セミナー検索結果：3524件

• 2016年12月16日(金) 感性の計測・評価と商品開発への活かし方・例　〜デモ付〜 〜 感性計測・評価の実演と商品開発へのアプローチ手法 〜

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• 2016年12月15日(木) バグ・不具合を作りこまないためのソフトウェア開発手法と現実的対策および事例・ノウハウ 〜特典付〜　[大阪会場] 〜 不具合作りこみ要因と実態に即した対策、不具合情報の分類と活用法、成果に繋がるレビュー・検証プロセス、各種事例 〜

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• 2016年12月12日(月) ＣＡＮ、ＣＡＮOｐｅｎの基礎と制御技術および応用・事例 〜 CANプロトコルの概要、車載セキュリティ、リアルタイムスケジューリング、シミュレーション技術への応用事例 〜

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• 2016年12月09日(金) デジタル信号処理・デジタルフィルタ設計の基礎とノイズ除去への応用　〜デモ付〜 〜 ＬＴＩシステム、畳み込み演算、フィルタの近似基準、ＦＩＲとＩＩＲフィルタ設計、ノイズ除去への応用例 〜

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• 2016年12月09日(金) Open CV による画像処理プログラミングの基礎と画像解析・パターン認識への応用〜１人１台PC実習付〜 〜　パターン認識の基礎、テンプレートマッチング、画像解析における特徴量抽出、機械学習、画像処理･解析の応用技術　〜　　

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• 2016年12月08日(木) 統計的音響信号処理技術の基礎と深層学習を用いた応用技術 〜 音響信号処理の基礎と応用、深層学習を用いた音声認識・音声変換、音源分離・音声変換 の実装技術　〜

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• 2016年12月06日(火) 自然言語処理における情報抽出と機械学習およびその高度利用手法 〜 自然言語処理タスクと各タスクに応じた機械学習手法、テキストからの情報抽出・活用例、高精度な情報抽出技術 〜

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• 2016年12月06日(火) 通信インフラに依存しない自律ワイヤレスネットワークの構築と産業分野への応用 〜 ワイヤレスネットワークシステムの高度交通システム・緊急救命避難支援への応用、今後のアプリケーション展開 〜

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• 2016年12月05日(月) Pythonの基礎とデータ分析への効果的な活用法　〜１人１台ＰＣ実習付〜 〜 Pythonによる回帰分析、判別分析、テキストマイニング、Ｗｅｂマイニング、画像処理、深層学習への応用 〜

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• 2016年12月01日(木) レーザ計測と三次元データ作成技術および計測データの効果的活用法　〜１人１台ＰＣ実習付〜 〜 地上レーザ、航空レーザ計測、モービルマッピングシステム、ＵＡＶレーザの特徴、ＳｆＭ技術を使用した三次元モデルデータ作成技術 〜

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• 2016年11月30日(水) 要求開発の基礎と実践：価値ある要求を導き出すプロセスとモデリング　〜演習付〜 〜 要求開発全体の流れ、要求モデルの構築、業務の可視化、システム仕様への落とし込み 〜

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• 2016年11月28日(月) パターン認識の基礎と推定・認識・検出への応用・例 〜 パターン認識のポイント、人工知能とニューラルネットワーク、確率分布・ベイズ推定、Deep Learningと応用技術 〜

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• 2016年11月25日(金) ソフトウェアにおけるテスト技術と効率的・効果的な進め方 〜 効果的なテスト分析・設計、効率的にテスト実装・実行および品質の適切な評価 〜

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• 2016年11月24日(木) 自動運転のための画像処理の基礎技術とセンサフュージョンへの応用 〜 レーザレーダによる物体認識技術、車載カメラによる画像変換・画像認識の基礎技術 〜

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• 2016年11月22日(火) ＵＩ設計・画面デザインの基礎と実践ノウハウおよびその事例　〜演習付〜 〜 UI設計・デザインの基礎知識、講師の経験に基づく実践ノウハウ、ユーザビリティ評価手法、ＵＩデザインの実践演習 〜

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• 2016年11月22日(火) デザインレビューの基礎と効果的な活かし方 〜 デザインレビューの必要性とチェクリスト、製造力を強化するためのデザインレビューと技法　〜

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• 2016年11月22日(火) サポートベクターマシンの基礎と効果的な活用法 〜 パターン識別と機械学習、観測空間上および特徴空間上でのサポートベクターマシン（ＳＶＭ）の基礎と応用例 〜

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• 2016年11月21日(月) Ｒによるベイズ統計の基礎と効果的な活用法　〜１人１台ＰＣ実習付〜 〜 Rを使った統計の基礎、ベイズ統計モデル、ベイズ意思決定論への応用 〜

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• 2016年11月21日(月) 感性と情動を動かすソフト・コンテンツの開発と高度な印象評価・分析および応用・例 〜 感性空間を用いた印象評価と分析、調和を考慮した感性に基づく視覚素材と聴覚素材の組み合わせ法 〜

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• 2016年11月17日(木) ＧＰＳ/GNSS測位の基礎と測位アルゴリズムの実用プログラミング 〜 GPS測位の基礎と原理、ＧＮＳＳ測位へのカルマンフィルタの適用、各種プログラム例 〜

