セミナー検索結果：3787件

• 2018年01月22日(月) ソフトウェア開発における品質データ活用と品質保証への活かし方 〜1人1台PC実習付 〜 〜 メトリクスや統計手法を用いたデータの活用法、テスト工程における残存バグ数予測 〜

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• 2018年01月19日(金) RとKH ｃｏｄｅｒによるテキストマイニング実践講座　〜１人１台PC実習付〜 〜 Graph / Networkによるテキストデータ分析、RMｅCａｂによるテキストマイニング応用 〜

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• 2018年01月18日(木) 基礎から学ぶ人工知能と機械学習：要素技術と応用および最新動向 〜 深層学習、予測モデル学習、サポートベクトルマシン、ニューラルネットワーク、応用領域と最新事例 〜

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• 2018年01月18日(木) 電子機器における信頼性・寿命試験と安全性設計への活かし方とそのポイント 〜 信頼性試験・評価と事例、ストレスの加え方と故障のストレス要因事例、信頼性データの活用法 〜

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• 2018年01月17日(水) ＩｏＴにおけるセキュリティ対策とそのポイント 〜　IoTにおける最新セキュリティ脅威、セキュリティ規制・ガイドラインと対策事例 〜

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• 2018年01月16日(火) 車載およびモバイル用リチウムイオン電池技術の安全性と国内外の規格およびビジネス動向 〜 電池機能材料の動向とビジネス展開、受託試験機能と国連規則認証対応、ECE-R100.PartIIの実例 〜

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• 2018年01月16日(火) カラーマネージメントの基礎と活用のポイント 〜 カラーマネージメントシステムの仕組み、色空間が異なる場合の取り扱い、プロファイルの作成方法 〜

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• 2018年01月16日(火) IoT技術を応用した工作機械のインテリジェント化技術とその応用・例　〜デモ付〜 〜 インテリジェント加工機能とロボットとの融合、バーチャル・コミッショニングとデジタル・ツイン 〜

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• 2018年01月15日(月) プロジェクト管理の基礎と成功ノウハウおよび問題プロジェクトの未然防止 〜 「問題を起こさない」「問題を早く発見する」「起きた問題を立て直す」プロジェクト管理法 〜

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• 2018年01月12日(金) 生体センシング技術と生体情報の製品への活用およびそのポイント 〜 生体信号の測定と解析、モーションキャプチャによる動作測定、製品の使用感評価への応用 〜

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• 2018年01月11日(木) 画像処理の基礎と特徴抽出技術およびプログラミング実習　〜１人１台PC実習付〜 〜 画像化の方法と画像の形式、OpenCVでの画像処理法、画像からの特徴抽出 〜

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• 2018年01月10日(水) 自動運転・隊列走行における操舵・車間距離制御技術とその応用 〜 自動運転・隊列走行における操舵制御技術と車間距離制御技術、次世代都市交通システム（ART）と自動運転バス、後続無人による隊列走行 〜

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• 2018年01月10日(水) 分かりやすく使いやすいインタフェース設計とユーザビリティガイドライン 〜 人間中心設計の基本、分かりやすく使いやすいインタフェースの要件と設計の重要性および応用 〜

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• 2018年01月10日(水) ノイズに強い統計的信号処理・ベイズ信号処理の基礎とその応用　〜デモ付〜 〜 推定と最小二乗法、ベイズ推定の基礎、ベイズ因子分析と妨害信号除去への応用、スパースベイズ推定 〜

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• 2018年01月10日(水) 基礎から学ぶディープラーニングと活用のポイント 〜 ディープラーニングの基礎と位置づけ、手書き数字認識・音声認識への応用と実例、システム構築とポイント 〜

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• 2018年01月09日(火) フレキシブルデバイスの開発技術とウェアラブルセンサへの応用　〜デモ付〜 〜 装着感の少ない柔らかいセンサの開発と健康管理デバイスへの応用 〜

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• 2018年01月09日(火) センサデータ活用による最新空間モデリング技術とその応用 〜 多視点画像と深層学習を用いたモデリング技術、４Dモデリング技術によるデータの位置合わせ、時間変化の検出、LiDARと他のセンサとの組合せ技術および応用例 〜

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• 2017年12月26日(火) 相手のニーズ・要求を正しくつかむヒアリング力向上とその実践　〜演習付〜 〜 「聴く技術」と「問いかける技術」、ヒアリングレビューと書き取りスキル、解決の糸口を探り対策を練る 〜

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• 2017年12月25日(月) 効果的な設計標準化の進め方と実践ノウハウ　〜１人１台PC実習付〜 〜 自社製品・ユニットの特徴を踏まえた設計標準化、設計手順書を作成する上での５つの基本原則 〜

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• 2017年12月22日(金) センサデータ処理技術の基礎と異常検知・予測システムへの応用 〜 センサデータからの知識・パターン発見による実データ・現場データの活かし方 〜

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• 2017年12月21日(木) 目視検査自動化のための画像処理技術の基礎と応用および最新技術 〜 官能検査、識別検査、計測検査、欠陥検査の自動化例、画像処理による３次元計測、膜厚計測、AIの利用 〜

