• 2023年12月19日(火) 10:30 ~ 17:30

１．実験計画法とは？
　　（１）．感覚的な定義としっかりした定義
　　（２）．データ分析の取り組み方

２．統計学の基礎知識
　　（１）．そもそも統計学はどのような学問なのか？
　　（２）．データの分類
　　（３）．平方和と分散と標準偏差
　　（４）．２種類の分散
　　（５）．単相関係数
　　（６）．クラメールの連関係数

３．確率密度関数
　　（１）．確率密度関数
　　（２）．正規分布
　　（３）．カイ二乗分布
　　（４）．t分布
　　（５）．F分布
　　（６）．面積＝割合＝確率

４．本題の前に　～統計的仮説検定～
　　（１）．統計的仮説検定
　　（２）．注意
　　（３）．手順
　　（４）．帰無仮説と対立仮説
　　（５）．独立性の検定（カイ二乗検定）
　　（６）．母平均の差の検定（t検定）
　　（７）．P値と有意

５．この変数が因果の「因」と言えるか確かめたい！　～一元配置分散分析～
　　（１）．母平均の差の検定のおさらい
　　（２）．一元配置分散分析
　　（３）．具体的な例を基にして確認する
　　（４）．分散分析の難点

６．この変数とその変数が因果の「因」と言えるか確かめたい！　～二元配置分散分析～
　　（１）．二元配置分散分析
　　（２）．具体的な例を基にして確認する
　　（３）．プーリング

７．実験の望ましい順番
　　（１）．実験の原則
　　（２）．乱塊法と分割法の使い方
　　（３）．フィッシャーの３原則

８．因果の「因」に相当する変数を見つけたい！　～直交配列表実験～
　　（１）．直交配列表実験
　　（２）．直交配列表
　　（３）．直交配列表の利用方法
　　（４）．直交配列表実験の難点
　　（５）．直交配列表実験の意義
　　（６）．応答曲面法

９．多重比較法

日本テクノセンター研修室