セミナー検索結果：555件

• 2023年11月01日(水) Pythonによる時系列データ分析の基礎と効果的なデータ分析および予測への応用　～１人１台PC実習付～ ～ データ分析の基礎と推測、時系列データの特徴、自己回帰性モデル、データの予測とシミュレーション ～

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• 2023年12月26日(火) Pythonを用いたスパースモデリングの基礎と実践応用　～デモ付～　　＜オンラインセミナー＞ ～ 実例を用いたスパースモデリングの概要、スパースモデリングにおけるPythonの使い方とデータ分析手法、実問題における適用事例 ～

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• 2023年10月10日(火) ベイズ統計学の基礎とベイズモデリングの応用のポイント 　＜オンラインセミナー＞ ～ ベイズ統計学の基礎と計算アルゴリズム、種々のベイズモデリングとその応用と注意点 ～

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• 2023年10月03日(火) Ｒで学ぶマルチレベルモデルの基礎と分析への応用　＜オンラインセミナー＞ ～ マルチレベルモデルで扱うデータ形式の理解、ランダム切片モデル、ランダム傾きモデルと実例、構造方程式モデルの枠組みによる分析、縦断データを扱ったモデリング ～

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• 2023年09月07日(木) ベイズ統計学の基礎とデータ分析への応用　＜オンラインセミナー＞ ～ 統計学の基礎、ベイズの定理、最尤法とベイズ推定、MCMC法と回帰モデルへの応用 ～

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• 2023年09月11日(月) ベイズ最適化技術と実装方法およびＣＡＥへの応用　＜オンラインセミナー＞ ～ ガウス過程回帰の理論と予測分布、ベイズ最適化アルゴリズム、パラメータの最適化および実装のポイント、ＣＡＥにおける活用法 ～

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• 2023年09月04日(月) PythonによるExcelデータ処理と自動化プログラミング実践講座　＜１人１台PC実習付＞ ～ Pythonの概要とExcelを扱うライブラリ、プログラムの書き方と実行方法、Excelブック、行、列、セルの操作法、書式、印刷の設定 ～

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• 2023年08月30日(水) Pythonによる数理最適化の基礎と実務への応用　＜１人１台PC実習付＞ ～ 線形最適化問題、整数線形最適化問題、グラフ最適化問題、非線形最適化問題の特徴と代表的アルゴリズムおよびPythonプログラミング ～

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• 2023年08月29日(火) ベイズ統計学の基礎とデータ分析への応用　＜オンラインセミナー＞ ～ 統計学の基礎、ベイズの定理、最尤法とベイズ推定、MCMC法と回帰モデルへの応用 ～

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• 2023年07月04日(火) 技術者・研究者のための多変量解析の基礎とデータ分析への効果的な活用法　～ デモ付 ～　＜オンラインセミナー＞ ～ 決定木の特徴とデータ分割基準、重回帰分析の理論と推定結果の読み方、ロジット分析とプロビット分析、主成分分析と因子分析 ～

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• 2023年08月31日(木) 能動学習・ベイズ最適化によるデータ解析と効率的な学習への応用　＜オンラインセミナー＞ ～ ガウス過程回帰、能動学習とベイズ最適化の基礎と応用、学習の最適な停止タイミングの決め方 ～

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• 2023年09月15日(金) マルチモーダルセンサ情報処理の基礎と物体・環境認識および異常検知への応用　～デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ センサ信号の取得方法およびマルチモーダルセンサの扱い方、センサ信号からの特徴量抽出、機械学習を用いた物体／環境認識や異常検知への応用 ～

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• 2023年09月15日(金) マテリアルズインフォマティクスの基礎と少数データに対応するためのデータ科学活用のポイント　＜オンラインセミナー＞ ～ マテリアルズインフォマティクスの基礎、機械学習による材料設計、モデルの解釈・説明、限られたデータへの対処法 ～

