セミナー検索結果：290件

• 2021年02月02日(火) DXの基礎と適切なビジネスモデルへの応用および構造化　～設計演習付～　＜オンラインセミナー＞ ～ DXで使われる技術、ビジネスモデルの構造化、ビジネスモデル検討方法、プラットフォームの種類と事例、ビジネスモデル設計法 ～

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• 2021年02月12日(金) ソフトウェア開発の「不確実要素」を減らす見積り技法と精度向上のポイント　＜オンラインセミナー＞ ～ 規模・工数の算出方法、見積り技法と適切な選定法、メトリクスの管理と選定ポイント、各工程における見積り精度向上と留意点 ～

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• 2021年01月12日(火) 感性工学および感性データ解析の基礎と実践的製品開発への活かし方　～演習付～　＜オンラインセミナー＞ ～ 感性とデザイン、官能評価、感性マーケティング、感性工学の方法と応用例、使いたくなるインタフェースデザイン、感性分析法とその実践 ～

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• 2021年01月13日(水) 手戻りを防ぐための「組込みアーキテクチャ」の基礎と実践的なソフト設計への応用・改善策 ～ モジュール構造図・タスク構造図・状態遷移図の作成、既存コードの図面化と設計改善、ソフトウェア資産化アプローチ ～

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• 2021年01月15日(金) ソフトウェアレビュー技法の進め方とレビュー効果向上のポイント　～演習付～　＜オンラインセミナー＞ ～ レビューの種類と特性、工程別レビューのチェックポイント、レビューの効果測定法、バグ発見効果の向上手法 ～

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• 2020年12月04日(金) ベイズ統計の基礎とデータ分析への効果的な活用実践講座　～１人１台ＰＣ実習付～ ～ 条件付き確率とベイズの定理、機械学習への応用、事後分布に基いた統計推測、ベイズモデリングと予測分布 ～

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• 2020年12月18日(金) 組込みソフトウェア設計におけるソフトウェア疲労回避とアーキテクチャ設計および実装のポイント ～ 演習付 ～ 〈オンラインセミナー〉 ～　構造設計の留意点、シーケンスチャートの作成、ソフトウェア疲労の回避法、アーキテクチャ開発とそのポイント、モデリングから実装への注意点　～

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• 2020年12月15日(火) ディープラーニングの基礎と活用のポイント　＜オンラインセミナー＞ ～ ディープラーニングの基礎、Pythonプログラミングの基礎、最新のディープラーニングアルゴリズムの実装法 ～

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• 2020年12月01日(火) Pythonによるデータ分析と機械学習プログラミング　＜オンラインセミナー＞ ～ Web教材を用いて学ぶPythonを用いた分類分析、クラスタリング、異常検知、深層学習とその実装 ～

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• 2020年11月09日(月) NNC（Neural　Network　Console）によるディープラーニングプログラミングとそのポイント　＜オンラインセミナー＞ ～ 深層学習の基礎、SONY-NNCによる深層学習と実装法、深層学習とGPU ～

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• 2020年11月05日(木) Pythonプログラミングの基礎と実践およびライブラリの活用法　＜オンラインセミナー＞ ～ Pythonの基礎、プログラムによる例題、データ構造、モジュールの利用、例外処理、標準ライブラリの活用法 ～

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• 2020年11月04日(水) 抜け漏れのない要求仕様の作成法とレビューおよび仕様書作成への応用　～演習付～　＜オンラインセミナー＞ ～ 必要な要求が書けない理由、ステークホルダ要求の記述手法、システム要求仕様記述テンプレートと活用法、要求仕様のレビュー、あるべき要求仕様作成手法 ～

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• 2020年12月10日(木) DRBFM の基礎とソフトウェア開発における成功のポイント　～演習付～　＜オンラインセミナー＞ ～ DRBFM の定義、良いDRBFM、DRBFM ワークシート、ソフトウェアとハードウェアの違い、成功DRBFM へのポイント ～

