生成AIシステム開発のプロジェクトマネジメントにおける実践ノウハウとそのポイント <オンラインセミナー>
~ 生成AIの基礎とビジネス活用における注意点、生成AIの具体的アーキテクチャと導入ロードマップ、RAG精度向上ノウハウ、生成AIプロジェクトの企画・開発・運用のマネージメントにおける実践的なノウハウ ~
・生成AIプロジェクトの企画・開発・運用のマネージメントの実践的ノウハウを修得し、プロジェクトを成功させるための講座
・業務システムへの組み込み・連携が本格化している生成AIシステムのRAGを含めた具体的なアーキテクチャとシステム開発における実践的ノウハウを修得し、業務効率化へ応用しよう!
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・WEB会議システムの使い方がご不明の方は弊社でご説明いたしますのでお気軽にご相談ください。
講師の言葉
生成AIは急速に普及してきました。2023年は多くの検証プロジェクトが始まり、2024年は各社で基本的なプロンプトの活用が始まりました。2025年は、生成AIの仕組化やシステムへの組み込み・連携のシナリオが本格化していくと予想しています。
このため、このタイミングでRAGや生成AIシステムとは何か、その技術的なポイントは何か、企画・開発・運用の一連のプロセスにおいて、考慮すべきマネージメントの観点は何かについて身に着けておくことは、AIエンジニアのキャリアにとって大きな意味があると考えます。
AIおよびシステム開発両方の経験を豊富に身に着けた講師が、生成AI+システム開発の実践的なノウハウを多数提供できますので、皆様の組織のDX推進やキャリアアップに貢献できると考えます。
セミナー詳細
開催日時 |
- 2025年01月09日(木) 10:30 ~ 17:30
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開催場所 |
オンラインセミナー |
カテゴリー |
オンラインセミナー、ソフト・データ・画像・デザイン |
受講対象者 |
・生成AIエンジニアを目指している一般エンジニアの方
・生成AIプロジェクトに取り組むDX組織・情報システム部門の方
・生成AI活用のプロジェクトを企画検討している現場部門の推進担当の方 |
予備知識 |
・システム開発における一般的な基礎知識
・生成AIに関する一般知識 |
修得知識 |
・生成AIの基礎とさまざまな活用ユースケース
・さまざまな生成AIシステムの事例
・RAGを含めた生成AIシステムの具体的なアーキテクチャの理解
・RAG精度向上に関するノウハウ
・生成AIプロジェクトの企画・開発・運用のプロセスの流れ
・生成AIシステム関連のライブラリやサービスの環境面の基礎
・生成AIシステムの将来像の理解 |
プログラム |
1.生成AIビジネス活用の事例と注意点
(1).生成AIの概要
(2).生成AIの種類
(3).生成AIのユースケース
a.プロンプト活用ユースケース
b.生成AIシステムユースケース
c.コーディング・開発ユースケース
(4).生成AI利用にあたっての注意点
a.ハルシネーション
b.情報漏洩
c.責任あるAI
d.政策的なリスク
e.コスト
2.生成AIシステムの概要と導入ロードマップ
(1).生成AIシステムの概要
(2).生成AIシステム導入のロードマップ
(3).生成AIシステム導入事例
3.生成AIシステムの開発ノウハウ
(1).文書検索の仕組み
a.文書ベクトルとは
b.全文検索とベクトル検索
c.ベクトルデータベースの役割
(2).RAGシステム
a.RAGシステムの技術解説
b.RAGシステムの精度向上ノウハウ
(3).様々な生成AIシステムアーキテクチャ
a.Web探索によるRAG
b.質問振り分け
c.社内システム連携によるRAG
d.システムへの生成AI組込
(4).生成AIシステム用プロンプトテクニック
4.生成AIシステム開発のプロジェクトマネージメントとノウハウ
(1).AI企業への変革シナリオ
(2).生成AIプロジェクトの全体像
(3).生成AI企画構想
a.生成AI企画の作り方
b.企画構想のプロセス
(4).生成AI PoC(実証実験)
a.PoCプロセスの詳細
b.生成AIPoCにおける注意点
(5).生成AI開発プロジェクト
a.生成AI活用の業務フロー
b.生成AIシステムのLLMops
c.生成AIシステムの開発プロセスにおけるノウハウ
d.生成AIシステムの運用プロセスにおけるノウハウ
5.生成AIシステム開発の環境
(1).LangChAInとLlamAIndex
(2).その他Python OSS系ライブラリ
(3).RAG導入可能な生成AIプラットフォーム
6.生成AIシステムの将来像について
(1).最新技術動向
(2).生成AIシステムの将来像
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キーワード |
生成AI プロンプト ハルシネーション 文書検索 RAGシステム 生成AIシステムアーキテクチャ PoC 実証実験 LLMops LangChain LlamaIndex
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タグ |
AI・機械学習、ソフト管理、ソフト外注管理、ソフト品質、ソフト教育、仕様書・要件定義、ITサービス |
受講料 |
一般 (1名):49,500円(税込)
同時複数申込の場合(1名):44,000円(税込)
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会場 |
オンラインセミナー
本セミナーは、Web会議システムを使用したオンラインセミナーとして開催します。
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