セミナー検索結果：476件

• 2020年10月26日(月) 自然言語処理とAIの基礎と効果的な応用およびそのポイント ～デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ 自然言語処理の概要、形態素解析・構文解析アルゴリズム、意味解析、機械翻訳、文章要約、統計的言語モデル、情報探索システムへの応用 ～

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• 2020年10月29日(木) ＶＲ、ＡＲ、MRの基礎と最新インタフェース技術およびその応用　＜オンラインセミナー＞ ～ バーチャルリアリティ（ＶＲ）、拡張現実感（ＡＲ）、複合現実感（ＭＲ）のためのディスプレイ技術、聴覚・力触覚・移動感・嗅覚・味覚提示技術、産業応用事例 ～

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• 2020年10月19日(月) PythonとTF２．０(Keras)による分類､回帰､時系列処理の基礎と実践　＜オンラインセミナー＞ ～ Pythonの基礎知識、機械学習と一緒に使われるライブラリ、MLPによる分類問題、分類処理(CNN)・時系列データ処理プログラミング ～

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• 2020年10月26日(月) Docker／Kubernetesの基礎とコンテナ型仮想化の効率的な管理・運用ポイント　　＜オンラインセミナー＞ ～ 仮想化アーキテクチャ、用語と要素、Dockerの基本構成とコンテナ操作、Kubernetesのコンポーネントと管理機能 ～

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• 2020年10月13日(火) IT部門・情報システム部門のための失敗しないRFPとベンダー選定の鉄則　＜オンラインセミナー＞ ～ 失敗しているＩＴ部門と成功しているＩＴ部門の違い、グランドデザイン・ＲＦＰ・ベンダー選定の鉄則 ～

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• 2020年08月05日(水) 強化学習の基礎と実装のポイント　＜オンラインセミナー＞　 ～ 強化学習とディープラーニング、強化学習のアプローチ、手法の選択のための指針と応用例 ～

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• 2020年09月04日(金) ディープラーニングの基礎と地理空間情報への応用　～ デモ付 ～ ～ ディープラーニング、地理空間情報、ＧＩＳ、pix2pix、画像生成、ベクターマップの作成 ～

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• 2020年07月21日(火) ディープラーニングの基礎と最新アルゴリズムおよび実践的最新技術　＜オンラインセミナー＞ ～ 過学習と正則化法、転移学習、深層学習モデルの鳥瞰、CNNとRNN、勾配降下法、パラメータの初期化、極端学習機械とリザバーコンピューティング、運用のコツと注意点 ～

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• 2020年07月31日(金) 強化学習の基礎と実装のポイント　＜オンラインセミナー＞　 ～ 強化学習とディープラーニング、強化学習のアプローチ、手法の選択のための指針と応用例 ～

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• 2020年07月17日(金) Bluetooth® Low Energy(BLE)技術とアプリケーションおよび最新動向 ＜オンラインセミナー＞　 ～ Bluetooth ５．１の新しい機能、BLEの無線方式、プロトコルスタック、 プロファイル、認証プロセス、IoTへの応用 ～

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• 2020年07月03日(金) Pythonプログラミングの基礎とデータ処理の実践講座　＜オンラインセミナー＞ ～ NumPy、pandasを用いたデータ読み込み・操作、Matplotlib、seabornを用いたデータ可視化技術 ～

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• 2020年05月28日(木) PythonとTensorFlow2.0による画像分類､回帰分析､時系列処理と実践プログラミング　＜オンラインセミナー＞ ～ ライブラリの基礎知識、Tensorfow 2.0(Keras)によるMLP、時系列データ処理プログラミング、分類処理(CNN)プログラミング、学習済みモデルの利用､転移学習､ファインチューニング ～

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• 2020年06月15日(月) PyTorchによるディープラーニングの基礎とデータ分析の実践　＜オンラインセミナー＞ ～ 画像／言語／音の数値情報への変換、データ前処理、PyTorchによる画像の分類、オートエンコーダーを使用した異常検知 ～