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• 2020年10月13日(火) IT部門・情報システム部門のための失敗しないRFPとベンダー選定の鉄則　＜オンラインセミナー＞ ～ 失敗しているＩＴ部門と成功しているＩＴ部門の違い、グランドデザイン・ＲＦＰ・ベンダー選定の鉄則 ～

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• 2020年08月05日(水) 強化学習の基礎と実装のポイント　＜オンラインセミナー＞　 ～ 強化学習とディープラーニング、強化学習のアプローチ、手法の選択のための指針と応用例 ～

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• 2020年09月03日(木) IoTデバイスにおけるテスト技法とテスト効率化およびテスト自動化とそのポイント　＜オンラインセミナー＞ ～ IoTデバイスにおけるテスト設計とテスト生産性向上、バグ発見バランスの適正化、バグレポートの重要性と改善策、IoTデバイスのテスト自動化と品質向上のポイント ～

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• 2020年07月21日(火) ディープラーニングの基礎と最新アルゴリズムおよび実践的最新技術　＜オンラインセミナー＞ ～ 過学習と正則化法、転移学習、深層学習モデルの鳥瞰、CNNとRNN、勾配降下法、パラメータの初期化、極端学習機械とリザバーコンピューティング、運用のコツと注意点 ～

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• 2020年08月03日(月) 高品質なシステムの開発法とマネジメントのポイント ＜オンラインセミナー＞ ～ ソフトウェア中心のシステム開発の特徴と対策およびマネジメントのポイント ～
  

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• 2020年07月31日(金) 強化学習の基礎と実装のポイント　＜オンラインセミナー＞　 ～ 強化学習とディープラーニング、強化学習のアプローチ、手法の選択のための指針と応用例 ～

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• 2020年07月06日(月) ソフト品質確保のためのソフトウェアの定量的品質管理実践講座　＜オンラインセミナー＞ ～ データ、メトリクスの基礎と活用法、データ品質計画の立案と運用、潜在バグの予測とバグ分析、出荷分析と品質判定、品質データ分析を通した品質分析／評価技術の向上 ～

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• 2020年07月03日(金) Pythonプログラミングの基礎とデータ処理の実践講座　＜オンラインセミナー＞ ～ NumPy、pandasを用いたデータ読み込み・操作、Matplotlib、seabornを用いたデータ可視化技術 ～

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• 2020年05月29日(金) 深層学習・ＧＡＮの基礎と異常検知技術への応用 ＜オンラインセミナー＞ ～ 不良サンプルが入手できない場合での異常検知法とシステムへの応用・事例 ～

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• 2020年05月28日(木) PythonとTensorFlow2.0による画像分類､回帰分析､時系列処理と実践プログラミング　＜オンラインセミナー＞ ～ ライブラリの基礎知識、Tensorfow 2.0(Keras)によるMLP、時系列データ処理プログラミング、分類処理(CNN)プログラミング、学習済みモデルの利用､転移学習､ファインチューニング ～

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• 2020年06月25日(木) ディープラーニングの基礎と最新アルゴリズムおよび実践的最新技術 ～ 過学習と正則化法、転移学習、深層学習モデルの鳥瞰、CNNとRNN、勾配降下法、パラメータの初期化、極端学習機械とリザバーコンピューティング、運用のコツと注意点 ～

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• 2020年06月12日(金) ＡＩとＡＲＭＡモデルによる時系列データ解析の基礎と活用のポイント　＜オンラインセミナー＞ ～ 時系列処理の基本、時系列の統計処理、時系列モデルと評価、ＡＩとＡＲＭＡの利用法と性能評価、応用する上での留意点 ～

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• 2020年06月10日(水) 数理最適化（組合せ最適化）の基礎と問題解決の実践的なアプローチ ～ 組合せ最適化問題とその応用事例、整数計画ソルバーの利用法、メタヒューリスティクスの設計と開発への応用 ～

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• 2020年06月01日(月) ベイズ統計の基礎とデータ分析への効果的な活用実践講座　～１人１台ＰＣ実習付～ ～ 条件付き確率とベイズの定理、機械学習への応用、事後分布に基いた統計推測、ベイズモデリングと予測分布 ～

