セミナー検索結果：470件

• 2017年10月17日(火) 画像処理の基礎と特徴抽出・画像認識の具体的な応用 〜 ノイズ除去と平滑化処理、画像の連結、エッジ抽出、ハフ変換、特徴量の抽出、認識技術の応用例 〜

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• 2017年10月16日(月) 高周波技術の基礎と回路・測定技術への応用　〜１人１台ＰＣ実習付〜 〜 波とその性質、高周波信号の基本式・換算式、共振回路 〜

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• 2017年10月13日(金) デジタル信号処理におけるノイズ・雑音の低減・除去技術と応用　〜デモ付〜 〜 デジタルフィルタリング、代表的な雑音除去のアルゴリズム、通信のノイズ除去への応用 〜

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• 2017年10月05日(木) 生体信号処理技術の基礎と人間支援システムへの応用　〜デモ付〜 〜 機械学習に基づく生体信号解析の基礎、筋電位や脳波、加速度信号を使ったマン・マシンインタフェースへの応用 〜

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• 2017年09月27日(水) 信号処理におけるノイズ除去技術とそのノウハウ 〜 ディジタル信号処理の基礎、定常性および突発性ノイズ除去技術 〜

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• 2017年09月21日(木) 超指向性スピーカを用いた最新音響技術とサウンド・デザインへの応用　 〜デモ付〜 〜 音の基礎、超指向性スピーカの仕組みと基本原理、極小領域オーディオスポット、フレキシブルパラメトリックスピーカへの応用 〜

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• 2017年09月19日(火) ワイヤハーネスのワイヤレス化技術と電波伝搬特性およびその応用 〜 ワイヤーハーネスワイヤレス化によるメリット、利用可能なワイヤレス方式、導波管による無線システム技術と応用 〜

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• 2017年09月07日(木) 信号処理アルゴリズムの基礎とノイズ除去・信号抽出・検出への応用例　〜デモ付〜 〜 デジタル信号処理の基礎、デジタルフィルタ・フーリエ変換・ウェーブレット変換とノイズ除去・分離・信号抽出・異常検知の応用例 〜

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• 2017年08月18日(金) 生体信号処理の基礎と計測・解析ノウハウおよび製品開発への応用 〜デモ付〜 〜 生体信号の計測・解析データの信頼性確保とそのノウハウ　〜

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• 2017年08月01日(火) 脳科学の基礎と「こころ」の定量評価および最新応用技術 〜 脳とロボットとＡＩの融合技術、脳波ＢＭＩ技術を用いた産業応用、「気分・心地」の数値化手法と応用 〜

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• 2017年07月27日(木) 基礎から学ぶカルマンフィルタとRによるデータ処理の実習講座　〜１人１台PC実習付〜 〜 ベース知識（線形代数・確率統計）、時系列モデル、ベイズ推定、定常カルマンフィルタ、拡張カルマンフィルタ、FKFパッケージの利用 〜

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• 2017年07月19日(水) センサデータの適切な取得技術および信号処理技術とその応用ポイント　〜デモ付〜 〜 信号調節、データ収録、データ処理・解析手法と計測・制御の事例、信号取得から処理プログラム作成までのデモ 〜

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• 2017年06月26日(月) 適応フィルタ・適応アルゴリズムの基礎とノイズ除去・分離への応用　〜１人１台PC実習付〜 〜 ＦＩＲフィルタとＩＩＲフィルタ、ウィナー理論、最小二乗法、デコンボリューションモデル、ＬＭＳアルゴリズム、ＲＬＳアルゴリズム、雑音除去・音源分離の実務への応用例とシミュレーション 〜

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• 2017年06月14日(水) パワーコンディショナ・双方向コンバータの基礎と制御法･高効率化技術 〜 パワーエレクトロニクスと高周波スイッチング、パワーコンディショナの制御方式と高効率化技術、パッシブコンポーネント技術のポイント 〜

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• 2017年06月05日(月) ＩｏＴセンサ、ＩｏＴ機器用アンテナ設計技術とそのポイント 〜 小型・内蔵アンテナの仕組みと設計手順、通信距離を稼ぐアンテナの設計法、実装上の問題点と対策 〜

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• 2017年06月01日(木) カルマンフィルタの基礎と実用的実装のポイント　〜１人１台ＰＣ実習付〜 〜 状態方程式モデルと制御理論、カルマンフィルタの導出・拡張、マイコン実装のポイント 〜

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• 2017年05月24日(水) ディジタル信号処理の基礎とノイズ対策技術およびその応用　〜デモ付〜 〜 ディジタルフィルタリングによる雑音低減、各種雑音除去アルゴリズム、雑音除去技術への応用例 〜

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• 2017年05月23日(火) ディジタル信号処理の基礎とノイズ対策技術およびその応用　〜デモ付〜 〜 ディジタルフィルタリングによる雑音低減、各種雑音除去アルゴリズム、雑音除去技術への応用例　〜

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• 2017年04月18日(火) IｏTにおけるセンサ技術の基礎とセンサ情報処理の応用 〜 イベント駆動社会におけるセンサ情報、センサデバイスの基礎、センサネットワーク技術 〜

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• 2017年04月10日(月) ミリ波およびミリ波回路の基礎と設計法のポイントおよび応用 〜 ミリ波伝送線路の設計、スミスチャートとS行列、受動・能動回路、アンテナ設計 〜

