セミナー検索結果：303件

• 2017年10月30日(月) 実習で学ぶPythonの基礎マスター講座　〜１人１台PC実習付〜 〜 Pythonプログラムの基礎、データ構造、モジュールの利用、例外処理、標準ライブラリ 〜

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• 2017年10月23日(月) 抜け漏れのない要求仕様書の作成法とそのポイント　〜演習付〜 〜 要求仕様と要求分析活動、「要件記述」「要件整理」「要件変更管理」の鉄則、要求の構造化 〜

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• 2017年10月04日(水) Rによるモンテカルロ法の実践講座　〜１人１台ＰＣ実習付〜 〜 乱数発生法・無作為抽出法から最先端の最尤推定法・ベイズ推定法に至る統計手法の活用法 〜

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• 2017年10月02日(月) Pythonによるディープラーニングの基礎講座　〜１人１台ＰＣ実習付〜 〜 ニューラルネットワーク、ディープニューラルネットワークの理論と実装、TensorFlow、Kerasのライブラリの活用 〜

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• 2017年09月20日(水) 基礎から学ぶディープラーニングと「TensorFlow」および効果的な活用法　〜デモ付〜 〜 ニューラルネットワークとディープラーニングの基礎、TensorBoardを用いた可視化、自然言語の扱い、RNNの実装 〜

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• 2017年09月04日(月) ＡＵＴＯＳＡＲによる車載ソフトウェア開発とその開発例 〜 AUTOSARのコンセプトとアーキテクチャ、開発手法と開発フロー、モデルカーによる開発例 〜

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• 2017年08月23日(水) メカトロニクスにおける適応と学習技術および高性能化への応用 〜 システム構成と適応・学習、適応・学習の必要性、適応・学習機能とプロセッサ、ソフトから再びハードへ 〜

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• 2017年07月31日(月) Pythonによるディープラーニングの基礎講座　〜１人１台ＰＣ実習付〜 〜 ニューラルネットワーク、ディープニューラルネットワークの理論と実装、TensorFlow、Kerasのライブラリの活用 〜

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• 2017年07月24日(月) 効果的なソフトウェアテスト技法の基礎とその実践　〜１人１台PC実習付〜 〜 SQuaRE全体像、各種テスト技法と選定、技法のワークショップ、実行環境に関するテスト設計 〜

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• 2017年07月18日(火) 代表的・実用的な機械学習の基礎と応用・例 〜 初学者にも分かる機械学習、アルゴリズムの理論と使い方、代表的な機械学習の設計と応用、機械学習実行環境 〜

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• 2017年07月18日(火) プロジェクトを成功させるための戦略的コミュニケーション実践講座　〜演習付〜 〜 自己理解と対人関係の効果的な方法、傾聴力の向上、戦略的交渉技術の実践 〜

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• 2017年06月30日(金) 実践のためのTensorFlow講義 〜 実際に使う際のTensorFlowの機能の理解、様々なモデル（CNN、DQN、RNN）の理解と構築法 〜

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• 2017年05月18日(木) 組込ソフト開発におけるテスト設計手法の効果的な改善策と品質向上策 〜 効率的なテスト実施を行うためのテスト設計技法、バグの分析結果から問題を抽出、改善・品質向上事例とポイント 〜

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• 2017年04月21日(金) バグ・不具合を作りこまないためのソフトウェア開発手法と現実的対策および事例・ノウハウ 　[大阪開催] 〜 不具合作りこみ要因と実態に即した対策、不具合情報の分類と活用法、成果に繋がるレビュー・検証プロセス、各種事例 〜

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• 2017年03月28日(火) Pythonによる機械学習・パターン認識の基礎とディープラーニングの応用　〜1人1台PC実習付〜 〜 Ｐythonでの機械学習に必要な数値計算、サポートベクトルマシンの利用、パラメーターチューニング 〜　

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• 2017年03月02日(木) ロボット用基本ソフトウェア「ＲＯＳ」の基礎とプログラミング実践講座　〜１人１台ＰＣ実習付〜 〜 ＲＯＳによる通信とプログラミングの実習、ツール、ライブラリ、パッケージの活用法 〜

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• 2017年02月01日(水) プロジェクト・リーダーに必要なステークホルダーとのコミュニケーション術とその実践　〜演習付〜 〜 コンフリクトマネジメントと交渉術、リーダーシップ、スタイルのケーススタディ 〜

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• 2017年01月30日(月) ＡＵＴＯＳＡＲによる車載システム開発とその事例 〜 AUTOSARとは、AUTOSARを使った開発手法、AUTOSAR開発例 〜

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• 2017年01月06日(金) ニーズを的確に把握するエンジニアのヒアリング力強化養成講座　〜演習付〜 〜 実体験を基にした実践的に活用できる問題点の合意スキル、提案のスキル、顧客へのヒアリング演習 〜

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• 2016年12月20日(火) TensorFlowによるディープラーニングプログラミングと実装のポイント　〜デモ付〜 〜 畳み込みニューラル・ネットワーク（ＣＮＮ）、再帰型ニューラル・ネットワーク（ＲＮＮ）、TensorFlowの基本的なコード記述とサンプル 〜

