Pythonによるデータ分析と機械学習の基礎と実践 <オンラインセミナー>

~ モジュールの使い方とデータの可視化、多変量データと多変量解析、Scikit.learnによる機械学習 ~

・大規模なデータを扱いやすいPythonで自ら分析ができるようになり、実務に活かすための講座

・初学者の方でもPythonによる機械学習のデータ分析が実践的に修得できる特別セミナー!

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講師の言葉

 Pythonは近年データ分析の分野で注目されつつあるプログラム言語です。様々な計算のためのモジュールが提供されていることもあり、特に科学技術分野で盛んに利用されています。R言語と比べてPythonでは大規模なデータを扱いやすいという長所があります。しかし反面、実際に分析に至るまでの設定やモジュールの使い方など、わかりづらいところもあります。
 本講義ではPythonをはじめて使う人を対象に、データ分析手法を中心とした利用方法について説明します。

セミナー詳細

開催日時
  • 2022年12月27日(火) 10:30 ~ 17:30
開催場所 オンラインセミナー
カテゴリー オンラインセミナーソフト・データ・画像・デザイン
受講対象者 ・Pythonでデータ分析をしてみたい方(業種や職種は問いません)
(基本的な使い方を中心にします。ディープラーニングなどは概要のみお話しする予定です)
予備知識 ・大学の初等数学程度の知識
・エラーメッセ―ジが読める程度の英語能力
・基本的な統計的知識などがあればさらに望ましいです
修得知識 ・Pythonによって自らが基本的な分析ができるようになる
プログラム

1.Pythonによるデータ入力および統計値の算出
  (1).GUIの使い方
  (2).基本文法
  (3).関数の書き方
  (4).Pythonによる実践

2.モジュールの使い方とデータの可視化
  (1).代表的なモジュールのインストール
  (2).Numpy
  (3).グラフ作成
  (4).Pythonによる実践

3.多変量データと多変量解析
  (1).PandasとDataFrame
  (2).Pandasによるデータ分析
  (3).Pythonによる分析

4.Scikit.learnによる機械学習(1)
  (1).Scikit.learnとは
  (2).因果関係の分析
  (3).次元の圧縮
  (4).Pythonによる分析

5.Scikit.learnによる機械学習(2)
  (1).決定木分析
  (2).クラスタ分析
  (3).Pythonによる分析

6.Scikit.learnによる機械学習(3)
  (1).ニューラルネットワーク
  (2).Pythonによる分析
  (3).ディープラーニングへ
  (4).質疑応答

キーワード Python GUI モジュール データの可視化 Numpy 多変量データ 多変量解析 Pandas DataFrame  Scikit.learn 次元の圧縮 決定木分析 クラスタ分析 ニューラルネットワーク ディープラーニング
タグ 統計・データ解析AI・機械学習ソフト教育OS・言語
受講料 一般 (1名):49,500円(税込)
同時複数申込の場合(1名):44,000円(税込)
会場
オンラインセミナー
本セミナーは、Web会議システムを使用したオンラインセミナーとして開催します。
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