～ 深層学習・機械学習の基礎、実運用に耐えうる機械学習モデルの構築のコツと性能向上策 ～
・運用時に性能を発揮する機械学習モデルの構築法と活用ポイントを修得するための講座
・適切なモデルの構築とプロジェクトの推進策を学び、機械学習の力を最大限発揮するシステム開発へ応用しよう！
・ＷＥＢ会議システムの使い方がご不明の方は弊社でご説明いたしますのでお気軽にご相談ください。
実運用で効果を発揮する「機械学習モデルの構築法」と実践のポイント ＜オンラインセミナー＞
講師の言葉
この講座は「どうやって活用すれば機械学習の力を最大限発揮できるのか」がテーマです。
機械学習は非常に強力な技術で、社会に多大な影響を与えることができます。近年の成果だと、ゲームのトッププレーヤーを破ったり、タンパク質の構造計算ができるようになったりしています。また機械学習用のツールも整備されており、pytorchなどを使えば初心者でも簡単に活用することができます。しかし、強力な技術で簡単に活用できてしまうがゆえに、不適切な扱いをされることも多いです。
適切に扱わないと「プロジェクトでは精度が１００％だったのに実運用時では全く役に立たない」大惨事になりかねませんし、逆に上手く扱えば問題設定を変えるだけで大きく性能が向上することもあります。この講座では、このような活用時のポイントを機械学習の基礎や機械学習を使ったプロジェクトの例とともに解説していきます。
セミナー詳細
| 開催日時 |
|
|---|---|
| 開催場所 | オンラインセミナー |
| カテゴリー | オンラインセミナー、ソフト・データ・画像・デザイン |
| 受講対象者 |
・どのようなタスクで機械学習が活用できるかを知りたい方（主に技術者の方） ・機械学習の技術書を読んだが実際に何ができるのか分からない方 ・機械学習を使ったプロジェクトの実例を知りたい方 ・機械学習を使ったプロジェクトを実施したい方 ・システム、ソフト、データ分析ほか関連部門方 |
| 予備知識 |
・高校レベルの数学の知識および基礎的な線形代数の知識があるとより深く理解できます ・機械学習を使って学習や推論などを行った経験があると、後半の知識がより深く身につきます |
| 修得知識 |
・機械学習が得意なタスク・不得意なタスクを判別する知識 ・機械学習を使ったプロジェクトの進め方 ・機械学習を使ったプロジェクトにおいて、機械学習モデルを適切に構築する方法 ・機械学習モデルの性能を向上させる方法 |
| プログラム |
１．深層学習・機械学習の基礎 ２．最新の技術動向 ３．機械学習を使ったプロジェクトの推進策 ４．機械学習のプロジェクト例 ５．実運用に耐えうる機械学習モデルの構築のコツ |
| キーワード | モデル データセット 基盤モデル DALLE ドメイン知識 モデルの選択 生成モデル データ拡張 ラベル間違い |
| タグ | AI・機械学習、ソフト管理、ソフト教育、データ解析、ITサービス |
| 受講料 |
一般 (1名)：49,500円(税込)
同時複数申込の場合(1名)：44,000円(税込) |
| 会場 |
オンラインセミナー本セミナーは、Web会議システムを使用したオンラインセミナーとして開催します。 |
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