〜 機械学習に基づく生体信号解析の基礎、筋電位や脳波、加速度信号を使ったマン・マシンインタフェースへの応用 〜
・適切な生体信号処理技術を用いて、多種多様なユーザの能力や個性にあわせた製品開発を行うための講座
・機械学習とパターン認識に基づく最新の生体信号解析技術を修得し、ヘルスケア、診断支援、福祉ロボットの開発へ応用しよう！
生体信号処理技術の基礎と人間支援システムへの応用 〜デモ付〜
講師の言葉
ヒトは何気ない生活の中で様々な生体信号を発しており、巧みな情報処理によって複雑な思考と活動を実施しています。これらの生体信号の仕組みを理解し、生体信号からヒトの意図を性格に読み取ることができれば、高齢者の日常的なヘルスケア、各種病症の診断支援、障がい者のための福祉ロボットなど様々な人間支援システムへ応用することが可能となります。ただし、多種多様なユーザの能力や個性にあわせたシステム・製品を構築するためには、適切な生体信号処理技術を用いることは当然のことながら、人間支援システム自身がユーザの特性に合わせて柔軟に変化できることが求められるでしょう。
本講演では、ヒトから発せられる生体信号の解析技術の基礎をはじめ、近年大きく着目されるようになったディープラーニングをはじめとする機械学習技術を組み込んだ人間適用型支援システムについての基本概念と応用方法について説明するとともに、最先端技術を含む応用事例と今後の可能性について実機デモを交えて紹介します。
セミナー詳細
| 開催日時 |
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|---|---|
| 開催場所 | 日本テクノセンター研修室 |
| カテゴリー | ソフト・データ・画像・デザイン |
| 受講対象者 | ・ヘルスケア関連企業、リハビリ機器、医療機器メーカーなどの方 ・自社製品の開発に生体信号の解析技術を活用したい技術者の方 ・人工知能を応用した人間支援機器に興味を持つ研究者、開発者の方 ・先端的な生体信号解析と人間支援機器の方法論に興味がある方、など |
| 予備知識 | ・高校物理程度の予備知識 |
| 修得知識 | ・筋電位や脳波、加速度信号を使ったマン・マシンインタフェースの基礎と問題点 ・機械学習に基づく生体信号解析の基礎と人間支援システムへの応用方法に関する知識 |
| プログラム |
１．生体信号の基礎
２．生体信号処理のいろは
３．機械学習とパターン認識に基づく生体信号解析
４．生体信号のノイズと未知データの処理
５．生体信号解析と人間支援インタフェースの応用事例
６．人間支援インタフェースの未来と産業界への適用 |
| キーワード | 生体信号処理 ディジタルフィルタ フーリエ変換 ウェーブレット変換 機械学習 パターン認識 Ｅ．Mアルゴリズム k-means法 SOM 自己組織化マップ ニューラルネット 深層学習 Deep Leerning 人間支援インタフェース マン・マシンインタフェース |
| タグ | 統計・データ解析、信号処理、臨床試験、感性・脳科学・認知工学、ロボット、生理・官能検査、医療機器、生体工学、人間工学 |
| 受講料 |
一般 (1名)：49,500円(税込)
同時複数申込の場合(1名)：44,000円(税込) |
| 会場 |
日本テクノセンター研修室〒 163-0722 東京都新宿区西新宿２－７－１ 新宿第一生命ビルディング（２２階）- JR「新宿駅」西口から徒歩10分 - 東京メトロ丸ノ内線「西新宿駅」から徒歩8分 - 都営大江戸線「都庁前駅」から徒歩5分 電話番号 : 03-5322-5888 FAX : 03-5322-5666 |
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