〜 FIRフィルタとIIRフィルタ、オンライン学習、LMS・NLMS・APA・RLS法の特徴と適切な適応アルゴリズムの選択、雑音除去・エコーキャンセラ・干渉抑圧への応用例 〜
- 適応信号処理のアルゴリズムを、視覚的に理解できるスライドを使いながら、分かりやすく説明する講座！
- 適応フィルタを基礎から学び、信号処理で重要な「適切な情報を取り出す技術」を習得し、雑音除去・信号分離・エコーキャンセラなどに活かそう！
適応信号処理・適応フィルタの基礎とノイズ除去への応用 〜デモ付〜
講師の言葉
適応フィルタの基礎から応用までを解説します。幾何学的なイメージによって適応アルゴリズムの動作を視覚的に捉えられるように、数式の意味を図解します。これによって、深い理解を得ることができます。「適応アルゴリズムの幾何学的イメージ」を習得することで、工学の実問題に応用した際の性能を「直感的に」予測することができるようになります。また、結果の解析も容易になります。
昨年度、ベルリンの機械学習グループのところで研究留学をして、本テーマの重要性を再確認してきました。基礎に重点をおく予定ですが、時間が許す範囲で発展的な内容にも触れようと思っています。
セミナー詳細
| 開催日時 |
|
|---|---|
| 開催場所 | 日本テクノセンター研修室 |
| カテゴリー | ソフト・データ・画像・デザイン |
| 受講対象者 | ・自動車、通信、画像、音声・音響、電気、制御、電力、生体情報、計測などに携わる技術者の方 ・メーカーやスタートアップ企業の技術者・研究者の方 |
| 予備知識 | ・大学１〜２年度に習う、線形代数の基礎知識 |
| 修得知識 | ・様々な適応アルゴリズムを体系的に理解できるようになる ・状況や目的に応じて、適切な適応アルゴリズムを選択できるようになる |
| プログラム |
１．適応フィルタの基礎事項とベース知識
（１）．FIRフィルタとIIRフィルタ
（２）．適応フィルタの基本構成
ａ．適応フィルタとは
ｂ．線形システムモデル
ｃ．トランスバーサルフィルタによる適応フィルタの実装
（３）．ウィナーフィルタ
（４）．最適化と勾配法
（５）．連立方程式と直交射影
（６）．オンライン学習・確率的最適化との関係
２．適応アルゴリズムとその特長: 基礎編
（１）．最小平均2乗 （LMS） 法
（２）．学習同定 （NLMS） 法
（３）．アフィン射影 （APA） 法
（４）．再帰的最小二乗 （RLS） 法
（５）．各手法の利点と欠点
（６）．各手法の使い方と注意点
３．適応アルゴリズムとその特長：発展編
（１）．スパース適応アルゴリズム
（エコーキャンセラや通信路推定などに応用されています）
（２）．制約付き学習同定 （CNLMS） 法
（レーダなどへの応用に使われています。近年、多数のアンテナを搭載した次世代無線通信のための基盤技術として再び注目されています）
４．応用例
（１）．無線通信システムにおける干渉抑圧
（２）．音響システムにおけるエコーキャンセラ
（３）．雑音除去
付録資料
（１）適応並列劣勾配射影 （APSP） 法
・並列計算による高速化と雑音へのロバスト性
※波形や音声のデモがございます |
| キーワード | FIRフィルタ IIRフィルタ デジタルフィルタ ウィナーフィルタ オンライン学習 LMS NLMS アフィン射影 エコーキャンセラ 干渉信号 雑音除去 |
| タグ | 統計・データ解析、信号処理 |
| 受講料 |
一般 (1名)：49,500円(税込)
同時複数申込の場合(1名)：44,000円(税込) |
| 会場 |
日本テクノセンター研修室〒 163-0722 東京都新宿区西新宿２－７－１ 新宿第一生命ビルディング（２２階）- JR「新宿駅」西口から徒歩10分 - 東京メトロ丸ノ内線「西新宿駅」から徒歩8分 - 都営大江戸線「都庁前駅」から徒歩5分 電話番号 : 03-5322-5888 FAX : 03-5322-5666 |
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