ディープラーニングの基礎と地理空間情報への応用　～ デモ付 ～

講師の言葉

　ＡＩの普及は著しく、とりわけディープラーニングによる画像・映像解析技術は、自動運転をはじめ、医療、製造業、小売業など、様々な業界で実際に活用されています。一方、画像（衛星・航空写真）を用いたプロダクトやサービスを提供しているGIS、マッピング業界への普及はまだこれからで活用方法の提案が始まったばかりです。そのような状況において弊社は、地理空間情報とAIの融合によって何ができるか？何が創出されるのか？試行錯誤しながら価値提案を行ってきました。

　例えば、航空写真から一般物探検出技術を用いて建物上に設置されたソーラーパネル抽出の事例では、７０００平方ｋｍの範囲から２５万件の設置建物の抽出とデータベース化を６時間で完了し、従来の属人的な判読作業を比較しても類を見ない高効率化を実現しました。このように地理空間情報におけるディープラーニングの最初の役割は高効率化です。

　ディープラーニングの特徴でもある圧倒的な処理スピードを活かして、従来工程の省力化・短工期化に焦点をあて、業務プロセスの再構築に役立てるような内容にしたいと考えています。

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