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• 2023年08月25日(金) 異常検知の実務ポイントとPythonによるデータ解析の実践　～１人１台PC実習付～ ～ 異常検知の手順、Pythonによる異常検知：判別モデルと時系列モデル、実事例に基づく異常検知の事例 ～

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• 2023年08月24日(木) バイオメトリクス技術の基礎とシステム実用化のポイントおよび最新動向　＜オンラインセミナー＞ ～ バイオメトリクスの実用化技術、セキュリティの国際標準化、アフリカでの実証実験、生体認証と暗号技術の融合 ～

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• 2023年08月04日(金) AIの最新技術動向およびAIの導入・実装のコツと実践活用ノウハウ　～デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ 自然言語処理／CNNを用いた画像認識技術、最新のAI技術（ChatGPT／Stable Diffusion／AIアクセラレータ／GPGPU）活用のポイント、AI導入・活用を成功させるコツ ～

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• 2023年07月27日(木) カルマンフィルタの基礎と実装技術およびロバストカルマンフィルタ開発とその応用　～デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ カルマンフィルタの基礎、最小二乗法とカルマンフィルタの実装方法、ロバスト推定とロバストカルマンフィルタ開発への応用 ～

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• 2023年07月24日(月) 情報可視化技術の基礎と多次元／時系列データ分析への応用　～デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ 情報可視化と視覚的分析、低次元から高次元までのデータ可視化分析、時系列データの可視化分析、高次元／時空間データへの応用と仮想空間の活用手法 ～

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• 2023年07月20日(木) 流体解析・流体シミュレーションの基礎とデータ科学を用いた性能最適化への応用　～デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ 流体力学の基礎、ものづくりのための流体シミュレーション、統計解析・機械学習・多目的最適化、流体シミュレーションとデータ科学の融合による次世代コンピュータ支援ものづくり ～

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• 2023年07月26日(水) ベイズ最適化技術の基礎と機械の最適設計への応用　～デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ 最適設計のための代表的手法、勾配法、進化計算法、代替モデリング、データマイニングによる最適設計技術 ～

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• 2023年07月26日(水) Pythonによる時系列データ解析と実践のポイント　＜オンラインセミナー＞ ～ データの可視化と前処理、自己回帰モデル、状態空間モデル、Python/Jupyter notebookによる時系列データ解析手法とその実践 ～

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• 2023年07月11日(火) Pythonによるセンサデータ処理と異常検知への応用および実装プログラミング　～１人１台ＰＣ実習付～ ～ Ｐｙｔｈｏｎを用いた機械学習による時系列データ処理と異常検知プログラミング、分類分析、クラスタリングなどのパターン認識手法の基礎 ～

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• 2023年07月07日(金) ＩｏＴによる工場のコストダウン手法とその改善ポイント 　＜オンラインセミナー＞ ～ 作業工数と在庫の削減、個別実績原価と設備保全費の低減、製造リードタイムの短縮、品質留まり、設備総合効率、工場生産性の向上 ～

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• 2023年07月05日(水) ワイブル解析の基礎と信頼性データ解析への応用　～演習付～　＜オンラインセミナー＞ ～ ワイブル確率紙による分布パラメータ推定、不完全データのプロット法、再現試験による耐久目標の設定 ～

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• 2023年06月13日(火) 異常検知技術の基礎と実用的アプローチおよび機械学習アルゴリズムによる応用 　＜オンラインセミナー＞ ～ ホテリング理論、異常識別、外れ値検知、変化検知、異常検知に利用される機械学習 ～

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• 2023年06月30日(金) センシングデータ解析の基礎とPythonによる品質予測、異常値予測、映像データ解析への応用　＜オンラインセミナー＞ ～ センシングデータ解析の基礎、センシングデータからの不良品検出、動作解析、移動情報解析への応用、Pythonによるデータ解析への応用 ～

