～ 決定木の特徴とデータ分割基準、重回帰分析の理論と推定結果の読み方、ロジット分析とプロビット分析、主成分分析と因子分析 ～
・目的やデータに応じた分析手法を選ぶことができ、データ分析実務に活かすための講座
・多様さにより全容をつかむことが難しい多変量解析手法を基礎から修得し、結果の予測や情報の分類に効果的に応用しよう！
・ＷＥＢ会議システムの使い方がご不明の方は弊社でご説明いたしますのでお気軽にご相談ください。
技術者・研究者のための多変量解析の基礎とデータ分析への効果的な活用法 ～ デモ付 ～ ＜オンラインセミナー＞
講師の言葉
いま、もっとも注目されているデータ分析手法が「多変量解析」です。多変量解析は、たくさんの変数を一度に処理することで、複数の検査項目から故障の可能性や素材の特性を予測したり、製品やブランドを分類したりできる大変魅力的な手法ですが、その多様さから全容をつかむことが難しいとされてきました。
本講座では、具体的な事例を使って統計ソフト（Excel分析ツールやエクセル統計、SPSS、JMP、Amosなど）の実演を交えながら、あまり数式を使わずにわかりやすく解説しますので、統計学の基礎がない方でも、即、実践に活かすことができます。
セミナー詳細
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| 開催場所 | オンラインセミナー | |
| カテゴリー | オンラインセミナー、品質・生産管理・ コスト・安全、研究開発・商品開発・ ビジネススキル | |
| 受講対象者 |
・データはあるが、それからどのような分析が出来るのかがさっぱりわからない方 ・ある程度やりたいことが決まっているが、具体的にどのような手法があるのかがわからない方 ・どのようなソフトウェアを購入すべきか迷っている方 ・なかでも、品質管理（工学）、マーケティング、官能検査、医療関連のお仕事をされている方にとくにお勧めします |
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| 予備知識 | ・特に必要ありません | |
| 修得知識 |
・「多変量解析で何ができるのか？」という初歩の初歩から学べます ・目的やデータに応じた分析手法を選べるようになります ・複雑な因果関係を明らかにして結果を予測できるようになります ・わかりにくい沢山の指標データを、わかりやすい図で説明できるようになります ・個体や変数を分類できるようになります ・具体的に修得できる手法名（全１１種類）：決定木分析、重回帰分析、ロジスティック（ロジット）分析、プロビット分析、生存時間分析（カプラン・マイヤー法）、共分散構造分析（SEM)、主成分分析、因子分析、コレスポンデンス分析（対応分析）、多次元尺度法、クラスター分析（階層型、K平均法） |
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| プログラム |
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| キーワード | 決定木分析 多変量解析 回帰分析 決定木 重回帰分析 回帰係数 説明変数 多重共線性 ダミー変数 非線形回帰 ロジット分析 プロビット分析 生存時間分析 パラメータ推定 生存分析 カプラン・マイヤー法 共分散構造分析 主成分分析 コレスポンデンス分析 対応分析 多次元尺度法 クラスター分析 階層型 K平均法 | |
| タグ | 統計・データ解析、分析、営業・マーケティング、研究開発、実験計画・多変量解析、品質管理、生理・官能検査、統計・データ、データ分析 | |
| 受講料 |
一般 (1名)：49,500円(税込)
同時複数申込の場合(1名)：44,000円(税込) |
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| 会場 |
オンラインセミナー本セミナーは、Web会議システムを使用したオンラインセミナーとして開催します。 |
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