Deep Learningの先進運転システム・自動運転への活用と導入のポイント 〜デモ付〜

〜 DeepLearning導入までの基礎知識、 導入の手法と事例、教師データ作成と導入プロジェクト事例 〜

・世界的に研究開発が進んでいるDeepLeaningの車への応用を先取りするための講座

 

・先進運転システム(ADAS)/自動運転(AD)の開発におけるDeepLearning導入の実践的アプローチが理解できる特別セミナー!

 

・学習済みモデル開発の初期フェーズである教師データ作成方法も具体的に理解できます

講師の言葉

現在、自動車産業では自動運転に向けた開発の取り組みが盛んに行われており、各社DeepLearningを用いた物体認識など先進的なシステムのリリースに努めています。
本講座はこれからADAS/AD開発におけるDeepLearning導入を考えている企業や、ADAS/AD開発を推進 していくうえで必要なアプローチを理解したい企業の方々を対象として、DeepLearningでの物体認知〜判断までの基本プロセスや概念 、またDeepLearning導入に向けた実践的なアプローチの紹介など、ADAS/AD開発におけるDeepLearning導入のためのヒントをご説明します。

セミナー詳細

開催日時
  • 2018年05月31日(木) 10:30 ~ 17:30
開催場所 日本テクノセンター研修室
カテゴリー ソフト・データ・画像・デザイン
受講対象者 ・カーOEM 、サプライアー、先進運転システム(ADAS)/自動運転(AD)、DeepLearningなどの関連企業の技術者、研究者の方
予備知識 ・DeepLearningの基礎知識があればなお分かりやすい
修得知識 ・DeepLearning導入までの基礎知識 ・学習済みモデル開発の初期フェーズである教師データ作成方法
プログラム

1.DeepLearning概要
(1).DeepLearningの目的
(2).DeepLearning活用の一般事例
(3).DeepLearningを支えるハードウェア

 

 

 

2.DeepLearningの分類概要
(1).二値分類
(2).多クラス分類
(3).プログラム実装

 

 

 

3.先進運転システム(ADAS)/自動運転(AD)におけるDeepLearning導入の考え方と事例
・プロジェクト事例を通して、ADAS/AD開発におけるDeepLearning導入に必要な実践的アプローチとそのポイントを解説
(1).弊社における導入プロジェクト事例
(2).今後の活用展望

 

 

 

4.教師データ作成概要と実演
(1).教師データ作成概要
(2).デモ実演
(3).導入プロジェクトの例
(4).開発のロードマップと導入のヒント

 

 

 

5.まとめ、質疑応答

キーワード DeepLearning 先進運転システム(ADAS) 自動運転(AD) 教師データ作成 ロードマップ
タグ 自動運転・運転支援技術・ADASデータ解析組み込みソフト自動車・輸送機電装品
受講料 一般 (1名):49,500円(税込)
同時複数申込の場合(1名):44,000円(税込)
会場
日本テクノセンター研修室
〒 163-0722 東京都新宿区西新宿2-7-1 新宿第一生命ビルディング(22階)
- JR「新宿駅」西口から徒歩10分
- 東京メトロ丸ノ内線「西新宿駅」から徒歩8分
- 都営大江戸線「都庁前駅」から徒歩5分
電話番号 : 03-5322-5888
FAX : 03-5322-5666
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