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• 2016年11月16日(水) 初めて学ぶ機械学習と産業応用 〜 人工知能と機械学習の違い、統計的機械学習、進化的機械学習の代表的方法、実際に用いる際の注意点および事例 〜

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• 2016年11月10日(木) Rによる多変量解析の基礎と実践講座〜1人１台PC実習付〜 〜 Ｒコマンダーの使い方、グラフ作成・散布図・相関係数・回帰分析・多変量解析、Ｒを活用した演習　〜

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• 2016年11月10日(木) 要件漏れと問題を未然防止するソフトウェア開発法と品質向上策 〜 問題発生の事前管理、レビュー・テストの効率化ノウハウ、ソフトウェア変更での失敗予防策 〜

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• 2016年11月09日(水) DRBFMの基礎と品質不具合未然防止への活かし方〜演習付〜 〜 車載製品を事例としたＤＲＢＦＭ、ワークシート作成・実施のポイント、信頼性向上への活かし方　〜

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• 2016年11月09日(水) 生体情報の計測・解析技術と製品開発への応用事例　〜演習・デモ付〜 〜 生体情報の基礎と活用例、生体計測技術と適用例、生体信号の解析法、製品・システムへの活用例 〜

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• 2016年11月09日(水) ウルトラフレキシブル有機光LEDの開発と応用 〜 貼るだけでディスプレイになる有機光ＬＥＤの特徴、原理、作製方法、センサへの開発事例 〜

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• 2016年11月08日(火) 薄膜の内部応力・密着性改善・評価法の基礎と剥離トラブル防止策 〜 薄膜の内部応力発生メカニズム、膜応力・密着力の測り方と注意点、密着不良によるトラブル防止策 〜

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• 2016年11月07日(月) ビッグデータ統計分析の基礎と最新技術および活用例 〜 統計科学と情報科学を基礎としたビッグデータ解析、多変量解析・ベイズなど各種統計分析、ビッグデータを活用した事例 〜

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• 2016年11月07日(月) コンピュータビジョンの基礎と最新技術および物体認識への応用 〜 コンピュータビジョンのアプリケーションと３次元形状推定、物体認識への応用 〜

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• 2016年11月04日(金) 音声信号処理技術の基礎と高品質な音声合成実現への応用・例〜デモ付〜 〜 最先端の音声処理技術、パラメータ加工による音声の高さと音色制御、分析プログラムを用いた音声加工 〜

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• 2016年11月04日(金) 車両の知能化と交通システムのネットワーク化への応用最新技術 〜 知能化車両システム、知能化車両群、交通システムのネットワーク化による交通システムの革新技術 〜

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• 2016年11月02日(水) USBタイプＣ、パワーデリバリ技術の基礎と最新製品応用 〜 ＵＳＢパワーデリバリのシステムコンセプト、ハイレベルアーキテクチャの読み方、ＵＳＢバッテリチャージングと車載、映像機器への応用 〜

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• 2016年11月02日(水) ＤＮＮ・ＣＮＮを中心としたディープラーニングの基礎と実践 〜 ディープニューラルネットワーク（ＤＮＮ）と畳み込みニューラルネットワーク（ＣＮＮ）の仕組みと実践例 〜

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• 2016年11月01日(火) 製造現場で画像検査に活かす画像処理技術とその応用・例　~デモ付~ 〜 画像と光学システム、２価化、エッジ検出、パターンマッチング、画像フィルター技術と応用例 〜

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• 2016年10月31日(月) 画像処理の基礎と検出・認識技術への応用例 〜 画像の濃度変換、画像の連結、距離計算、線分の抽出、特徴量の抽出、画像認識の応用例 〜

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• 2016年10月31日(月) データ変動からの早期異常検知・異常予知技術と効果的な活用・事例　〜１人１台PC実習付〜 〜 R・統計・機械学習の基礎、データを使った異常検知の考え方、外れ値検出事例、変化点検出事例、センサーログデータでの事例 〜

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• 2016年10月28日(金) スマートマニュファクチャリング技術とその応用 〜 ＩｏＴを活用する生産システムとその知能化技術、国際標準化動向、ＡＩを活用した工場イノベーション 〜

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• 2016年10月27日(木) コンピュータビジョン・マシンビジョンの基礎と認識・検出の最新技術およびその応用　~デモ付〜 〜 スパースモデリング・Deep Learningによる認識技術、２Ｄ・３Ｄ処理と物体認識、特徴抽出・人物検出と応用 〜

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• 2016年10月27日(木) ＱＣＤ改善に活かすＲによる統計分析の基礎と実践　〜１人１台ＰＣ実習付〜 〜 「現状把握」「見積り・予測」「効果の評価」という観点から課題解決に統計手法を活用する方法 〜

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• 2016年10月27日(木) AI・機械学習における各種手法・技術と適用のポイント・事例　[大阪会場] 〜 AIおよび機械学習の各種方式とその特徴、ビックデータの活用、特徴選択・抽出と各種手法、各種学習モデル（ニューラルネット、SVM、ブースティング、トピックモデル）、応用事例 〜

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