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• 2017年12月20日(水) 要件充分性と品質確保のためのソフトウェアレビュー・テストとそのノウハウ　〜１人１台PC実習付〜 〜 要件の検証と要件実現方法検討、効果を上げるレビュー計画と管理法、テストの効率化 〜

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• 2017年12月19日(火) 五感と情動を動かす拡張認知インタフェース技術とその応用 〜 情動体験、身体的・知的能力を拡張するインタフェース技術と人間の情報処理メカニズム 〜

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• 2017年12月18日(月) 統合化ＢＯＭの構築と効果的な活用のポイント 〜 IoT時代のものつくりプラットフォームと統合化BOMソリューション 〜

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• 2017年12月18日(月) UXデザインの基礎と製品への応用 〜演習付〜 〜　UXデザインと人間中心設計プロセス、デザイン手法およびその実践　〜

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• 2017年12月14日(木) ワイブル解析・信頼性加速試験データ解析と寿命予測への活用実践講座　〜１人１台PC実習付〜 〜 信頼性解析の基礎、ワイブル確率紙とExcelを用いた解析演習、市場故障データ解析、加速試験結果からの寿命予測事例 〜

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• 2017年12月14日(木) 自律移動・LIDARによる自己位置推定技術とロボットへの応用 〜　自律移動ロボットの構成、制御装置、センサとLIDARによる自己位置推定技術　〜

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• 2017年12月14日(木) 機械学習技術の基礎と計測制御システムへの応用および実装のポイント　[大阪開催] 〜 機械学習技術と最新動向、計測・制御の高性能化や異常検出への活用法、学習アルゴリズムの選定ポイント、公開ライブラリの有効活用と実装技法 〜

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• 2017年12月13日(水) サウンドデザインによる製品価値の向上と実践ポイント　〜デモ付〜 〜 心理音響評価技術、自動車車室内の操作音を対象としたサウンドデザイン、サウンドデザインの実践的アプローチ 〜

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• 2017年12月13日(水) ソフトウェア開発における手戻りを防ぐために有効な仕様定義とそのポイント　〜演習付〜 〜 要求定義と要件定義、仕様定義、実装フェーズで生じうる問題とその対応策 〜

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• 2017年12月13日(水) 伝熱と熱交換器技術の基礎と機器の最適選定法およびそのポイント　　〜演習付　〜 〜 伝熱技術の基礎、熱交換器の基本原理、性能と選定のポイント、熱交換器の性能と解析技術　〜

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• 2017年12月12日(火) 機械学習のための推定・分類手法と最適な活用事例　〜1人1台ＰＣ実習付〜 〜 基礎から機械学習を正しく理解するためのパラメータ推定（ベイズ推定・最尤推定）、分類・回帰、最急降下法、活用事例、Rによる実習 〜

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• 2017年12月12日(火) ドライバモニタシステムと居眠り検出・脇見検知への応用 〜 ドライバモニタカメラのＨＭＩへの応用、眼球運動による自動車ドライバの覚醒・注意状態評価技術 〜

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• 2017年12月11日(月) Caffe２によるディープラーニングの基礎と実践　〜１人１台PC実習付〜 〜 初学者のためのディープラーニングの基礎、Ｃａｆｆｅ２の構造、Ｐｙｔｈｏｎと数値計算、ｉＯＳ／Ａｎｄｒｏｉｄでの動作 〜

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• 2017年12月07日(木) ロボットビジョン技術の基礎と検出・認識・自己位置推定技術への応用 〜 ロボットビジョンのセンサとビジョン技術、統計的機械学習手法、自己位置推定・検出・追跡・姿勢認識への応用 〜

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• 2017年12月06日(水) 音声認識技術の基礎と実環境応用およびディープラーニング活用　〜デモ付〜 〜 自動音声認識技術と応用事例、音声の音響的分析とそのモデル化、機械学習・深層学習の活用、話者認識とダイアライゼーション、雑音・残音除去技術 〜

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• 2017年12月06日(水) Pythonの基礎とデータ分析への効果的な活用法　〜１人１台ＰＣ実習付〜 〜 Pythonによる回帰分析、判別分析、テキストマイニング、画像処理、深層学習応用 〜

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• 2017年12月05日(火) 生体センシング技術の基礎とスマート衣料による生体計測への応用　〜デモ付〜 〜 心電図、筋電図、脳波のメカニズムと計測方法、体温、呼吸、血圧計測、スマート衣料開発の実演 〜

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• 2017年12月05日(火) センサの基礎と回路技術および効果的な活用 〜　様々なセンサの原理、機能と活用法、ノイズとその対応策、工学計測、モバイル、ウェアラブル、ヘルスケア、車載での応用例とそのポイント　〜

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• 2017年12月04日(月) サポートベクトルマシンの基礎とパラメータチューニングのポイント　〜１人１台ＰＣ実習付〜 〜 多クラスＳＶＭ、マルチラベルＳＶＭへの拡張、学習とモデル選択、特徴抽出と特徴選択への応用とそのポイント 〜

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