生成AIをより効果的に活用するためのRAG構築技術の実践ノウハウと高性能化のポイント ~デモ付~ <オンラインセミナー>
~ 生成AI・LLM・RAGの基礎、RAG構築方法とその実践ノウハウ、生成AIの出力精度や信頼性を向上させるためのRAGの高性能化と性能改善のポイント ~
・自社の独自データを生成AIに活用できるRAGの実践的な構築ノウハウから性能向上・性能改善のポイントまでを修得し、AIシステム開発に応用するための特別講座
・生成AIやRAGの基礎からLLMを用いたAI開発に有用なLangChainによるRAGモデルの開発手法と実践のポイントまで修得し、生成AIを高度に使いこなそう!
※デモで使用するPythonのサンプルプログラムを配布いたします
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・WEB会議システムの使い方がご不明の方は弊社でご説明いたしますのでお気軽にご相談ください。
講師の言葉
近年、ChatGPTをはじめとした生成AIは大きく進歩しており、実務における利用が広がりつつあります。その中でもRAG(Retrieval-Augmented Generation)は、自社の独自データを活用する上で非常に重要な技術であり、様々な手法の提案・実用化が進んでいます。
本講座では、生成AIとRAGの基本概念からスタートし、RAGの技術的要素を体系的に学習します。さらに、LangChainを用いた実践的な演習を通じて、RAGモデルの開発手法を身につけていただきます。
生成AIの自社利用を検討されている方、自社利用をしているけれども十分な精度が出せていないという方、ぜひ、この機会にRAGに対する理解を深めて頂ければと思います。
セミナー詳細
開催日時 |
- 2025年03月18日(火) 10:30 ~ 17:30
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開催場所 |
オンラインセミナー |
カテゴリー |
オンラインセミナー、ソフト・データ・画像・デザイン |
受講対象者 |
・自然言語処理や生成AIに興味のあるエンジニア、データサイエンティスト
・RAGの基礎から実践的な開発手法まで学びたい初学者
・LangChainを使った開発に関心のあるエンジニア
・チャットボットや質問応答システムの開発に携わる技術者
・最新のAI技術を業務に取り入れたいIT関連の専門家や研究者
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予備知識 |
・プログラミングの基礎知識(Pythonの基本的な文法や操作が理解できる程度)
・自然言語処理(NLP)の基本的な理解(単語ベクトル、エンベディングなど)があると望ましい
・Google ColabやJupyter Notebookの基本操作に慣れているとスムーズに受講できます
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修得知識 |
・生成AIとRAGの基本概念と重要性を理解できる
・RAGの技術要素を深く理解し、自ら実装できる
・LangChainを用いたRAGモデルの開発手法を実践的に習得できる
・実際の開発現場でRAGを応用するための応用力と問題解決能力を高められる
・最新のAI技術動向を把握し、今後の学習や開発の指針を得ることができる
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プログラム |
1.大規模言語モデル(LLM)の基本構造
(1).生成AIの概要
(2).LLMアーキテクチャの概要
(3).Transformer
2.LLMの学習方法とアライメント
(1).学習データの収集と前処理
(2).事前学習とファインチューニングの手法
(3).RLHF(Human Feedbackによる強化学習)の基礎
(4).バイアスとアライメント
3.RAGの基礎
(1).RAGの基本概念
(2).RAGの構成要素(RetrieverとGenerator)
(3).RAGが解決する課題と利点
(4).精度評価指標
4.LangChainの基礎
(1).LangChainの概要
(2).LangChainの主な機能と特長
(3).LangChainを利用したLLMの拡張
(4).ChatGPT APIの基本的な使い方
(5).LangChainとChatGPT APIの連携
5.LangChainを用いたRAG構築方法とその実践(デモ)
(1).RAGの全体的なワークフローの理解
(2).基本的なRetrieverの設定
(3).Generatorの基本的な設定
(4).RAGの構築
6.生成AIの出力精度を向上させるRAGの高性能化手法
(1).改善の観点
(2).Retrieverの基本的な調整方法
(3).Generatorの出力精度向上のための基礎手法
(4).インデックスの作成方法と最適化
7.生成AIの信頼性を向上させるRAGの性能改善手法と実践のポイント(デモ)
(1).Retrieverのチューニング
(2).Generatorの出力の質を上げる基本的な手法
(3).評価指標の確認と改善
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キーワード |
生成AI 大規模言語モデル LLM ChatGPT LangChain ファクトチェック RAG導入 拡張検索生成 |
タグ |
統計・データ解析、AI・機械学習、インターネット、クラウドコンピューティング、コンテンツ、システム営業、業務改善、ソフト管理、ソフト品質、ソフト教育、ネットワーク、音声処理、画像処理、画像認識、組み込みソフト、ITサービス |
受講料 |
一般 (1名):49,500円(税込)
同時複数申込の場合(1名):44,000円(税込)
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会場 |
オンラインセミナー
本セミナーは、Web会議システムを使用したオンラインセミナーとして開催します。
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