セミナー検索結果：567件

• 2016年11月28日(月) パターン認識の基礎と推定・認識・検出への応用・例 〜 パターン認識のポイント、人工知能とニューラルネットワーク、確率分布・ベイズ推定、Deep Learningと応用技術 〜

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• 2016年11月22日(火) サポートベクターマシンの基礎と効果的な活用法 〜 パターン識別と機械学習、観測空間上および特徴空間上でのサポートベクターマシン（ＳＶＭ）の基礎と応用例 〜

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• 2016年11月16日(水) 初めて学ぶ機械学習と産業応用 〜 人工知能と機械学習の違い、統計的機械学習、進化的機械学習の代表的方法、実際に用いる際の注意点および事例 〜

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• 2016年11月10日(木) Rによる多変量解析の基礎と実践講座〜1人１台PC実習付〜 〜 Ｒコマンダーの使い方、グラフ作成・散布図・相関係数・回帰分析・多変量解析、Ｒを活用した演習　〜

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• 2016年11月07日(月) ビッグデータ統計分析の基礎と最新技術および活用例 〜 統計科学と情報科学を基礎としたビッグデータ解析、多変量解析・ベイズなど各種統計分析、ビッグデータを活用した事例 〜

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• 2016年11月04日(金) 車両の知能化と交通システムのネットワーク化への応用最新技術 〜 知能化車両システム、知能化車両群、交通システムのネットワーク化による交通システムの革新技術 〜

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• 2016年11月02日(水) ＤＮＮ・ＣＮＮを中心としたディープラーニングの基礎と実践 〜 ディープニューラルネットワーク（ＤＮＮ）と畳み込みニューラルネットワーク（ＣＮＮ）の仕組みと実践例 〜

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• 2016年10月27日(木) AI・機械学習における各種手法・技術と適用のポイント・事例　[大阪会場] 〜 AIおよび機械学習の各種方式とその特徴、ビックデータの活用、特徴選択・抽出と各種手法、各種学習モデル（ニューラルネット、SVM、ブースティング、トピックモデル）、応用事例 〜

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• 2016年10月24日(月) コネクテッドカーの最新技術と自動車ビッグデータの応用・例 〜 価値を高めている自動車センサデータ（ブローブ情報システム）とその事例、高度道路交通システムの概要、自動運転技術の展望 〜

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• 2016年10月24日(月) Apache Sparkによるデータ分析技術の基礎と実践　〜デモ付〜 〜 Spark SQLによるSQL分析、Spark Streamingによるストリームデータ分析、Spark MLによる機械学習、GraphXによるグラフデータ処理 〜

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• 2016年10月21日(金) 信頼性データ解析とワイブル解析の活用による信頼性向上手法とその実践ポイント　〜演習付〜 〜 市場情報や信頼性試験からの故障データの取得、ワイブル解析の手法と手順、信頼性向上への応用 〜

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• 2016年10月20日(木) ディープラーニングフレームワーク「TensorFlow」の基礎と効果的な活用法　〜デモ付〜 〜 ニューラルネットワークとディープラーニングの基礎、 TensorBoardを用いた可視化、Distributed TensorFlowを用いた分散処理 〜

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• 2016年10月17日(月) IoTプロジェクトマネジメントとシステム構築のポイント 〜 IoTにおける価値創造、全体設計、デバイス開発、データ分析と人工知能設計 〜

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• 2016年10月13日(木) 「人と相互理解ができるＡＩ・人工知能」の最新技術とその応用 〜 機械学習、ディープラーニング、確率モデリング、人間行動モデリング、ＩｏＴ技術によるＡＩリビングへの応用 〜

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• 2016年10月11日(火) 官能評価手法の基礎と効果的な情報抽出法およびデータ分析の実践ポイント 〜 官能評価の誤差因子と対策、嗜好評価手法、多変量解析の基礎と解析結果の実務への活かし方 〜

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• 2016年10月06日(木) 流体数値解析 (CFD) の基礎と最適解析法の実践講座　〜1人1台PC実習付〜 〜　流体数値解析の基礎方程式と計算法、エクセルを用いたソルバーのプログラミング、Flowsquareを用いた数値シミュレーション、実用CFDに有用な流体力学及び計算科学の知識と活用のポイント　〜

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• 2016年09月13日(火) 機械・装置・設備の異常診断・故障予知技術とその応用事例　〜１人１台PC実習付〜 〜 異常検知の考え方と手順、Rによる異常検知、システムとしての実現方法、設備モニタリングデータの異常検知への応用 〜

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• 2016年09月07日(水) 時系列データ解析・モデル化の基礎と予測・検証・分析への応用　〜デモ付〜 〜 定常モデルと非定常モデル、時系列モデルの最適化、機械学習による予測精度向上、Rによるデモ 〜

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• 2016年09月02日(金) センサデータ処理技術の基礎と異常検知・予測システムへの応用 〜 センサデータからの知識・パターン発見による実データ・現場データの活かし方 〜

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• 2016年08月29日(月) Rによるデータ解析・データマイニング技術の基礎と実践　〜１人１台PC実習付〜 〜 Ｒ言語による回帰分析、判別分析、検索手法、テキストマイニング、Webマイニング、時系列データ解析、マルチモーダル解析手法とその応用 〜

