〜 音声認識における問題点の解決策および音声認識応用システムの作成および改善策 〜
・近年、AI応用として採用が広がる音声認識技術の基礎から阻害要因の解決まで、演習を交えて解説する講座
・自社製品、サービスの付加価値を高める音声認識技術を導入するための技術が学べる特別講座！
※PCは弊社にてご用意いたします
音声認識の基礎と応用および問題点の解決策 〜１人１台PC実習付〜
講師の言葉
音声認識は、AI応用として近年非常に発展した技術であり、知的エージェントやロボットなどに欠かせません。しかし音声認識システムは大変複雑なシステムであり、システム全体を理解することは難しいものです。
本講習会では、音声の基礎から音声認識システムの原理、実際の音声認識システムの利用などについて解説および実習を行います。
セミナー詳細
| 開催日時 |
|
|---|---|
| 開催場所 | 日本テクノセンター研修室 |
| カテゴリー | ソフト・データ・画像・デザイン |
| 受講対象者 | ・業種は問わず、音声認識に関心のある技術者・研究者の方 |
| 予備知識 | ・音声認識に関心があれば理解が深まります |
| 修得知識 | ・音声認識の基礎 ・音声認識システムの原理 ・実際の音声認識システムの利用 |
| プログラム |
１． 音声の基礎
（１）. 人間の発声機構
（２）. 声の波形とスペクトル
（３）. 音声の特徴とフォルマント
音声認識について理解するためには、音声とはどういう音であり、どのような特徴を持っているのかを知ることが不可欠です。本講義では、音声生成の基礎から、人間の音声が持っている様々な特徴について解説します。
２． 音声認識の基礎
（１）. 音声認識システムの概要
（２）. 音響特徴量
（３）. 音響モデルとHMM
（４）. 言語モデルとN-gram
（５）. デコーダ
音声認識システムはさまざまなサブシステムからなっています。
本講義では、主要なサブシステムである特徴量抽出、音響モデル、言語モデル、デコーダについて解説します。
３．音声認識の問題点と解決策
（１）. 環境雑音
（２）. 話者要因
（３）. 未知語
実環境での音声認識の利用には様々な困難が伴います。本講義では、そのような阻害要因に
ついて解説し、どのようにそれが改善できるかについて解説します。
４．音声認識の実際
（１）. フリーソフトによる音声認識：Julius
（２）. Windowsによる音声認識
（３）. クラウドによる音声認識
ここでは、さまざまな音声認識システムを実際に利用し、簡単な音声認識応用システム作成を
体験します。 |
| キーワード | 音声認識 音響モデル 環境雑音 話者要因 未知語 |
| タグ | 信号処理、音声処理 |
| 受講料 |
一般 (1名)：50,600円(税込)
同時複数申込の場合(1名)：45,100円(税込) |
| 会場 |
日本テクノセンター研修室〒 163-0722 東京都新宿区西新宿２－７－１ 新宿第一生命ビルディング（２２階）- JR「新宿駅」西口から徒歩10分 - 東京メトロ丸ノ内線「西新宿駅」から徒歩8分 - 都営大江戸線「都庁前駅」から徒歩5分 電話番号 : 03-5322-5888 FAX : 03-5322-5666 |
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