～ パターン認識と機械学習、アンサンブル学習、ニューラルネットワーク、自動的なパラメータチューニング、学習済みモデルを用いた認識と転移学習 ～
・パターン認識・機械学習の基礎から学び、Pythonを用いた実装やパラメータチューニングに活かすための講座
・機械学習、深層学習の実装方法や学習のコツ、応用事例などを修得し、システム開発へ活かそう！
Deep Learning を用いた画像認識技術とその実装技術 〜デモ付～
講師の言葉
本セミナーでは、画像認識のためのパターン認識・機械学習の基礎と深層学習について解説します。
近年、深層学習（Deep Learning）が様々な分野でAIシステムの構築に利用されていますが、それらを使いこなすには、基礎的な知識が重要です。
そこで、パターン認識・機械学習の基礎から深層学習の基礎までの講義を行います。
また、 深層学習の実装方法や学習のコツ、応用事例などについて解説します。
セミナー詳細
| 開催日時 |
|
|---|---|
| 開催場所 | 日本テクノセンター研修室 |
| カテゴリー | ソフト・データ・画像・デザイン |
| 受講対象者 |
・パターン認識・機械学習について学びたい方 ・Pythonによる実装について興味がある方 ・深層学習（Deep Learning）を実際に動かしてみたい方 ・システムソフト部門の技術者の方 |
| 予備知識 |
・何らかのプログラミング言語の経験 ・数学の基礎的な知識 ・パターン認識や機械学習、深層学習という言葉を聞いたことがある |
| 修得知識 |
・パターン認識・機械学習の基礎知識 ・Pythonのプログラミング ・機械学習、深層学習の実装方法 |
| プログラム |
１．パターン認識と機械学習 ２．機械学習の各種手法と深層学習 ３．Pythonによるパターン認識システムの実装 ４．Pythonによる深層学習(Deep Learning)の利用 ５．まとめ・質疑応答 |
| キーワード | 機械学習 パターン認識 深層学習 python サポートベクトルマシン 画像特徴抽出 ニューラルネットワーク |
| タグ | AI・機械学習、画像、画像処理、画像認識 |
| 受講料 |
一般 (1名)：49,500円(税込)
同時複数申込の場合(1名)：44,000円(税込) |
| 会場 |
日本テクノセンター研修室〒 163-0722 東京都新宿区西新宿２－７－１ 新宿第一生命ビルディング（２２階）- JR「新宿駅」西口から徒歩10分 - 東京メトロ丸ノ内線「西新宿駅」から徒歩8分 - 都営大江戸線「都庁前駅」から徒歩5分 電話番号 : 03-5322-5888 FAX : 03-5322-5666 |
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