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• 2020年06月25日(木) ディープラーニングの基礎と最新アルゴリズムおよび実践的最新技術 ～ 過学習と正則化法、転移学習、深層学習モデルの鳥瞰、CNNとRNN、勾配降下法、パラメータの初期化、極端学習機械とリザバーコンピューティング、運用のコツと注意点 ～

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• 2020年06月12日(金) ＡＩとＡＲＭＡモデルによる時系列データ解析の基礎と活用のポイント　＜オンラインセミナー＞ ～ 時系列処理の基本、時系列の統計処理、時系列モデルと評価、ＡＩとＡＲＭＡの利用法と性能評価、応用する上での留意点 ～

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• 2020年06月10日(水) 数理最適化（組合せ最適化）の基礎と問題解決の実践的なアプローチ ～ 組合せ最適化問題とその応用事例、整数計画ソルバーの利用法、メタヒューリスティクスの設計と開発への応用 ～

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• 2020年04月30日(木) PythonとTensorFlow2.0による画像分類､回帰分析､時系列処理と実践プログラミング ～ ライブラリの基礎知識、Tensorfow 2.0(Keras)によるMLP、時系列データ処理プログラミング、分類処理(CNN)プログラミング、学習済みモデルの利用､転移学習､ファインチューニング ～

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• 2020年04月28日(火) システム開発におけるDockerコンテナ導入活用のノウハウと分散バージョン管理との統合 　＜オンラインセミナー＞ ～ Dockerコンテナの実行、Docker Compose のネットワークとボリューム、Docker Swarm オーケストレーション ～

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• 2020年04月27日(月) Pythonによる効率の良いExcelデータ処理技術とその実践　～１人１台ＰＣ実習付～ ～ Pythonの文法、Excelシートの読み書き、集計処理、書式設定、グラフ作成、覚えておきたいPythonのテクニック ～

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• 2020年04月21日(火) ＡIを活用した技術文書のテキストマイニングと検索技術：特許分析への活用法とその勘所 ～ テキストマイニングの基本、自然言語処理の特許への適用、文書検索、類似特許検索技術 ～

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• 2020年04月17日(金) Bluetooth Low Energy(BLE)技術とアプリケーションおよび最新動向 ～ Bluetooth ５．１の新しい機能、BLEの無線方式、プロトコルスタック、 プロファイル、認証プロセス、IoTへの応用 ～

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• 2020年04月14日(火) ラズベリーパイの基礎とIｏTセンサ信号処理への応用技術　～デモ付～ ～ Linux（Lasbian）を導入してPythonを使う方法、ラズベリーパイZeroWによる各種測定モジュールの応用例 ～

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• 2020年04月09日(木) ＡＩ／IoTシステムの効率的な安全性分析手法とレジリエンスエンジニアリング　～１人１台ＰＣ実習付～ ～ システム理論にもとづくセーフティとセキュリティの安全分析、機能共鳴分析手法FRAM、安全性分析STAMPのハザード分析手法STPAによる本格演習 ～

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• 2020年03月13日(金) 人工知能（AI）の基礎と言語処理への活かし方：自然言語処理の応用とアプリケーション　～デモ付～ ～ 人工知能の要素技術としての知識、推論、探索、学習技術、自然言語処理に必要な形態素解析、構文解析、意味解析技術 ～
  

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• 2020年02月06日(木) 人工知能・機械学習による時系列情報の異常検知とその応用 ～ 基本的な異常検知アルゴリズム、時系列信号の特徴抽出、機械データ・バイタルデータ・動画像からの異常検知 ～

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• 2020年01月22日(水) Dockerコンテナ技術とKubernetesの基礎およびクラウドネイティブ開発のポイント ～ Cloud Nativeな開発に進むための必要事項、Docker コンテナとコンテナ技術、Kubernetes 上でのコンテナの管理、Docker ／ Kubernetes 環境における CI／CD ～