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• 2017年04月07日(金) 画像入力信号処理技術の基礎と応用および高画質化と最新技術 〜 CMOSイメージセンサの画素構造、カメラモジュール構造、デュアルカメラ、虹彩認証、位相差検出、ハイパースペクトルカメラ、最新信号処理への応用 〜

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• 2017年04月07日(金) ワイヤハーネスのワイヤレス化技術と電波伝搬特性 〜 ワイヤーハーネスワイヤレス化によるメリット、利用可能なワイヤレス方式、マイクロ波広帯域電波伝搬特性 〜

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• 2017年04月06日(木) IoT×AIによる設備監視/保全の高度化（故障検知・異常検知）技術とその実例 〜 IoTによる設備のモニタリング、インバリアント分析による設備監視の高度化、適用事例 〜

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• 2017年03月31日(金) 骨伝導のメカニズムと製品開発への応用 〜 聴覚メカニズムの概要と骨伝導知覚、骨伝導知覚の心理特性、生理メカニズム、骨導超音波、軟骨伝導技術 〜

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• 2017年03月31日(金) センサデータ処理技術の基礎と異常検知・分類分析への応用　〜１人１台ＰＣ実習付〜 〜 センサデータからのパターン認識と応用、データマイニングツールを用いたパターン分類・クラスタリング・異常検知の演習 〜

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• 2017年03月30日(木) ディジタル信号処理・ディジタルフィルタの設計とノイズ除去技術の効果的なポイント　〜デモ付〜 〜 フーリエ変換、ＦＩＲフィルタ、ＩＩＲフィルタ、適応フィルタ、ノイズ除去、音源分離 〜

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• 2017年03月28日(火) 超指向性スピーカを用いた音像制御とサウンド・デザインへの応用　〜デモ付〜 〜 サウンドプロジェクションマッピング、オーディオスポット、 移動音像、音像ホログラムなどの最新音響技術への応用 〜

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• 2017年03月21日(火) 音声認識・対話技術の基礎と最新技術および応用事例 〜 音声認識のための信号処理、Ｄｅｅｐ Ｎeural Ｎetworkとの融合、音声対話システムの構築法と　応用事例 〜　

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• 2017年03月08日(水) ベイズ推定の基礎と信号処理への応用　〜デモ付〜 〜 ノイズの重畳した観測データからの信号推定技術、妨害信号除去への応用 〜

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• 2017年03月03日(金) 音声認識・対話技術の基礎と最新技術および応用事例 〜 音声認識のための信号処理、Ｄｅｅｐ Ｎeural Ｎetworkとの融合、音声対話システムの構築法と応用事例 〜　

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• 2017年03月01日(水) 生体信号処理・生体センシングと製品開発への応用 〜 製品の使用感評価への応用、自動車運転時の眠気検知、覚醒度維持向上システム、眼球・瞳孔運動計測と人の状態推定技術 〜

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• 2017年02月28日(火) カルマンフィルタの基礎とアルゴリズムおよび応用 〜 フィルタリングの基礎、ＭＡＴＬＡＢプログラムと例題、拡張カルマンフィルタ、パラメータ推定と応用例 〜

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• 2017年02月16日(木) 信号処理・信号解析アルゴリズムの基礎とノイズ除去・分離・抽出への応用　〜デモ付〜 〜 周波数解析、FFT、STFT、ウェーブレット変換 、雑音除去、信号分離、特徴抽出 〜

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• 2017年02月16日(木) センシング技術を用いた異常検知技術の基礎と最新動向 〜 機械の基本的な異常検知技術から最近の展開まで、ビッグデータの利用とＡＩ技術、センサの大量利用によるネットワーク 〜

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• 2017年02月15日(水) 準天頂衛星、ＧＮＳＳ衛星測位技術とその産業応用例 〜 IoTやAIと衛星測位の融合による新ビジネス創出、衛星測位システムの最新情報 〜

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• 2017年01月24日(火) ＧＮＳＳの基礎とソフトウェアＧＮＳＳによる高精度測位技術への応用とそのポイント　〜１人１台ＰＣ実習付〜 〜 ＧＮＳＳにおける主な測位方式、データ取得方法、信号処理後の観測データの算出、観測データを利用した測位演算 〜

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• 2017年01月19日(木) 混合信号の分離・復元（再生）技術と独立成分解析の実装および応用例 〜 ブラインド信号処理の枠組み、モデルの設定と定式化、独立成分解析とその実装 〜

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• 2016年12月09日(金) デジタル信号処理・デジタルフィルタ設計の基礎とノイズ除去への応用　〜デモ付〜 〜 ＬＴＩシステム、畳み込み演算、フィルタの近似基準、ＦＩＲとＩＩＲフィルタ設計、ノイズ除去への応用例 〜

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• 2016年12月08日(木) 統計的音響信号処理技術の基礎と深層学習を用いた応用技術 〜 音響信号処理の基礎と応用、深層学習を用いた音声認識・音声変換、音源分離・音声変換 の実装技術　〜

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• 2016年11月28日(月) パターン認識の基礎と推定・認識・検出への応用・例 〜 パターン認識のポイント、人工知能とニューラルネットワーク、確率分布・ベイズ推定、Deep Learningと応用技術 〜

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