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• 2023年06月26日(月) アナログLSI回路の設計歩留まり検証手法とそのポイント　＜オンラインセミナー＞ ～ 統計の基礎、アナログ設計における歩留まり検証の考え方とノウハウ、単体MOSを用いた歩留まり検証のシミュレーションと正しい検証手順 ～

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• 2023年06月15日(木) AI制御モデリングの基礎と制御用モデル構築への実践応用　＜オンラインセミナー＞ ～ 制御モデリングおよびAI学習手法の基礎、実機実例から学ぶ機械学習による制御用モデル構築および最適制御手法 ～

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• 2023年05月30日(火) 連合機械学習：機械学習の基礎からTensorFlowを用いた実装まで　～デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ Federated Learning（FL）の概要、FLを活用するための機械学習／深層学習の基礎、FLの原理とアルゴリズム、TensorFlowによるFLの実装 ～

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• 2023年05月11日(木) 機械学習の産業応用とそのノウハウ：外観検査、イメージカテゴリ分類、打音検査への応用 　＜オンラインセミナー＞ ～ 機械学習と信号処理、ディープラーニングによる外観検査、打音検査に対するサポートベクタマシンの適用 ～

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• 2023年06月29日(木) 統計的因果推論の基礎と活用のポイント 　＜オンラインセミナー＞ ～ 重回帰分析による交絡因子の統制の意味、傾向スコアのモデル化と傾向スコアマッチングの実践 ～

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• 2023年06月28日(水) Pythonによるデータサイエンスの基礎とデータ分析の実践　＜オンラインセミナー＞ ～ データ分析の基礎とプロセス、Pythonの基礎とプログラミング、Pythonを使ったデータ分析の実践方法 ～

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• 2023年04月26日(水) XAI（説明可能なAI）：ブラックボックスな機械学習モデルの中身を可視化する５つの手法　～デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ 機械学習の説明性／解釈性、予測精度と解釈性を両立するための５つの手法（PFI、PD、ICE、ALE、SHAP）、解釈手法の実用例 ～

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• 2023年06月21日(水) 感性工学の基礎と計測・評価および製品開発への応用　～1人1台PC実習付～ ～ 感性工学の基礎、感性計測（心理／整理計測）手法と評価方法および実演デモ、寝心地・座り心地の感性評価に基づく製品開発事例 ～

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• 2023年06月23日(金) 特徴量探索の基礎と機械学習・ディープラーニングによる異常検知への応用　～デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ 振動を表現する特徴量、有効な特徴量の探索、機械学習・ディープラーニングによる故障検出と精度評価、Google CollaboratoryによるPython実装法 ～

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• 2023年05月25日(木) 感性情報処理の基礎と定量的な感性データ解析のポイント　～演習付～　＜オンラインセミナー＞ ～ 感性工学の応用、ＳＤ法による感性情報抽出、プロフィール分析・相関係数・多変量解析を用いた感性データ解析技術 ～

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• 2023年05月24日(水) 関数データ解析の基礎と複雑な経時測定データの予測・分析への適用技術　～デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ 関数データ解析の基礎、データの関数化、関数主成分分析と分析への適用、関数回帰分析と予測への適用 ～

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• 2023年04月17日(月) ベイズ推定の基礎と効果的なデータ解析への応用　～Rによるデモ付～＜オンラインセミナー＞ ～ ベイズ統計の基礎と適切な活用法、ベイズ統計における推定手法、データ解析と実装・例 ～

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• 2023年06月21日(水) ベイズモデリングによる機械学習の基礎とデータ分析への応用 　＜オンラインセミナー＞ ベイズモデリングの基本を理解し、最適なデータ活用技術に活かすための講座

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• 2023年06月01日(木) Ｐｙｔｈｏｎによる機械学習の基礎と実装プログラミング実践講座 　～デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ Ｐｙｔｈｏｎでの機械学習プログラミングの流れ、データの前処理方法、教師あり機械学習と教師なし機械学習、SVMによる分類・アンサンブル学習 ～

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