象データが多いほど分析の手間が減り良い分析結果が得られる最新のテキストマイニング技術を先取りし、実務に活かすための講座
・AIを用いた特許文書を含む大量のテキストデータを活用するノウハウと勘所が修得できる特別セミナー!

講師の言葉

第一部
 ビッグデータの時代になっても、なかなか活用が進まないのが、テキストを代表とする非構造化データである。活用がうまくいかないケースを調べてみると、分析の手間を減らそうと、処理対象のデータを限定して逆効果になっている場合が多い。
 本セミナーでは、データ資産の最大限の活用を促すために、処理対象データが多いほど分析の手間が減り良い分析結果を得られるようになるテキストマイニングの手法を解説する。

第二部
 近年はAIの発展が目覚ましく、活用の幅も驚くほど広がってきている。特許文書の分析はビジネス上のニーズが非常に高く、AIの活用により複雑な特許分析業務をサポートすることが望まれている。AIはこれまでの業務をどの程度サポートしてくれるのだろうか。どのような切り口であればAIの活用が生きるだろうか。本講座の後半では、特許文書の特殊性について説明しながら、これらの疑問に答えるべく最新の研究内容を解説する。

セミナー詳細

開催日時
  • 2020年04月21日(火) 10:30 ~ 17:30
開催場所 日本テクノセンター研修室
カテゴリー ソフト・データ・画像・デザイン
受講対象者 ・技術文書や特許の分析業務に従事されている方
・大量の文書を活用したいがやり方が分からない方
・自然言語処理のビジネスにおける活用について知りたい方
・データ分析、情報処理ほか関連部門の方
予備知識 ・特に必要ございません
修得知識 ・特許文書を含む大量のテキストデータを活用するノウハウと勘所      
・現在のAI技術によるテキスト分析で可能なことと難しいことに関する知見
・テキスト分析ツールを選ぶ際に留意すべきポイント
・テキストの種類や目的に応じた分析手法
・特許分析の最新のアプローチ
プログラム

第一部

1.テキストマイニングの基本
  (1).ビッグデータを活かすためにテキストマイニングが可能にすること
  (2).検索や分類とテキストマイニングの違い
  (3).テキストマイニングの基本的な仕組み
  (4).実データ適用事例のデモで示すテキストマイニングの具体的効果
  (5).テキストマイニングの難しさと活用のポイント 
  (6).テキストマイニングのための自然言語処理
  (7).テキストマイニングのための分析技術

2.テキストアナリティクスの発展動向
  (1).評判分析
  (2).会話分析
  (3).マルチモーダル分析

第二部

1.特許文書の特徴
  (1). 特許文書の特殊性
    a.技術文書としての特徴
    b.法的文書としての特徴
  (2).経過情報

2.自然言語処理の特許への適用
  (1).自然言語処理の技術紹介と、特許の特殊性に起因する困難
    a.単語切り出し、品詞分解
    b.係り受け
    c.embedding
    d.教師あり学習

3.各種特許分析
  (1).重要特許抽出
  (2).発明の課題抽出
  (3).特許の質のスコアリング
  (4).請求項の構造解析

4.文書検索技術
  (1).古典的検索手法
  (2).ランキング学習
  (3).embeddingによる類似度

5.類似特許検索
  (1).類似特許検索の課題
  (2).ランキング学習の適用
  (3).請求項の構造を利用した重み付き検索

6.ユーザーフィードバックを想定したAIによる検索サポート
  (1).類義語候補の抽出
  (2).下位概念候補の抽出

キーワード テキストマイニング 特許文書 自然言語処理 検索 分類 マルチモーダル分析 ランキング学習 類似特許検索
タグ AI・機械学習コンテンツ特許・知的財産ソフト知的財産データ分析ITサービス
受講料 一般 (1名):49,500円(税込)
同時複数申込の場合(1名):44,000円(税込)
会場
日本テクノセンター研修室
〒 163-0722 東京都新宿区西新宿2-7-1 小田急第一生命ビル(22階)
- JR「新宿駅」西口から徒歩10分
- 東京メトロ丸ノ内線「西新宿駅」から徒歩8分
- 都営大江戸線「都庁前駅」から徒歩5分
電話番号 : 03-5322-5888
FAX : 03-5322-5666
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