〜 Pythonのプログラミング、 機械学習の各種手法と深層学習、 自動的なパラメータチューニング、Python による深層学習(Deep Learning)の利用技術 〜
・パターン認識・機械学習からDeep LearningまでをPythonを用いて実装できるための講座
・パターン認識・機械学習の基礎からPythonによる実装までを実践的にマスターし実務に活かそう！
※PCは弊社で用意いたします
Pythonによるパターン認識の基礎と実装およびディープラーニングの応用技術 〜 1人１台ＰＣ実習付 〜
講師の言葉
本セミナーでは、画像認識のためのパターン認識・機械学習の基礎と深層学習について解説します。パターン認識・機械学習技術を使いこなすには、基礎的な知識を身につけることが重要です。そこで、パターン認識・機械学習の基礎について講義を行い、それをふまえてPythonを用いた実装やパラメタチューニングについて、実際に動かしてもらいながら解説します。
本講座は受付を終了いたしました
本講座は開催日が変更になりました。5月28日（月）→5月29日（火）
セミナー詳細
| 開催日時 |
|
|---|---|
| 開催場所 | 日本テクノセンター研修室 |
| カテゴリー | ソフト・データ・画像・デザイン |
| 受講対象者 | ・パターン認識・機械学習について学びたい方 ・Pythonによる実装について興味がある方 ・深層学習（Deep Learning）を実際に動かしてみたい方 |
| 予備知識 | ・何らかのプログラミング言語の経験 ・数学の基礎的な知識 ・パターン認識や機械学習、深層学習という言葉を聞いたことがある |
| 修得知識 | ・パターン認識・機械学習の基礎知識 ・Pythonのプログラミング ・機械学習、深層学習の実装方法 |
| プログラム |
１．パターン認識と機械学習 （２）．パターン認識と機械学習の関係 （３）．機械学習の枠組み
２．機械学習の各種手法と深層学習 （１）．単純パーセプトロン （２）．サポートベクトルマシン （３）．アンサンブル学習 （４）．多層パーセプトロン （５）．深層学習
３．Python によるパターン認識システムの実装 （１）．Pythonの紹介 （２）．機械学習のためのPythonパッケージ （３）．サポートベクトルマシンを用いた画像認識 （４）．様々な手法の利用と比較 （５）．自動的なパラメータチューニング
４．Python による深層学習(Deep Learning)の利用 （１）．分類：ニューラルネットワークによる認識 （２．．特徴抽出＋分類：畳み込みニューラルネットワーク（CNN）による認識
５.まとめと質疑応答
|
| キーワード | Python 機械学習 パターン認識 深層学習 Deep Learning サポートベクトルマシン 画像認識 特徴抽出 畳み込みニューラルネットワーク |
| タグ | データ解析 |
| 受講料 |
一般 (1名)：50,600円(税込)
同時複数申込の場合(1名)：47,300円(税込) |
| 会場 |
日本テクノセンター研修室〒 163-0722 東京都新宿区西新宿２－７－１ 新宿第一生命ビルディング（２２階）- JR「新宿駅」西口から徒歩10分 - 東京メトロ丸ノ内線「西新宿駅」から徒歩8分 - 都営大江戸線「都庁前駅」から徒歩5分 電話番号 : 03-5322-5888 FAX : 03-5322-5666 |
こちらのセミナーは現在募集を締め切っております。
次回開催のお知らせや、類似セミナーに関する情報を希望される方は、以下よりお問合せ下さい。
各種お問い合わせは、お電話でも受け付けております。
03-5322-5888
営業時間 月~金：9:00～17:00 / 定休日：土日・祝日