セミナー検索結果：949件

• 2019年11月12日(火) Pythonによる機械学習を用いた音声の分析技術・合成技術とその応用　～デモ付～ ～ 音声信号処理の基礎、音声加工（ボイスチェンジャー）、機械学習を用いた音声合成、DNN音声合成とPythonプログラミング ～

  詳細はこちら

• 2019年11月06日(水) ディープラーニングの基礎と実践的な最新アルゴリズムおよび運用のポイント ～ 深層学習（ディープラーニング）モデルの鳥瞰、勾配法の様々なアルゴリズム、過学習の問題と見抜き方、正則化アルゴリズム、学習がうまくいかないときの対処、設計の際の重要な考え方 ～

  詳細はこちら

• 2019年11月06日(水) アコースティック・エミッション (ＡＥ) の基礎とIoT／ＡIを活用したモニタリングへの応用 ～ ＡＥのデータ解析と評価方法、ＡＥによる実構造物の健全性評価と設備診断、ＡIによるＡＥデータ処理の例 ～
  

  詳細はこちら

• 2019年10月25日(金) 機械学習の基礎と異常検知への応用　～ デモ付 ～ ～ 機械学習、クラスタリングと可視化、ホテリング理論と非正規データからの異常検知、時系列データからの異常検知への応用技術 ～　

  詳細はこちら

• 2019年10月21日(月) 深層学習による自然言語処理技術の基礎とシステム開発への応用　～ デモ付 ～ ～ 自然言語処理・機械学習、深層学習の基礎、深層学習による自然言語の意味表現と意味的類似度の計算法、自然言語処理への実務的応用とその例 ～

  詳細はこちら

• 2019年10月17日(木) Pythonで学ぶ機械学習の基礎と実践　～１人１台PC実習付 ～ ～ 機械学習ライブラリscikit-learnを活用した実装方法、教師あり学習、教師なし学習のアルゴリズムと演習 ～

  詳細はこちら

• 2019年12月26日(木) TensorFlowによるディープラーニングの基礎とプログラミング　～１人１台PC実習付～ ～ ルールベースの限界と機械学習による識別、TensorFlowによるプログラミング、畳み込みニューラルネットワークの基礎と応用 ～

  詳細はこちら

• 2019年12月09日(月) 機械学習による異常検知の基礎とその応用 ～ 判別と異常検知を行う際に必要な統計の基礎知識、教師あり学習による異常判別、教師なし学習による異常検知 ～
  
  

  詳細はこちら

• 2019年11月13日(水) 生産ライン自動化導入の基礎とAI／IoT活用技術およびその事例　～デモ付～ ～ 自動化設備開発の流れとその事例、FAの進め方、生産ライン におけるAI／IoT導入、ラズパイによるデモ ～

  詳細はこちら

• 2019年10月28日(月) ビッグデータの分析とＡＩ学習法の基礎および実践のポイント ～ 教師あり学習と教師無し学習、ニューラルネットワークのチューニング、アンサンブル（複数手法の組み合わせ）による予測精度向上 ～

  詳細はこちら

• 2019年10月16日(水) ＡＩ ／ IoT の実ビジネスへの応用と実践の教訓から学ぶ成功のポイント ～ 社内でＡＩ関連プロジェクトを進める際のポイント、ＡＩ ／ IoT 実践事例と教訓、人財育成策 ～

  詳細はこちら

• 2019年10月04日(金) TensorFlowの基礎と実装および活用法　～デモ付～ ～ ニューラルネットワークとディープラーニング、TensorFlow実装の基礎、手書き文字認識の実装、TensorBoardを用いた可視化 ～

  詳細はこちら

• 2019年10月01日(火) Pythonによる画像処理の基礎と機械学習への応用　～１人１台ＰＣ実習付～ ～ 画像処理のためのPythonプログラミング、テンプレートマッチング、差分による動物体検出、顔検出、局所特徴量を用いた物体検出、CNNによる画像のクラス分類、学習結果の利用 ～