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• 2020年01月22日(水) Pythonによるデータサイエンスの基礎と実践　～１人１台ＰＣ実習付～ ～ Pythonを用いた分類分析、クラスタリング、回帰分析、異常検知技術とプログラミング ～

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• 2020年01月14日(火) 顧客価値を生む「要求の発見」と「抜け漏れのない要求仕様書作成」への活かし方　～演習付～ ～ ステークホルダ要求の発見とビジネスシナリオ、システム要求仕様記述のテンプレートと活用法、要求仕様のレビューと客観的なチェックリスト、要求仕様の改善と作成への活かし方 ～

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• 2020年01月10日(金) Pythonによるディープラーニングの基礎と実装および応用プログラミング　～１人１台ＰＣ実習付～ ～ ディープラーニングによる機械学習のプログラミングと実装法、自然言語処理、画像分析への応用 ～

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• 2020年01月07日(火) センサー信号処理、センサー回路の基礎とディジタルフィルタリングによる雑音低減技術　～デモ付～ ～ センサー回路設計と取り込みプログラム、FIRフィルタとIIRフィルタ、センサー信号処理のノイズ除去、重量計測とノイズ低減 ～

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• 2020年01月07日(火) IoTとAIの活用技術・事例と標準化および最新技術動向 ～ センサ、ワイヤレス、エナジーハーベスト技術、IoT・AIの社会インフラへの活用法、民間業種別活用事例、標準化とアライアンス ～

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• 2019年10月16日(水) 効率化のための「機能モデル」の作成法と効果的な活かし方　～演習付～ ～ 「モデル化」の必要性、マクロな機能モデルとサブシステムの機能モデル、機能モデルの効果 ～
  

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• 2019年11月28日(木) マイクロサービス・アーキテクチャーの基礎と開発・運用のポイント ～ マイクロサービスの概要と活用したアプリケーションモダナイゼーション（移行）の進め方 ～

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• 2019年12月24日(火) Pythonプログラミングの基礎とその実践ポイント　～１人１台ＰＣ実習付～ ～ Pythonの基本文法、データ構造、制御文、ファイル入出力、データベースの扱い方 ～

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• 2019年12月23日(月) MatrixFlowによるノンプログラミングＡＩの構築技術と活用法　～１人１台ＰＣ実習付～ ～ ＡＩの基礎と活用事例、ＡＩ構築・活用のポイント、ディープラーニングを使った画像分類への応用 ～

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• 2019年12月16日(月) 自然言語処理技術の基礎と機械学習(SVM・深層学習)によるテキスト分類の実践　～１人１台ＰＣ実習付～ ～ 自然言語の構造、言語処理でよく利用される技術、SVM、Tensorｆlowによるテキスト分類技術とチューニング ～

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• 2019年11月13日(水) ＡＩ／IoTを活用した異常検知システムと失敗しない構築のポイント　～演習付～ ～ センサデータ処理と異常検知に関する基礎、ＡＩ／IoTのビジネスへの活用事例、導入成功に向けての実践ノウハウ ～

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• 2019年11月05日(火) ＭａａＳの基礎とそれを支える車載IoT、クラウドネイティブ技術の応用　～演習付～ ～ 車載IoT、クラウドネイティブ技術による新たな価値の提案、データ分散型アーキテクチャ、異種データ統合 ～

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• 2019年10月28日(月) ビッグデータの分析とＡＩ学習法の基礎および実践のポイント ～ 教師あり学習と教師無し学習、ニューラルネットワークのチューニング、アンサンブル（複数手法の組み合わせ）による予測精度向上 ～

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• 2019年10月17日(木) 効率化のための「機能モデル」の作成法と効果的な活かし方　～演習付～ ～ 「モデル化」の必要性、マクロな機能モデルとサブシステムの機能モデル、機能モデルの効果 ～

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