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• 2016年12月15日(木) バグ・不具合を作りこまないためのソフトウェア開発手法と現実的対策および事例・ノウハウ 〜特典付〜　[大阪会場] 〜 不具合作りこみ要因と実態に即した対策、不具合情報の分類と活用法、成果に繋がるレビュー・検証プロセス、各種事例 〜

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• 2016年10月12日(水) 組込みソフト開発のテスト手法における品質確保と開発期間短縮へのポイント　〜演習付〜 〜 ＩｏＴ/インダストリー４．０に向けた組込ソフト開発の品質向上と効率化、効果的な管理手法とそのポイント 〜　

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• 2016年09月12日(月) デスマーチ回避のための「火噴きプロジェクト」の具体的な鎮静化手法と未然防止策 〜 問題プロジェクトの可視化と対策優先順位付け手法および再発防止策　〜

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• 2016年08月22日(月) 機械学習を用いたビッグデータ分析の実践方法とポイント〜１人１台ＰＣ実習付〜 〜 製造・生産・新ビジネス企画・開発・マーケティングでのビッグデータ活用事例、データに基づく予測ルールの作成法 〜

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• 2016年08月19日(金) 技術英語の基礎と英文ドキュメント作成への活用法およびそのノウハウ 〜 伝わる技術英語のポイント、技術英語のアンチパターン、和文和訳という最重要テクニック 〜

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• 2016年08月09日(火) OpenCVによる画像処理・色彩処理・３次元ビジョンとその応用〜1人1台PC実習付〜 〜 画像処理プログラミング、画像認識・行列計算・色彩画像処理 ・物体検出、３次元視覚システム構築への応用 〜

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• 2016年08月02日(火) Ｒによるモンテカルロ法の基礎と応用・例および演習講座〜１人１台ＰＣ実習付〜 〜 乱数発生法・無作為抽出法から最尤推定法・ベイズ推定法に至る統計手法、ウェブログ・POSデータ・ゲノム解析などビッグデータ解析への応用 〜

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• 2016年06月13日(月) 手戻りを起こさない要求仕様の書き方と品質向上策　〜PC実習付〜 〜 派生開発へも応用できる USDMを用いた要求仕様記述作法 〜

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• 2016年06月06日(月) Pythonの基礎とデータ分析への活用法〜1人１台PC実習付〜 〜 Pythonの基礎と実習、代表的パッケージの使い方、データ可視化と多変量解析・機械学習への活用 〜

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• 2016年06月02日(木) 組込みソフトウェアテスト技法と効率化の実践ポイント　〜1人1台ＰＣ実習付〜 〜 構造ベーステスト技法、仕様ベーステスト技法、組み合わせテスト技法、テスト自動化の紹介 〜

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• 2016年06月02日(木) 画像修復・物体除去技術の基礎とリアルタイム・高速処理化およびその応用 〜 画像修復のための画像処理技術の基礎、画像・映像物体除去の応用、不要物体除去の効果的応用事例 〜

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• 2016年05月31日(火) ビッグデータ分析の基礎と具体的な活用法および適用事例 〜 ビッグデータの利活用を支える最新技術と分析手法、製造業や流通業での効果的な利活用事例 〜

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• 2016年05月30日(月) 相手に喜ばれる企画・提案のロジック構成法と適切な表現技法の実践講座　〜演習・個別指導付〜 〜 受講者の表現テクニカル解析、企画・提案書の改革技術、プロポーザルの構成要素とポイント 〜

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• 2016年05月09日(月) 医薬品医療機器等法に対応したソフトウェア開発とそのポイント 〜 医療機器の承認・認証・届出制度の概要、承認・認証申請で求められる文書・記録、品質・有効性・安全性の確保 〜

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• 2016年04月12日(火) Rによる多変量解析実践講座 〜1人１台PC実習付〜 〜 Ｒの基本とＲコマンダーの使い方、記述統計・グラフ作成・検定、コレスポンデンス・クラスター・因子・回帰の各分析手法 〜

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• 2016年04月01日(金) ソフトウェアの統計的分析・管理手法と品質管理・プロジェクト管理への活用　〜演習付〜 〜 外れ値のあるデータ分析方法の基本、モンテカルロシミュレーションの活用法、残存バグ数予測への活用 〜

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• 2016年03月28日(月) ソフト開発における要求の見える化と抜け漏れのない要求仕様書作成への活かし方　〜演習付〜 〜 必要な要求が見えない理由、要求の適切な分類と体系化、要求仕様記述のテンプレート、要求仕様のチェックと改善例〜

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• 2016年03月09日(水) フェーズフィールド法の基礎と材料の機能性向上への活かし方〜デモ付〜 〜 フェーズフィールド法の原理、GPUによる高速化、シングルフェーズフィールド法とマルチフェーズフィールド法の活用 〜

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• 2016年03月03日(木) データマイニングによる異常検知技術と産業安全への適用方法と例 〜 データを用いた異常検知と機械学習の役割、確率分布・時系列データ・相関構造による最新の異常検知技術、産業安全への応用・例 〜

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• 2016年02月29日(月) プロジェクトを確実に成功させるプロジェクトマネジャー養成講座 〜 要件定義、EVMによる監視指標、品質基準の作成、要員育成計画、課題管理方法、調達マネジメント 〜

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