  詳細はこちら

• 2019年09月27日(金) Deep Learning を用いた画像認識技術とその実装技術　〜デモ付～ ～ パターン認識と機械学習、アンサンブル学習、ニューラルネットワーク、自動的なパラメータチューニング、学習済みモデルを用いた認識と転移学習 ～

  詳細はこちら

• 2019年09月24日(火) Kerasを用いた深層学習の基礎と実践 　～１人１台ＰＣ実習付～ ～ Kerasの基礎、画像認識、テキストの感情解析、３D形状検索、時系列データ予測への応用 ～

  詳細はこちら

• 2019年08月22日(木) 自然言語処理の基礎と効果的な応用・例 　～ デモ付 ～ ～ 自然言語処理の基礎、形態素解析、構文解析、意味解析と表現方法、アプリケーションへの応用事例 ～

  詳細はこちら

• 2019年08月27日(火) ＡＩ／ＩｏＴ技術・ビジネスにおける特許の発掘と適切な権利化とその勘所 ～ ＡＩ特許の審査基準と審査対応、IoTビジネスの特許化、ＡＩ・IoT審査基準に適合した新型クレーム作成方法 ～

  詳細はこちら

• 2019年08月21日(水) IoT×ＡIによる設備の異常検知と品質劣化予兆検知への応用 ～ インバリアント分析による設備・品質監視の高度化技術、エッジ領域でのＡI適用 ～

  詳細はこちら

• 2019年09月17日(火) ＩoＴ・ＡＩの製造現場への導入とその成功ポイント ～ 工場へのＩoＴ・ＡＩ導入の基礎、収集可能なデータ・センサの選定、ＩoＴ連動技術と具体的な活用事例と適用事例 ～
  

  詳細はこちら

• 2019年09月04日(水) Ｐｙｔｈｏｎによるデータ分析とモデル作成・精度改善のポイント　～１人１台ＰＣ実習付～ ～ データ分析の流れ、データ俯瞰法、モデル精度改善法への応用 ～

  詳細はこちら

• 2019年08月09日(金) ベイズ推論の基礎と信号処理への応用　～デモ付～ ～ ノイズの重畳した観測データからの信号推定技術、妨害信号除去への応用 ～
  

  詳細はこちら

• 2019年08月08日(木) Pythonによるプログラミングの基礎とデータ分析の実践　　～1人1台ＰＣ実習付～ ～ NumPy、pandasを用いたデータ読み込み・操作、Matplotlib、seabornを用いた可視化、Scipyを用いた統計分析、Scikit-learnを用いた機械学習 ～

  詳細はこちら

• 2019年08月05日(月) ディープラーニング（深層学習）の基礎とパラメータ・チューニングの実践講座　～１人１台ＰＣ実習付～ ～ ディープラーニングの現場適用事例、Caffe、TensorFlow、keras、theano、Chainerなど主要なフレームワークの特徴と用途 ～

  詳細はこちら

• 2019年07月31日(水) ビッグデータの分類、学習、特徴抽出技術の基礎と実践　～１人１台ＰＣ実習付～ ～ ビッグデータにおけるデータマイニング技術、単純ベイズ分類、遺伝アルゴリズム、ニューラルネットワーク、SVMによる学習技術と応用 ～

  詳細はこちら

• 2019年07月16日(火) Pythonによるデータ分析の基礎と機械学習の実践　～１人１台ＰＣ実習付～ ～ データフレームとデータの可視化、行列データの扱いおよび集計分析、Scikit-learnによる機械学習 ～

  詳細はこちら

• 2019年07月08日(月) Pythonによるディープラーニングの基礎と実践　～１人１台ＰＣ実習付～ ～ 機械学習の基礎と強化学習、群知能、ニューラルネットワークの構成と実装方法、画像処理への応用 ～