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• 2016年08月22日(月) 機械学習を用いたビッグデータ分析の実践方法とポイント〜１人１台ＰＣ実習付〜 〜 製造・生産・新ビジネス企画・開発・マーケティングでのビッグデータ活用事例、データに基づく予測ルールの作成法 〜

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• 2016年08月04日(木) Ｒによる多変量解析の基礎と予測・要因分析・判別に活かすデータ処理の実践　〜1人1台ＰＣ実習付〜 〜 回帰分析・主成分分析・因子分析・判別分析の基礎、Rによるデータ処理と主な関数の効果的な活用法 〜

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• 2016年07月29日(金) データマイニングによる異常検知技術と最新技術 〜 データを用いた異常検知と機械学習の役割、確率分布・時系列データ・相関構造による最新の異常検知技術、産業安全への応用・例 〜

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• 2016年07月25日(月) ディープラーニングフレームワーク「TensorFlow」の基礎と実装のポイント　〜デモ付〜 〜 TensorFlowの基本的なコード記述、計算方式、運用環境構築、分散処理の際の注意点、TensorFlow　Servingを用いた実行方法 〜

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• 2016年07月22日(金) データマイニングによる異常検知技術と産業安全への適用方法と例 〜 データを用いた異常検知と機械学習の役割、確率分布・時系列データ・相関構造による最新の異常検知技術、産業安全への応用・例 〜

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• 2016年07月07日(木) ＡＩ・人工知能の要素技術と最新技術および応用・例 〜 人工知能の要素技術、機械学習と深層学習、人工知能の応用、汎用人工知能などの新しい潮流 〜

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• 2016年07月05日(火) テキストマイニングの基礎とKH Coderによる実践講座　〜１人１台PC実習付〜 〜 テキストマイニングに必要な統計手法、KH Coderの活用法とその実習、顧客や現場の声を活用した適用事例 〜

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• 2016年06月30日(木) ベイズ統計によるデータ解析の基礎と効果的な活用法　〜１人１台PC実習付〜 〜 ベイズ因子を用いた統計モデルの選択方法、ベイズ予測分布の構成方法と活用法、マルコフ連鎖モンテカルロ法の基本 〜

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• 2016年06月27日(月) カルマンフィルタの基礎と予測・推定・雑音除去への応用　〜デモ付〜 〜 適応フィルタ、線形システムと非線形システム、ウィーナー理論、LMSアルゴリズム、RLSアルゴリズム 〜

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• 2016年06月24日(金) Deep learning（ディープラーニング）の基礎と活用事例 〜 ニューラルネットワークの基礎、CNN、畳込み層、ディープラーニングの活用事例、強化学習への応用、ディープラーニングのツール紹介 〜

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• 2016年06月22日(水) FTA・ETA手法とその効果的活用の ノウハウ習得・実践講座　〜演習付〜 〜 FTA手法、ETA手法による新製品等の潜在的故障要因および事故や故障の発生要因の効果的な摘出法、実践のためのノウハウ・事例 〜

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• 2016年06月06日(月) Pythonの基礎とデータ分析への活用法〜1人１台PC実習付〜 〜 Pythonの基礎と実習、代表的パッケージの使い方、データ可視化と多変量解析・機械学習への活用 〜

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• 2016年06月01日(水) ワイブル解析の基礎と製品の信頼性向上への応用　〜演習付〜 〜 ワイブル確率紙による分布パラメータ推定、不完全データのプロット法、再現試験による耐久目標の設定 〜

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• 2016年05月26日(木) 機械学習によるデータ分析の基礎と実践　〜１人１台PC実習付〜 〜 機械学習の各手法とその特徴、データ分析の注意点、欠損値への対処法、問題のモデル化技術、機械学習の実践技術とそのポイント〜

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• 2016年05月23日(月) Rによるデータマイニングの基礎とその活用事例　〜１人１台ＰＣ実習付〜 〜 Rを活用したデータマイニングと統計的仮説検定、データ解析技術 〜

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• 2016年05月16日(月) 生体センシング技術と製品開発への応用 〜 体外からの診断センサの種類、基本原理、基本構造、応用、体内での測定センサと体外診断例、生体信号を活用した快適製品設計と製品の使用感評価技術 〜

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• 2016年04月07日(木) 製品開発に求められる「ディペンダビリティ (総合信頼性)」と信頼性データの解析手法および作り込み　〜演習付〜 〜 ディペンダビリティとその保証、信頼性設計・安全性設計のポイント、ワイブル解析と結果の見方 〜

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• 2016年04月01日(金) ソフトウェアの統計的分析・管理手法と品質管理・プロジェクト管理への活用　〜演習付〜 〜 外れ値のあるデータ分析方法の基本、モンテカルロシミュレーションの活用法、残存バグ数予測への活用 〜

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• 2016年03月29日(火) 時系列データ処理の基礎と将来予測への応用および実践ポイント 〜 時系列データの統計処理、モデルの表現方法と予測方法、ボックス・ジェンキンスの方法 〜

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• 2016年03月28日(月) 感性の見える化・定量的データ解析と製品開発への応用・事例　〜１人１台PC実習付〜 〜 感性工学手法による開発事例、評価グリッド法によるニーズの見える化、因子分析・パス解析による感性情報の活かし方と活用事例 〜

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