～ 線形最適化問題、整数線形最適化問題、グラフ最適化問題、非線形最適化問題の特徴と代表的アルゴリズムおよびPythonプログラミング ～
・数理最適化問題のアルゴリズムや実用上の応用問題をPythonを用いて実現するための講座
・Pythonを活用した数理最適化問題の解き方を学び、実務へ応用しよう！
＊ＰＣは弊社でご用意いたします
Pythonによる数理最適化の基礎と実務への応用 ＜１人１台PC実習付＞
講師の言葉
様々な種類の数理最適化問題について、それらの基礎的な性質やアルゴリズム、実用上の応用問題をPythonを用いてどのように実現するかを紹介します。具体的には、数理最適化問題を、難しさやアプローチによって、線形最適化問題、整数線形最適化問題、グラフ最適化問題、非線形最適化問題の４つに分けて、それぞれのカテゴリーにおいて、問題の特徴、代表的なアルゴリズム、実用上の応用問題とそれを解くためのPythonプログラムを紹介します。実用上の応用問題としては、クラス割り当て問題、スポーツのスケジューリング、最短経路問題、凸２次最適化問題などを予定しています。
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セミナー詳細
| 開催日時 |
|
|---|---|
| 開催場所 | 日本テクノセンター研修室 |
| カテゴリー | PC実習付きセミナー、ソフト・データ・画像・デザイン |
| 受講対象者 |
・実務で何らかの最適化問題を解く必要のある方、数理最適化とその応用に興味がある方 ・Python言語の基礎を習得している方、またはその他のプログラミング言語を習得していて、Python言語に興味のある方 ・システム、データ分析、製品開発ほか関連部門の技術者の方 |
| 予備知識 |
・高校数学+大学数学の基礎的な部分（微分、ベクトル、行列計算） ・Python言語やその他のプログラミング言語の基礎的な知識 |
| 修得知識 |
・数理最適化問題の概観 ・数理最適化問題の基礎知識 ・Python言語による数理最適化問題の解法の |
| プログラム |
１．数理最適化問題の導入 ２．Python概要 ３．線形最適化問題への応用 ４．整数線形最適化問題への応用 ５．グラフ最適化問題への応用 ６．非線形最適化への応用 ７．まとめ |
| キーワード |
線形最適化問題 双対理論 割り当て問題 ナップサック問題 文枝限定法 スケジューリング グラフ最適化 経路最適化 非線形最適化 凸２次最適化 |
| タグ | 統計・データ解析、ソフト管理、ITサービス、OS・言語、最適化・応力解析 |
| 受講料 |
一般 (1名)：57,200円(税込)
同時複数申込の場合(1名)：51,700円(税込) |
| 会場 |
日本テクノセンター研修室〒 163-0722 東京都新宿区西新宿２－７－１ 新宿第一生命ビルディング（２２階）- JR「新宿駅」西口から徒歩10分 - 東京メトロ丸ノ内線「西新宿駅」から徒歩8分 - 都営大江戸線「都庁前駅」から徒歩5分 電話番号 : 03-5322-5888 FAX : 03-5322-5666 |
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