  詳細はこちら

• 2019年07月05日(金) 生体信号処理技術の基礎と生体情報処理の応用技術 ～ 生体からの情報収集、生体信号計測とノイズ対策、生体画像解析、生体情報のデータマイニング技術 ～

  詳細はこちら

• 2019年07月03日(水) 画像センシングの基礎と応用および最新活用事例 ～ 車載センシング、セキュリティ・監視分野、産業・ロボティクス分野への応用 ～

  詳細はこちら

• 2019年07月25日(木) 機械学習・ディープラーニングによる画像認識技術の仕組みと応用および最新技術 ～ 局所特徴量と機械学習、多クラス識別器Random Forest、Deep Learningによる画像認識技術とその応用 ～

  詳細はこちら

• 2019年04月23日(火) ＩｏＴとＡＩ（人工知能）の活用技術と最新技術動向 ～ センサ、ワイヤレス、エナジーハーベスト技術、ＩｏＴ・ＡＩの社会インフラ、民間業種別活用事例、標準化とアライアンス ～

  詳細はこちら

• 2019年06月20日(木) 機械学習による異常検知技術の基礎と応用・事例 ～ 異常検知に役立つ機械学習の基礎知識、異常検知の手法（異常識別、外れ検知、変化検知）、具体的応用事例 ～

  詳細はこちら

• 2019年06月17日(月) 自然言語処理技術の基礎と機械学習(SVM・深層学習)によるテキスト分類の実践　～１人１台ＰＣ実習付～ ～ 自然言語の構造、言語処理でよく利用される技術、SVM、Tensor flowによるテキスト分類技術とチューニング ～

  詳細はこちら

• 2019年06月14日(金) ＡＩとＡＲＭＡ（自己回帰移動平均モデル）による時系列解析の最新技術とその応用 ～ 時系列処理の基本と統計処理、モデル構築における自己相関関数の利用法、ＡＩとＡＲＭＡの利用法と性能評価 ～

  詳細はこちら

• 2019年06月11日(火) 確率的グラフィカルモデルの基礎とデータ生成モデル、データマイニング、人工知能への応用 ～ 統計的機械学習の目的とメリット、マルコフ確率場の統計的機械学習の方法、制限ボルツマンマシンを利用したパターン認識 ～

  詳細はこちら

• 2019年06月05日(水) 「多目的最適設計」の基礎と手法の最適選択およびその応用　～１人１台ＰＣ実習付～ ～ 勾配法、進化計算法、応答曲面モデル、データマイニングによる最適設計とその応用 ～

  詳細はこちら

• 2019年06月04日(火) ＩｏＴ／ＡＩ／ＲＰＡによるスマート工場の構築とそのポイント　～デモ・演習付～ ～ ＩＴで新しい価値を創造する真の「デジタルトランスフォーメーション（ＤＸ）」の本質の理解 ～

  詳細はこちら

• 2019年05月22日(水) 機械学習・ディープラーニングによる画像認識技術の仕組みと応用および最新技術 ～ 局所特徴量と機械学習、多クラス識別器Random Forest、Deep Learningによる画像認識技術とその応用 ～

  詳細はこちら

• 2019年05月21日(火) 量子コンピュータの基礎とアプリケーションと実装法および応用 ～ 量子コンピュータの基礎と数理、アプリケーションと実装、業務への導入方法と応用例 ～

  詳細はこちら

• 2019年05月13日(月) マテリアルズインフォマティクスの基礎と材料設計、新材料の発見への応用 ～ マテリアルズインフォマティクスを進めるにあたっての環境、データフォーマット、ツール、材料設計効率化のアプローチ、設計事例 ～

  詳細はこちら

• 2019年06月25日(火) 機械学習によるデータ分析の基礎と実践へのポイント　～１人１台ＰＣ実習付～ ～ 機械学習の最新動向、機械学習の手法と選択のポイント、データ解析の注意点、モデル化の効率化技術と適用例およびそのポイント ～

  詳細はこちら