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• 2020年04月24日(金) 組込みソフトウェア開発における品質向上策とそのポイント ～ ソフトウェア品質の課題と品質向上の作り込み、開発プロセスにおける品質向上策のポイントおよび事例 ～

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• 2020年05月25日(月) 自然言語処理技術の基礎と機械学習(SVM・深層学習・BERT)によるテキスト分類の実践　＜オンラインセミナー＞ ～ SVM、深層学習によるテキスト分類の実習、チューニングの説明と実装、BERTの転移学習結果を文書分類に適用する方法 ～

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• 2020年05月11日(月) ＭＣＭＣ（マルコフ連鎖モンテカルロ法）とベイズ統計の基礎およびデータサイエンスへの応用 ＜オンラインセミナー＞ ～ データ同化とベイズ統計、ベイズ統計とＭＣＭＣとの関係、メトロポリス・ヘイスティング(MH)法、ＣＡＥの応用事例 ～

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• 2020年05月07日(木) 要件漏れを無くし高品質を実現するためのソフトレビュー・ソフトテスト技法とそのポイント ～ 最適な開発方法の選択、問題発生の予防と早期対策、設計レビュー・テストの有効化、ソフトウェア変更での失敗予防策 ～

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• 2020年04月30日(木) PythonとTensorFlow2.0による画像分類､回帰分析､時系列処理と実践プログラミング ～ ライブラリの基礎知識、Tensorfow 2.0(Keras)によるMLP、時系列データ処理プログラミング、分類処理(CNN)プログラミング、学習済みモデルの利用､転移学習､ファインチューニング ～

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• 2020年04月28日(火) システム開発におけるDockerコンテナ導入活用のノウハウと分散バージョン管理との統合 　＜オンラインセミナー＞ ～ Dockerコンテナの実行、Docker Compose のネットワークとボリューム、Docker Swarm オーケストレーション ～

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• 2020年04月27日(月) Pythonによる効率の良いExcelデータ処理技術とその実践　～１人１台ＰＣ実習付～ ～ Pythonの文法、Excelシートの読み書き、集計処理、書式設定、グラフ作成、覚えておきたいPythonのテクニック ～

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• 2020年04月14日(火) ラズベリーパイの基礎とIｏTセンサ信号処理への応用技術　～デモ付～ ～ Linux（Lasbian）を導入してPythonを使う方法、ラズベリーパイZeroWによる各種測定モジュールの応用例 ～

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• 2020年04月01日(水) Pythonプログラミングの基礎とデータ処理の実践講座　～１人１台ＰＣ実習付～ ～ NumPy、pandasを用いたデータ読み込み・操作、Matplotlib、seabornを用いたデータ可視化技術 ～

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• 2020年02月26日(水) システムズエンジニアリングの基礎とシステムズモデリング言語ＳｙｓＭＬの活用～演習付～ ～ システムの機能分析と検証 、機能要求の導出と機能アーキテクチャ、機能の物理コンポーネントへの割り当て ～

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• 2020年02月06日(木) USDMを使った抜け漏れを防ぐ要求仕様書の書き方実践講座～1人1台PC実習付～ ～要求仕様書の書き方の基礎、USDMの基本、抜け漏れのない適切な仕様化技術のポイント ～

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• 2020年03月19日(木) 組込みソフトウェアテストの設計手法と効率向上およびその活用技術 ～ 演習付 ～ ～ ソフトウェアテスト設計と効率化、デシジョンテーブルテストの応用、状態遷移図と状態遷移表、ユーザビリティテストの重要性とポイント、テスト自動化ツールの活用法 ～

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• 2020年01月27日(月) 量子コンピュータ・量子アニーリングの基礎と応用技術および今後の動向 ～ 量子アルゴリズム、量子計算の物理、組合わせ最適化問題や機械学習への応用、Ｇｏｏｇｌｅの量子超越性の実証実験 ～

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